检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
输出字段名：配置输出字段名。 系数：指定取模的数值。 map 是 无 数据处理规则 生成新字段，值为取模后的值。 字段的值须为整数，否则当前行会成为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“取模转换”算子，生成两个新字段C和D： 转换后，依次输出A、B、C和D，结果如下：
在概览页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 单击“计算实例”，选择对应租户名下待操作的计算实例。单击“LogUI”列的“Coordinator”或“Worker”，将在Yarn WebUI展示Coordinator和Worker日志。
通过Hive beeline命令行执行插入命令的时候报错 问题现象 在MRS Hive的beeline中执行insert into插入语句时系统报以下错误： Mapping run in Tez on Hive transactional table fails when data
coordinator进程正常启动且状态正常，但查看后台日志coordinator进程未真正启动，只有如下日志： Presto的coordinator未真正启动即被终止了，不再打印其他日志，查看Presto的其他日志也未发现原因。 原因分析 Presto的健康检查脚本的端口检查逻辑中未做好端口的区分。
Storm”，在“概览”的“Storm WebUI”，单击任意一个UI链接，打开Storm的WebUI。 选择要查看的拓扑。 选择要查看的spout或者bolt。 选择要查看的节点日志文件，再选择JStack或者Heap按钮，其中JStack对应的是堆栈信息，Heap对应的是堆信息： 方式二：通过修改自定义参数查看进程堆栈
<groupID> 查询指定组的详细信息，包括该group包含的locators以及每个locator及其对应的DataNode。 查看所有组 hdfs colocationadmin -listGroups 列出所有组及其创建时间。 设置colocation根目录的acl权限 hdfs
Kafka Shell命令介绍 前提条件 Kafka的Linux客户端已安装。安装方法可参考安装客户端。 常用的Shell命令指南 Shell命令执行方法： 进入Kafka客户端任意目录。 初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 如果当前集
<groupID> 查询指定组的详细信息，包括该group包含的locators以及每个locator及其对应的DataNode。 查看所有组 hdfs colocationadmin -listGroups 列出所有组及其创建时间。 设置colocation根目录的acl权限 hdfs
重启HetuEngine计算实例。 在概览页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 停止正在运行的计算实例，然后单击待操作实例所在行的“操作”列的“启动”，启动HetuEngine计算实例。 查看Coordinator运行的节点范围。 返回Manager页面。
coordinator.xml 功能描述 周期性执行workflow类型任务的流程定义文件。 参数解释 “coordinator.xml”中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 frequency 流程定时执行的时间间隔 start 定时流程任务启动时间
coordinator.xml 功能描述 周期性执行workflow类型任务的流程定义文件。 参数解释 “coordinator.xml”中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 frequency 流程定时执行的时间间隔 start 定时流程任务启动时间
<groupID> 查询指定组的详细信息，包括该group包含的locators以及每个locator及其对应的DataNode。 查看所有组 hdfs colocationadmin -listGroups 列出所有组及其创建时间。 设置colocation根目录的acl权限 hdfs
<groupID> 查询指定组的详细信息，包括该group包含的locators以及每个locator及其对应的DataNode。 查看所有组 hdfs colocationadmin -listGroups 列出所有组及其创建时间。 设置colocation根目录的acl权限 hdfs
配置Spark Native引擎 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 配置场景 Spark Native引擎是通过使用向量化的C++加速库，实现对Spark算子性能加速的一种技术方案。传统的SparkSQL是基于行式数据，通过JVM的codegen来实现查询加速的，由于JVM
Manager管理页面找到Presto组件，记录Presto的内网浮动IP地址。 在VPC上创建一个弹性公网IP地址，并在VPC控制台上找到MRS集群的子网，然后找到Presto的浮动IP，并给该浮动IP绑定弹性公网IP。 在MRS服务集群的安全组中放通源地址到MRS服务Presto的端口访问，然后测试（以非安全集群为例，catalog为hive）。
执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担，所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括HDFS的客户端。
配置Coordinator定时调度作业 功能描述 周期性执行Workflow类型任务的流程定义文件。 参数解释 “coordinator.xml”中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 frequency 流程定时执行的时间间隔 start 定时流程任务启动时间
配置Coordinator定时调度作业 功能描述 周期性执行Workflow类型任务的流程定义文件。 参数解释 “coordinator.xml”中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 frequency 流程定时执行的时间间隔 start 定时流程任务启动时间
执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担，所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括HDFS的客户端。
| [GroupCoordinator 2]: Preparing to restabilize group DemoConsumer with old generation 118 | kafka.coordinator.GroupCoordinator (Logging.scala:68)
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
