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replace replace函数用于用new字符串替换str字符串中与old字符串完全重合的部分并返回替换后的str。 如果没有重合的字符串，返回原str。 命令格式 replace(string <str>, string <old>, string <new>) 参数说明 表1
| IN} db_name]; 关键字 COLUMNS：表中的列。 FROM/IN：指定数据库，显示指定数据库下的表的列名。FROM和IN没有区别，可替换使用。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 db_name 数据库名称。 注意事项 所指定的表必须是数据库中存在的表，否则会出错。
join操作，并且表有大量的动态分区时，这可能会导致在数据解析时消耗大量的内存资源，导致Driver节点的内存不足，并触发频繁的Full GC。 在这种情况下，可以配置该参数为false即禁用动态分区修剪优化，有助于减少内存使用，避免内存溢出和频繁的Full GC。 但禁用此优化可能会降低查询性能，禁用后
消费策略，只有当分区没有Checkpoint或者Checkpoint过期时，才会使用此配置的策略；如果存在有效的Checkpoint，则会从此Checkpoint开始继续消费 // 取值有： LATEST 从最新的数据开始消费，此策略会忽略通道中已有数据
_expression表达式返回值只能是布尔类型。 注意事项 如果没有取值为TRUE的Boolean_expression，则当指定ELSE子句时，DLI将返回else_result_expression；当没有指定ELSE子句时，返回NULL值。 示例 对表student进行查
[, ...] ) 描述 VALUES用于查询可以使用的任何地方（例如SELECT、INSERT的FROM子句）。VALUES用于创建了一个没有列名的匿名表，但是表和列可以使用具有列别名的AS子句命名。 示例 返回一个1列3行的表： VALUES 1, 2, 3 返回一个2列3行的表：
不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 前提条件 配置前，请先购买OBS桶或并行文件系统。大数据场景推荐使用并行文件系统，并行文件系统（Parallel File
建议按如下顺序选取： 有主键可以使用主键作为分布列。 多个数据段联合做主键的场景，建议设置所有主键作为分布列。 在没有主键的场景下，如果没有选择分布列，DWS会默认第一列作为分布列，可能会有数据倾斜风险。 如果需要转换源端字段内容，可在该步骤配置，详细请参见字段转换，这里选择不进行字段转换。
弹性资源池扩缩容 当弹性资源池中添加队列、删除队列时，会触发弹性资源扩缩容。 而弹性资源池缩容可能会触发缩容含有shuffle数据的节点，会导致Spark Task重算，引起Spark作业和SQL作业内部自动重试，当作业重试超过限制会导致作业执行失败，需用户重新执行作业。 Spark2
ambiguous, could be: t.id, t.id.; 出现这个提示，表示进行join操作的两个表中包含相同的字段，但是在执行命令时，没有指定该字段的归属。 例如：在表tb1和tb2中都包含字段“id”。 错误的命令： select id from tb1 join tb2;
选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。 如果设置为是，任务启动前会清除目标表中数据。 详细的参数配置可以参考：CDM配置DLI目的端参数。 单击“下一步”，进入到字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 如果选择在
返回STRING类型。 如果length小于str1的位数，则返回str1从左开始截取length位的字符串。 如果length为0，则返回空串。 如果没有输入参数或任一输入参数值为NULL，返回NULL。 示例代码 返回 hi???。 SELECT rpad('hi', 5, '??'); 返回
您使用包年/包月计费模式，可以更优惠。同时，按需计费的队列，在空闲1小时后（队列空闲是指该队列上没有正在运行的作业），系统会自动释放计算资源，再次使用时，需要重新分配计算资源，可能会耗费5~10min时间。使用包年/包月计费模式则可避免这种情况，节省等待时间。 产品定价 如您需要
数据库描述。 property_name 数据库属性名。 property_value 数据库属性值。 注意事项 DATABASE与SCHEMA两者没有区别，可替换使用，建议使用DATABASE。 “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 示例 完整的SQL
当您使用insert overwrite语句覆盖分区表的数据时，如果发现它覆盖了全量数据而不是预期的分区数据，这可能是因为动态分区覆盖功能没有被启用。 如果需要动态覆盖DataSource表指定的分区数据，您需要先配置参数 dli.sql.dynamicPartitionOverwrite
过长，会导致log里面的历史数据冗余存储。 具体可以按照下面的计算公式来保留2个小时的历史版本数据： 版本数设置为3600*2/版本interval时间，版本interval时间来自于flink作业的checkpoint周期，或者上游批量写入的周期。 COW表如果业务没有历史版本
x后，对于之前依赖于Kubernetes作为资源管理器的作业会有影响。Spark 3.3.x在应用程序终止时会自动删除driver pod可能会影响到作业的资源管理和清理流程。 Spark3.3.x支持自定义k8s的调度器 说明： Spark2.4.x：不支持使用指定Kubernet
"{{myAk}}", sk = "{{mySk}}" ); 通过该OBS文件路径创建DLI分区表，在DLI查询car_infos表数据时没有查询到数据。 create table car_infos ( carId string, carOwner string, average_speed
Caused by: java.net.SocketTimeoutException: connect timed out A：应考虑是跨源没有绑定，或者跨源没有绑定成功。 参考增强型跨源连接章节，重新配置跨源。参考DLI跨源连接DWS失败进行问题排查。 Q：如果该DWS表在某schema下，应该如何配置？
运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示java server connection或container启动失败。 解决方案 确认是否已修改跨源连接的主机信息，如果没有，请参考DLI跨源连接中配置MRS主机信息修改主机信息。重新创建和提交Spark作业。 问题2：运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示KrbException:
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