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创建知识数据集 知识数据集是构建和组成知识库的重要元素。知识库是一个组织、存储及管理知识的系统，包括文档、数据库、图表、表格等多种形式的信息的分类、整理和归纳，可以帮助用户组织和管理大量的信息，以便快速访问和使用。 前提条件 通过OBS（对象存储服务）接入数据时，操作账号需获得O
创建知识库 知识库是一个组织、存储及管理知识的系统，包括文档、数据库、图表、表格等多种形式的信息的分类、整理和归纳，可以帮助用户组织和管理大量的信息，以便快速访问和使用，平台为用户提供了创建并管理知识库的能力，且创建的知识库启用后可在创建Agent时引用。 前提条件 已创建知识数据集。
创建知识检索流 知识检索流是一种特殊的工作流，除工作流基础节点外，还具备检索规划、召回、重排序三个节点。知识检索流作为知识库检索工具，可以提升检索过程的灵活度与检索结果的质量。 支持在创建Agent时调用知识检索流，对Agent或工作流关联的知识库进行检索增强，以提升Agent响应质量。
知识库 知识库仅包含“查询知识库”一个执行动作。 运行动作 输入参数 用户配置运行动作执行动作，相关参数说明如表1所示。 表1 运行动作属性配置输入参数说明 参数 是否必填项 说明 知识库ID 是 从“Agent编排中心 > 我的知识库”列表中找到需要使用的知识库，复制知识库ID。
检索知识库数据 功能介绍 检索知识库数据，根据用户提供的检索信息，返回命中的信息数据。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/knowledge-bases/{knowledge_base_id}/embed-datas
知识中心 检索知识库数据 父主题： API
鉴权信息，填写WiseAgent注册的api key，本接口只需要此鉴权信息，不需要使用公共请求头中的鉴权方式。 header_example 否 String 按照用户配置的知识检索流请求头参数配置，如果用户配置的知识检索流输入存在请求头输入，则应该配置对应的参数并在调用时输入特定的值。 表4 请求Body参数
构建知识库 创建知识数据集 创建知识库 创建知识检索流
使用AppStage开发中心知识库管理团队文档 AppStage开发中心知识库是面向开发团队的知识管理系统，支持知识全生命周期管理，帮助您完成智能、安全的知识作业，提供层级式的目录树、多人在线协同编辑等功能。 目前此功能仅支持白名单用户通过提交工单申请使用。详细操作请参考提交工单。
告警后触发知识编排任务提示alert_type不存在 问题描述 部分告警任务告警后触发知识编排任务报错，提示alert_type不存在，可能由于该告警任务从老版本迁移过来，一直没有调整过，其告警结果表中没有该字段，所以会出现这种报错。 处理方法 可以在告警任务“基础”中增加一个空
KnowledgeRetriever提供了知识库检索的能力，可以检索开发者的知识库，提取相关的信息。 实例化 表1 实例化参数 参数名 参数类型 是否必选 参数描述 base_url str False 模型网关开放的ip和端口，有默认值可以不填。功能类似OpenAI的base_url。 custom_hearders
模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 支持将平台资产中心预置的部分模型作
为workflow，代表调用workflow的返回，返回内容在response下的data下的responseBody中。后续非message的返回同理，先返回hint提示调用类型，再返回真正的响应。最后的message类型是大模型的响应。 { "hint_data" : {
回内容具有一定的相关性，取值范围：0~1。 知识检索流 知识检索流作为知识库检索工具，基于意图识别、Query改写、Query拆解、召回和重排序等，支持可视化RAG检索编排，可以提升检索过程的灵活度与检索结果的质量。 单击，在“知识检索流”弹框中选择知识检索流。 变量 变量用来存
建LLM模式和工作流模式两种类型的Agent。 LLM模式下，将准备好的模型服务（必选）、工具、工作流及知识库等编排成Agent。 工作流模式下，用户与工作流进行对话，因此必须添加工作流，不支持添加模型、工具、知识库等配置。 2 体验Agent 以对话的形式，对创建的Agent或
数据集中所占的比例。 验证集的比例对于机器学习模型的性能评估非常重要。如果验证集的比例过小，可能导致模型在验证集上表现不够稳定，无法准确评估模型的性能。如果验证集的比例过大，可能会导致训练集的样本量不足，影响模型的训练效果。因此，在选择验证集的比例时，需要根据具体情况进行调整，以保证模型的性能评估和训练效果的准确性。
通过对话沟通，快速理解并响应客户的需求，提供高效的解决方案或信息。对于涉及行业和领域的专业知识或技术，平台的知识库能够有效地补充相关知识，确保提供专业性的指导或建议。 举例：儿科知识问答Agent，不仅可以迅速响应用户问题，还可为患者提供专业且权威的儿科医学知识。 图1 对话沟通 内容创作
登录AI原生应用引擎，在左侧导航栏选择“模型中心 > 我的模型服务 > 我部署的”，model填写为对应模型服务的模型服务调用ID。 租户接入模型服务 登录AI原生应用引擎，在左侧导航栏选择“模型中心 > 我的模型服务 > 我接入的”，model填写为对应模型服务的模型服务调用ID。 响应参数 状态码：
用创建的提示语模板，可以快速推进引导对话的发展，或者增加故事的复杂性和深度。大模型会基于提示语所提供的信息，生成对应的文本或者图片。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎管理员或开发者权限，权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。 创建提示语 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“知识中心
AI原生应用引擎面向开发者提供了一套搭建原生应用的Python SDK，包含了模型调用，知识获取，工具调用等功能。使用SDK调用AI原生应用引擎的各种能力，帮助开发者快速构建大模型应用。 用户可以通过AI原生应用引擎平台下载SDK，同时对SDK完整性进行校验以确保获取的SDK为原始文件。本文介绍如何
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