正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 应用场景 本实践基于华为云MapReduce服务所编写,用于指导您了解MRS的基本功能,利用MRS服务的Spark2x组件,对车主的驾驶行为进行分析统计,得到用户驾驶行为的分析结果。 原始数据为车主的驾驶行为信息,包括车主在日常的驾驶行为中,是否急加
BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有大量结构化数据后,通常需要提供基于索引的准实时查询能力,如车联网场景下,根据汽车编号查询汽车维护信息,存储时,汽车信息会基于汽车编号进行索引,以实现该场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大,用户可能保存1至3年的数据。 例如在车联网行业,某
写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据,函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb
次event以及本session的开始和结束timestamp; 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据(需要有Kafka权限用户) 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {zkQuor
使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 本实践指导使用Spark实现车主驾驶行为分析。用于了解MRS的基本功能,利用MRS服务的Spark2x组件,对车主的驾驶行为进行分析统计,得到用户驾驶行为的分析结果,分析统计指定时间段内,车主急加速、急减速、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。
数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS
次event以及本session的开始和结束timestamp; 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据(需要有Kafka权限用户) 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {zkQuor
次event以及本session的开始和结束timestamp。 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据(需要有Kafka权限用户)。 确保集群安装完成,包括安装HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka服务。 将Kafka的Broker配置参数“allow
次event以及本session的开始和结束timestamp; 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据(需要有Kafka权限用户)。 确保集群安装完成,包括安装HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka服务。 将Kafka的Broker配置参数“allow
sink,通过flink job将时序数据写入IoTDB。 代码样例 该样例演示了从一个Flink job中发送数据到IoTDB server的场景。 一个模拟的Source SensorSource每秒钟产生一个数据点。 Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其中在Se
sink,通过flink job将时序数据写入IoTDB。 代码样例 该样例演示了从一个Flink job中发送数据到IoTDB server的场景。 一个模拟的Source SensorSource每秒钟产生一个数据点。 Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其中在Se
安全模式的集群统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。Kerberos协议支持客户端与服务端进行相互认证,提高了安全性,可有效消除使用网络发送用户凭据进行模拟认证的安全风险。集群中由KrbServer服务提供Kerberos认证支持。 Kerberos用户对象 Kerberos协议中,每个用户对
并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录,可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>,启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port
并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录,可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>,启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监听的port
并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录,可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>,启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port
并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录,可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>,启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port
并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录,可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>,启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port
值之上。 200 hive.server2.enable.doAs HiveServer2在与其他服务(如YARN、HDFS等)会话时是否模拟客户端用户。如果将此配置项从false改成true,会导致只有列权限的用户访问相应表权限缺失。 说明: 本参数适用于MRS 3.x及后续版本。
item_qFLwPs2_100) 05 实践 您可以通过以下实践样例进一步了解MRS的使用场景及操作步骤。 数据分析 使用Spark进行驾驶行为分析 通过Flink作业处理OBS数据 使用Hive分析HDFS数据 通过Flume采集日志至HDFS 数据迁移 Hadoop数据迁移到MRS
A分钟内多次展示,每次展示事件为有效展示。 广告有效点击的定义如下: 展示到点击时长超过B分钟算无效点击。 B分钟内多次点击,仅首次点击事件为有效点击。 基于此业务场景,模拟简单的数据结构如下: 广告请求事件 数据结构:adID^reqTime 广告展示事件 数据结构:adID^showID^showTime 广告点击事件