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参数化路径动态剪枝 参数化路径动态剪枝支持范围如下所示: 支持分区级别:一级分区、二级分区。 支持分区类型:范围分区、间隔分区、哈希分区、列表分区。 支持算子类型:indexscan、indexonlyscan、bitmapscan。 支持表达式类型:比较表达式(<,<=,=,>=,>)、逻辑表达式。
指定Any子链接提升的Hint 功能描述 在进行Any子链接提升时指定优化算子的方法。 语法格式 [no] hashed_sublink[(@queryblock)] 参数说明 no表示该优化的方式不使用。 @queryblock请参见指定Hint所处的查询块Queryblock
分区剪枝 分区表静态剪枝 分区表动态剪枝 父主题: 分区表查询优化
指定Stream Hashagg优化方式的Hint 功能描述 在并行的执行计划中,当算子使用的列和group by使用的列不一致,且使用hash算子时,会对计划进行重分布的优化。这时可以使用该hint控制计划的生成。 语法格式 redistribute_agg[(@queryblock)]
指定是否使用minmax优化的hint 功能描述 指定语句是否使用minmax改写。 语法格式 [no] use_minmax[(@queryblock)] 参数说明 no表示不使用minmax查询改写。 @queryblock请参见指定Hint所处的查询块Queryblock,可省略,表示在当前查询块生效。
指定是否使用minmax优化的hint 功能描述 指定语句是否使用minmax改写。 语法格式 [no] use_minmax[(@queryblock)] 参数说明 no表示不使用minmax查询改写。 @queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Queryblock,可省略,表示在当前查询块生效。
SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程:发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,那么这个过程还会引起进程间通信并且将带来网络负担。
SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 客户端应用对于每一个查询都要执行发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器的过程。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,那么该过程还会引起进程间通信问题并且将带来网络负担。
SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程:发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,那么这个过程还会引起进程间通信并且将带来网络负担。
SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程:发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,那么这个过程还会引起进程间通信并且将带来网络负担。
分区剪枝是GaussDB提供的一种分区表查询优化技术,数据库SQL引擎会根据查询条件,只扫描特定的部分分区。分区剪枝是自动触发的,当分区表查询条件符合剪枝场景时,会自动触发分区剪枝。根据剪枝阶段的不同,分区剪枝分为静态剪枝和动态剪枝,静态剪枝在优化器阶段进行,在生成计划之前,数据库已经
SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 客户端应用对于每一个查询都要执行发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器的过程。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,该过程还会引起进程间通信问题并且将带来网络负担。
分区剪枝是GaussDB提供的一种分区表查询优化技术,数据库SQL引擎会根据查询条件,只扫描特定的部分分区。分区剪枝是自动触发的,当分区表查询条件符合剪枝场景时,会自动触发分区剪枝。根据剪枝阶段的不同,分区剪枝分为静态剪枝和动态剪枝,静态剪枝在优化器阶段进行,在生成计划之前,数据库已经
SQL被大多数数据库用作查询语言,它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程:发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,那么这个过程还会引起进程间通信问题并且将带来网络负担。
当结果显示为如下信息,则表示删除成功。 DROP INDEX 清理示例 gaussdb=# DROP TABLE web_returns_p2; 父主题: 分区表查询优化
当结果显示为如下信息,则表示删除成功。 DROP INDEX 清理示例 gaussdb=# DROP TABLE web_returns_p2; 父主题: 分区表查询优化
DROP INDEX 清理以上示例 --清理示例 gaussdb=# DROP TABLE web_returns_p2; 父主题: 分区表查询优化
当结果显示为如下信息,则表示删除成功。 DROP INDEX 清理示例 gaussdb=# DROP TABLE web_returns_p2; 父主题: 分区表查询优化
Partition-wise Join Partition-wise Join是一种分区级并行的优化技术,是指在符合一定条件的情况下,将两张表之间的Join,分解为两张表中对应的两个分区之间的Join。通过并发执行、减少数据通信量等方式,提升分区表的Join查询的性能。 Partition-wise
gaussdb=# DROP TABLE only_first_part; 优化器使用指定分区统计信息 优化器优先使用指定分区的统计信息。如果指定分区未收集统计信息,优化器使用改写分区子句剪枝优化,请参见通过改写分区子句剪枝优化。 gaussdb=# CREATE TABLE only_first_part_two