正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
状态。 以游戏场景为例,在游戏运行期间,有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币,使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备一次,备份间隔即一整天,不仅恢复时间长、时间粒度大,甚至无法恢复到想要时间点等。而GeminiDB Redis接口新增的PITR特性能够让游戏数据快速回
典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据,如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势: 灵活:游戏开服6小时内需多次扩容,GeminiDB Mongo计算节点增加,扩容性能倍数提升,可灵活轻松应对。
点扩缩容等实现一键式便捷操作。 典型应用 游戏场景 兼容MongoDB协议,游戏应用可以将一些游戏数据,如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势: 灵活 游戏开服6小时内需多次扩容,GeminiDB
GeminiDB 时序车联网解决方案 应用场景 随着新能源汽车的智能化普及,车辆的实时运行过程中产生的时间序列数据(简称:时序数据)呈现极速增长,车企、车主对车辆实时状态查询的诉求越发强烈,基于传统HBase的车辆监控平台已无法满足车企、车主对车辆实时状态查询的场景诉求。 方案总览
ield粒度过期时间、PITR游戏数据原地回档、FastLoad广告特征极速入库,为DBA运维和业务开发带来诸多便利。 游戏全服 游戏业务场景丰富,对Redis丰富的数据类型和性能有强诉求,例如:好友关系、IM聊天、抢红包、全局排行榜等。 针对游戏业务,GeminiDB提供全服解决方案:
弹性、易运维等优势特性,100%兼容Redis协议,且支持PITR游戏回档、FastLoad特征极速入库、为HashKey设置Field过期、为高危Key设置黑名单等高级功能。 目前GeminiDB被广泛应用于游戏好友与排行榜、互联网广告投放、个性推荐、电商库存、车联网车机数据存
通过openAPI实现自定义周期备份 游戏业务经常选用GeminiDB Redis存储玩家数据,兼顾低时延和数据持久化特性。本文介绍通过openAPI编写手动备份脚本,实现自定义备份周期(例如每2小时或4小时备份一次)。 GeminiDB Redis备份时仅需在存储层打秒级快照并
状态。 以游戏场景为例,在游戏运行期间,有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币,使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备一次,备份间隔即一整天,不仅恢复时间长、时间粒度大,甚至无法恢复到想要时间点等。而GeminiDB Redis接口具备的PITR特性能够让游戏数据快速回
解决方案 GeminiDB Redis多租户管理解决方案 GeminiDB Redis广告投放业务RTA解决方案 GeminiDB Redis游戏回档(PITR)解决方案 GeminiDB Redis广告频控业务exHash方案 父主题: 最佳实践
、MongoDB、InfluxDB、Redis和HBase主流NoSQL接口,并提供高读写性能,具有高性价比,适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 如何选择接口 不同接口的适用场景及功能存在差异,您可以根据业务需要选择接口产品。 表1 场景说明 接口名称 兼容接口 使用场景 说明
Cassandra、GeminiDB Mongo、GeminiDB Influx和GeminiDB Redis四款产品,具有高读写性能,高性价比等优势,适用于IoT、互联网、游戏等领域。 云数据库 GeminiDB架构特点: 计算和存储资源解耦,独立弹性伸缩 计算节点全负荷分担 存储层内置多副本强一致 分布式共享存储接口,扩缩容无数据迁移
支持存储和计算各自独立伸缩。单实例最大支持千万级QPS和36TB容量。 数据量增长场景,容量的扩容只需一键即可秒级完成,业务应用无感知。 业务量突增的场景(比如游戏、电商的活动期间,临时有更高的QPS诉求),可通过增加节点和提升规格两种方式进行扩容,后续可轻松缩容,对业务的影响仅为秒级连接重连。 一库替代多库,简化业务架构
Redis实例创建、连接的整体流程。 表1 产品类型 产品类型 使用场景 支持的实例类型 标准型 提供稳定的低延迟性能,适用于广告&推荐、游戏、电商、车联网等各类常见业务场景。 集群版 主备版 容量型 提供大容量Key-Value存储,适用于对性能要求不高且有降低成本诉求的业务。
Cassandra并不支持offset查询,即无法跳过结果集的一部分,直接获取指定index范围的结果。如果需要对应功能,需要在业务中进行封装模拟,但该查询仍然是顺序查询,客户可以丢弃无效结果。更多高级用法与介绍可以参考DataSax Java驱动程序3.11。 父主题: 数据库使用
算法的深度优化,GeminiDB Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能,对需要实时数据处理和分析的应用场景,如在线游戏、金融科技、广告系统和实时推荐系统,提供了强大的数据支持。因此,GeminiDB Redis成为处理大规模实时交互和高频交易等场景的理想选择。
本次测试采用Redis Labs推出的多线程压测工具memtier_benchmark,具体使用方法请参见memtier_benchmark。 测试指标 本次模拟的广告业务场景(RTA)业务规模大致抽象为:1TB数据量、160w QPS、1.5Gbit/s带宽。 数据样本 本次测试使用的数据样本主要分为以下三种:
Redis的迁移。迁移过程支持全量+增量迁移,支持单机/主从/Cluster集群/RDB文件等多种Redis数据源。 全量迁移原理:工具模拟源端Redis的从节点,通过全量同步获取RDB文件,解析后将数据以命令形式发送给目标端GeminiDB Redis。此外,也可将RDB文件
Redis四款产品,分别兼容Cassandra、MongoDB、InfluxDB和Redis主流NoSQL接口,并提供高读写性能,具有高性价比,适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB介绍【云图说】 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB
云原生支持的可用区更多,对于同时支持经典和云原生的,用户选择任意部署模式即可。 产品类型 标准型:提供稳定的低延迟性能,适用于广告&推荐、游戏、电商、车联网等各类常见业务场景。 容量型:提供大容量Key-Value存储,适用于对性能要求不高且有降低成本诉求的业务。 实例类型 集群版。