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分区表查询优化 本小节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区算子执行优化 分区索引 父主题: 分区表
参数说明:该参数用于控制在特定的客户场景中,使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法,与某一方法对应的位做与操作,不为0表示该方法被选择。 当cost_param & 1不为0,表示对于求不等值连接选择率时选择一种改良机制,此方法在自连接(两个相同的表之间连接)的估算中
优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。
attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围:字符串,符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围
分区导入数据性能优化 场景描述 当往分区表中插入数据时候,如果插入的数据为常量/参数/表达式等简单类型,会自动对INSERT算子进行执行优化(FastPath)。可以通过执行计划来判断是否触发了执行优化,触发执行优化时Insert计划前会带有FastPath关键字。 示例 gaussdb=#
分区导入数据性能优化 场景描述 当向分区表插入数据的时候,如果插入的数据为常量/参数/表达式等简单类型,会自动对INSERT算子进行执行优化(FastPath)。可以通过执行计划来判断是否触发了执行优化,触发执行优化时Insert计划前会带有FastPath关键字。 示例 gaussdb=#
不同的值,选择开启不同的方法。此参数可以同时控制多种方法,每一种方法由不同的数字编号控制,参数取值与方法对应的数字编号做“与”操作的结果不为0时,表示该方法开启。 当cost_param & 1不为0,表示对于求不等值连接选择率时选择一种改良机制,此方法在自连接(两个相同的表之间
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:布尔型 参数单位:无
优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。
优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时,以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以该参数为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。
择开启不同的方法。此参数可以同时控制多种方法,每一种方法由不同的数字编号控制,参数取值与方法对应的数字编号做“与”操作的结果不为0时,表示该方法开启。该参数可在PDB级别设置。 当cost_param & 1不为0,表示对于求不等值连接选择率时选择一种改良机制,此方法在自连接(两
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数通过执行gs_guc reload修改时
优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时,以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以该参数为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。
attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围:字符串,符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围
参数说明:该参数用于控制在特定的客户场景中,使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法,与某一方法对应的位做与操作,不为0表示该方法被选择。 当cost_param & 1 不为0,表示对于求不等值连接选择率时选择一种改良机制,此方法在自连接(两个相同的表之间连接)的估算
测试方法 本章提供GaussDB使用BenchmarkSQL进行性能测试的方法和测试数据报告。 BenchmarkSQL,一个JDBC基准测试工具,内嵌了TPC-C测试脚本,支持很多数据库,如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是专门针对联机交易处理系统
分区剪枝 分区表静态剪枝 分区表动态剪枝 父主题: 分区表查询优化
分区算子执行优化 Partition Iterator算子消除 Merge Append Max/Min 分区导入数据性能优化 父主题: 分区表查询优化
分区算子执行优化 Partition Iterator算子消除 Merge Append Max/Min 分区导入数据性能优化 父主题: 分区表查询优化
838 ms (14 rows) 优化后时间消耗远小于优化前。 --清理示例 gaussdb=# DROP TABLE test_range_pt; 注意事项及约束条件 当分区扫描路径为Index、Index Only时,才支持min/max优化。 当分区索引全部有效且为btree索引时,才支持min/max优化。