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IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层，若超出限制，请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题： 资产建模相关错误码
IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。 处理建议 系统
IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，
同一时刻上报多条数据到资产属性上是怎么处理的？ 处理原则：资产ID、标签属性值、时间戳用于唯一确定一条属性数据。 例如：上报两次数据到同一个资产的同一个属性，如果没有配置标签属性或者同时上报了一样的标签属性值，且上报的时间戳一样，则最终只会保留一条数据到系统。 如果有转换计算类型的分析任务引用了该属性
在数据存储中下拉选择“Printing”存储名称，勾选所有导入的属性，然后单击“确定”保存。 导入后效果如下 通过存储导入的设备属性类型为：“测量数据”，此时模型还不完整，需要增加静态类型和分析类型的属性，同时还要为分析类型的属性配置相应该的分析任务，比如本例子中，我们通过分析任务定义各种O
使用限制 用户在使用IoTA时有以下技术规格限制，如果限制数量不能满足您的业务需求，请提交工单说明您的需求。 表1 使用限制 资源 限制 每租户数据源个数 100个 每租户资产模型个数 1000 每模型资产模型的属性个数 200 每模型资产分析任务数 50 每租户资产个数 100000
WorkPeriod”的分析任务后会弹出配置页面，如下所示： 单击右侧红色的编辑图标，下拉选择对应的资产ID，选择资产ID时要选择与上述步骤刚创建好的产线设备，单击确认修改，从上往下依次将所有显示红色的编辑图标的参数绑定对应的资产ID。 将所有显示为红色的分析任务逐个按上述步骤完成设备资产ID的绑定配置。
资产建模和分析常见问题 同一时刻上报多条数据到资产属性上是怎么处理的？ 设备有上报数据但IoTA资产监控视图数据未刷新 父主题： 数据分析常见问题
选择产线资产，比如“SMT产线1”，可以实时查看到当前产线的OEE相关的指标计算结果。 查看某个设备资产的历史数据，比如查看印刷机的历史数据，单击选择印刷机资产，单击属性值右边的图标，即可查看当前设备资产的历史数据时序分析图，比如查看资产属性的平均值曲线。 通过单击右上角的，可查看资产时序历史原始数据。
01010056 引用的资产属性数超过限制 IoTA.01010201 父资产不存在 IoTA.01010202 资产不存在 IoTA.01010203 资产名称已存在 IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 IoTA.01010307 查询的指标数超过限制 IoTA
支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与云服务器相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 数据源支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据源 datasource
接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 实时分析目前有两种接收数据类型：管道数据和资产数据。管道数据表示使用来自“数据管道”的数据进行实时分析，资产数据表示使用经过“资产建模”之后的数据进行实时分析。 可使用的算子区别在于输入、输出部分：当接收数据类型为“管道数据”时，输入
检查相应的管道作业是否在正常运行，请确保管道作业处于运行中状态，同时检查作业中也已经添加对应的产品的过滤和处理。 检查管理作业输出的所有属性字段的名称，数据类型，与资产模型中的属性定义是否一致，如果存在不一致会导致数据无法正确读取，计算和正常显示。 父主题： 资产建模和分析常见问题
字产线和设备的OEE指标。 商用 最佳实践 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新资产建模功能上线 为更好地满足工业等行业的资产建模，为业务系统快速构筑数字孪生模型，IoTA提供了一套语义严谨的建模方案。 公测 资产建模 2 提供多种数据来源类型的实时分析功能
凭证（密码和访问密钥）。 在“我的凭证”下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云服务资源，可以将应用程序设计的更接近特定
为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，下面将对此概念进行介绍。 资产模型（AssetModel） 资产模型是对物理世界中同类事物的抽象定义，资产模型中包括属性和分析任务。对物理世界
明确的字段和格式，在编排界面，数据流以算子之间的连线表示。 算子分成3类，输入算子、转换算子和输出算子。一个完整的作业必须包含输入算子、转换算子和输出算子，否则不能正常执行。 输入算子：负责实时作业数据的输入，是作业的属性类型。 转换算子：负责对数据进行各种处理。 输出算子：负责把作业处理的结果输出到作业外部。
2个RTU，最多可使用1024个RTU。 2 并发数 作业运行的并发数据，RTU越多时，支持更高的并发数。并发数不得超过(RTU个数 - 1) X 4。 2 RTU为实时分析作业的资源单位，实时分析功能按照RTU个数和时长来计费。 父主题： 作业运行
预览列表展示属性详情信息 在时序探索导航栏勾选了资产和属性后，会对应在预览列表区展示所选属性的详情信息，包含属性所属的资产、属性名称、单位、绘图颜色等。 图1 预览列表展示属性详情 预览列表区支持按列进行升降序排序和列编辑。 图2 预览列表支持按列排序和列编辑 预览列表控制属性分析操作 在预览
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题： 使用前必读
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