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Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致 问题现象 Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致: 分别使用命令df -h 和命令du -sh /srv/BigData/hadoop/data1/查询得到的/srv/BigData/hadoop/data1/目录磁盘占用量相差较大(大于10
导入并配置HBase样例工程 背景信息 获取HBase开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 操作步骤 参考获取M
”配置页面 选择要导入的样例工程,例如“storm-examples”。 图8 选择要导入的样例工程 选择以maven工程的形式导入。 图9 以maven工程的形式导入 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中,选择“File
ion启动的第一个容器。它负责和ResourceManager打交道并请求资源,获取资源之后告诉NodeManager为其启动Container。从深层次的含义讲YARN-Cluster和YARN-Client模式的区别其实就是ApplicationMaster进程的区别。 YA
Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 问题现象 Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别是什么? 解决方案 Hive服务的健康状态(也就是在Manager界面看到的健康状态)有Good,Bad,Partially Healthy,Unknown四种状态 ,四种
在样例工程的“kafka-examples\src\main\resources”目录下。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后,需要在IntelliJ IDEA配置JDK。 不同的IDEA版本的操作步骤可能存在差异,以实际版本的界面操作为准。 打开IntelliJ IDEA,选择“Configure”。
参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程,可根据实际业务场景选择对应的样例,相关样例介绍请参见MapReduce样例工程介绍。 将已获取的认证文件和配置文件,放置在MapReduce样例工程的“../src/mapreduce-example-security/conf”路径下。
”配置页面 选择要导入的样例工程,例如storm-examples。 图8 选择要导入的样例工程 选择以maven工程的形式导入。 图9 以maven工程的形式导入 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中,选择“File
在“慢查询分布”页面,用户可查看历史任务的慢查询分布情况,包括: 慢SQL统计:统计各个租户的慢查询(查询时间大于慢查询阈值)提交个数。 慢查询TOP用户请求统计列表:统计各个用户的慢查询统计明细,支持列表排序和全部导出功能。 在“慢查询列表”页面,用户可查看历史任务的慢查询列表、诊断结果和优化建议,支持导出查询结果。
Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 问题 Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗? 回答 Hive存储在OBS上的普通表,支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。 H
在样例工程的“kafka-examples\src\main\resources”目录下。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后,需要在IntelliJ IDEA配置JDK。 不同的IDEA版本的操作步骤可能存在差异,以实际版本的界面操作为准。 打开IntelliJ IDEA,选择“Configure”。
2 2 1 1 1 1 2 2 对于以上结果的第一条为什么是(NULL,0)而不是(NULL,4)。 回答 在进行rollup和cube操作时,用户通常是基于维度进行分析,需要的是度量的结果,因此不会对维度进行聚合操作。 例如当前有表src(d1, d2,
Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 问题 Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗? 回答 Hive存储在OBS上的普通表,支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。 H
使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据,timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据,timestamp和data类型字段会报错: 回答 调整Sqoop源码包中的代码,将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 已经同步了的用户和用户组 错误码 请参见错误码。 父主题: IAM同步管理接口
n下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现,是很不经济的:一是每一个RDD(即使是中间结果)都需要物化到内存或存储中,费时费空间;二是join作为全局的barrier,是很昂贵的,会被最慢的那个节点拖死。如果子RDD的分区到父RDD的分区是窄依赖,就可以实施经典的fusion优
解MRS相关的基础知识,包含MRS各组件的基本原理和增强特性介绍,以及MRS服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您可以参考《快速入门》学习并上手使用MRS。《快速入门》提供了样例的详细操作指导,您可以基于此操作指导,创建和使用MRS集群。 使用更多的功能,并查看其相关操作指导
SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表,在Spark
集群内用户密码的过期时间如何查询和修改? 查询密码有效期 查询组件运行用户(人机用户、机机用户)密码有效期: 以客户端安装用户,登录安装了客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端目录,例如“/opt/Bigdata/client”。 cd /opt/Bigdata/client
SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表,在Spark