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从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析,将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如,输入如下样例数据:
数*小时数。 数据说明 详单数据 车辆上报的详单数据,包括定时上报的位置记录和异常的驾驶行为触发的告警事件数据。 表2 详单数据 字段名称 字段类型 字段说明 driverID string 驾驶员ID carNumber string 车牌号 latitude double 纬度
联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策。例如:运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等,了解游戏当前状态及后续响应活动措施;投放部门通过平台获
联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策。例如:运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等,了解游戏当前状态及后续响应活动措施;投放部门通过平台获
DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理,助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下: 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析,具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据,具体请参考使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据。
数据分析 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 使用DLI进行电商BI报表分析 使用DLI进行账单分析与优化 使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 永洪BI对接DLI提交Spark作业
TPC-H(商业智能计算测试) 是交易处理效能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前,在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合
问题现象 客户通过DLI跨源表向CloudTable Hbase导入数据,原始数据:HBASE表,一个列簇,一个rowkey运行一个亿的模拟数据,数据量为9.76GB。导入1000W条数据后作业失败。 原因分析 查看driver错误日志。 查看executor错误日志。 查看task错误日志。
给“数据工程师A”运行游戏数据分析业务,“队列B”分配给“数据工程师B”运行音乐数据分析业务,并分别赋予“DLI普通用户”权限,具有队列使用权限,数据(除数据库)的管理和使用权限。 图1 权限分配 “数据工程师A”创建了一个gameTable表用于存放游戏道具相关数据,userT
入门操作指导 提交SQL作业 提交Spark作业 05 实践 您可以通过以下案例进一步了解DLI的使用场景及操作步骤。 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析 详细介绍 使用DLI进行电商BI报表分析 详细介绍 07 API&SDK 通过DLI开放的API和调用示例,您可以使用并管理
'update_user_10'); 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink opensource sql作业,输入以下作业脚本,并提交运行。该作业模拟从kafka读取数据,并关联hive维表对数据进行打宽,并输出到print。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE CATALOG
等待作业状态会变为“运行中”,单击作业名称,可以查看作业详细运行情况。 图19 作业运行状态 使用Kafka客户端向指定topic发送数据,模拟实时数据流。 具体方法请参考DMS-连接实例生产消费信息。 图20 模拟实时数据流 发送命令如下: sh kafka_2.11-2.3.0/bin/kafka-console-producer
0); 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink opensource sql作业,输入以下作业脚本,并提交运行。该作业模拟从kafka读取数据,并关联doris维表对数据进行打宽,并输出到print。 CREATE TABLE ordersSource (
'update_user_10'); 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink opensource sql作业,输入以下作业脚本,并提交运行。该作业模拟从kafka读取数据,并关联hive维表对数据进行打宽,并输出到print。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE CATALOG
具有不同的语法,例如不同的保留关键字和文字。确保视图的查询与 Flink 语法兼容。 示例 使用Spark SQL创建Hive语法OBS表,并插入10条数据。模拟数据源。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS demo.student( name STRING, score DOUBLE)
步骤6:发送数据和查询结果 Kafaka端发送数据。 使用Kafka客户端向步骤2:创建Kafka的Topic中的Topic发送数据,模拟实时数据流。 Kafka生产和发送数据的方法请参考:DMS - 连接实例生产消费信息。 发送样例数据如下: {"order_id":"202103241000000001"
作业运行状态变为“运行中”。 步骤6:发送数据和查询结果 使用Kafka客户端向步骤2:创建Kafka的Topic中的Topic发送数据,模拟实时数据流。 Kafka生产和发送数据的方法请参考:DMS - 连接实例生产消费信息。 发送样例数据如下: {"user_id":"0001"