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适应业务的变化。它强调通过性能规划、性能建模、性能分析、性能优化等手段确保系统能够在不同的负载条件下保持最佳性能。企业需要持续监控系统性能指标,优化应用程序和基础设施的配置,利用缓存等技术提高响应速度,并定期评估和调整架构设计。 成本优化支柱 成本优化支柱旨在提升云资源的成本效益
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安全检查和漏洞修复:进行安全检查,查找可能存在的漏洞或弱点,并采取适当的补救措施来加强安全性。更新和修补系统和软件,确保使用的组件和版本都是最新的,并及时应用安全补丁。 备份和灾难恢复策略:评估和设置新的备份和灾难恢复策略,确保数据的安全性和可恢复性。执行定期备份,并进行灾难恢复演练来验证备份的可用性和恢复过程。
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结构化数据,主要为业务提供即时数据支撑,包含数据查询、计算、分析、修改等操作。业务连续性高的业务,很依赖数据库迁移工具的实时同步能力。在做结构化数据迁移方案时,需要结合业务连续性、迁移网络、业务架构等因素,选择合适的结构化数据迁移方案,做到数据迁移复杂度、数据迁移实时性,业务连续性的平衡。 MySQL迁移方案
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op集群、Spark集群、Hive集群等,并根据业务需求划分它们的功能,如存储集群、计算集群、查询集群等。 调研各个集群或组件负责的业务范围,以及它们处理的数据类型和数据流转的方式。 调研用于处理实时数据和离线数据的组件,例如实时数据可能使用Apache Kafka、Apache
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