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    • 【玩转标准版MLS系列二】机器学习助力精准推荐

      <align=left>消费行为愈发地快速化，使用机器学习算法，结合消费者的消费历史、喜好、浏览记录、评分等数据，可以快速、精准的向消费者推荐喜欢或倾向购买的物品。</align>13057 <align=left> </align><b>1 场景与准备</b> <b>1.1 业

      开发者  >  其他
      作者： 人工智能
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    • Python从0到100（五十二）：机器学习-逻辑回归及鸢尾花数据集预测

      逻辑回归的表现可能不如⼀些复杂的⾮线性模型。 5.逻辑回归及鸢尾花数据集预测 下⾯使⽤鸢尾花数据集（Iris dataset）。这个数据集包含了三种不同种类的鸢尾花的花萼⻓度和宽度。 ⾸先加载了鸢尾花数据集，并选择了其中的两个特征（花萼⻓度和宽度）。然后我们训练了⼀个逻辑回归

      开发者  >  博客
      作者： 是Dream呀
      发表时间： 2024-08-28 22:23:52
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    • 【机器学习算法-python实现】决策树-Decision tree（1） 信息熵划分数据集

      掘领域的十大经典算法中，C4.5算法排名第一。C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法。 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 算法的主要思想就是将数据集按照特征对目标指数的影响由高到低排列。行成一个二叉树序列，进行分类，如下图所示。

      开发者  >  博客
      作者： 格图洛书
      发表时间： 2021-12-30 16:35:26
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      0

    • DAVIS 挑战赛语义分割数据集【语义分割数据集】

      ❤️【专栏：数据集整理】❤️ 之【有效拒绝假数据】 👋 Follow me 👋，一起学更多有趣 AI、冲冲冲 🚀 🚀 文章目录 📕 DAVIS 挑战赛语义分割数据集【图像分割数据集】🔴 数据集下载主页🔵 数据集简介🟣 下载方式

      开发者  >  博客
      作者： 墨理学AI
      发表时间： 2022-01-21 15:30:52
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    • 口罩数据集总结，maskSet4k 带标签面罩数据集示例

      **maskSet4k** 数据集； 六：可有偿发布该数据集（因为成果已经沉淀下去，该数据集属个人之前阶段学习兴趣总结所得，研究方向已换，后续价值有限） 基础分享如下： 小的目标检测数据集下载链接： 目标检测coco128官方下载链接 当前最好的开源口罩数据集： 武汉大学

      开发者  >  博客
      作者： 墨理学AI
      发表时间： 2022-02-18 03:51:59
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    • 语音数据集 | Speech datasets

      原文链接如下： 免费中文语音数据集 几个最新免费开源的中文语音数据集 语音数据集 国内最好的语音数据集： openSLR数据集下载链接 一个不错的英语语音数据集网站： Speech datasets ——很多英语语音数据集，部分免费有下载链接

      开发者  >  博客
      作者： 墨理学AI
      发表时间： 2022-01-10 16:24:56
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    • GEE数据集：全球土壤盐度数据集（1986-2016）

      updated: 2021-11-25 ​ GEE数据集：SDA-NCSS的土壤调查数据 GEE数据集：美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库 GEE数据集：SDA-NCSS的土壤调查数据 GEE数据集：全球土壤网格数据集 GEE数据集：加拿大高分辨率数字高程模型（HRDEM）

      开发者  >  博客
      作者： 此星光明
      发表时间： 2023-03-03 21:58:28
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    • 华为云机器学习服务助力足球赛事科学预测

      要完成以下两步准备工作：注册华为云账号，并通过实名认证。开通机器学习服务权限。3.1数据理解数据集的具体字段如下：数据集部分样本数据：3.2建模首先需要用上述数据进行建模，建模算法使用随机决策森林分类。步骤1：登录MLS实例，单击模板“足球赛事预测”的“创建项目”，创建项目，命名为“zqs-shj”

      开发者  >  其他
      作者： 云小器
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    • 线上数据集规模和提供的数据集差别大吗

      线上数据集规模和提供的数据集差别大吗

      开发者  >  其他
      作者： yd_274594565
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    • 全球地面沉降数据集

      ​ 全球地面沉降测绘&para; 该数据集的重点是通过使用先进的地理空间和建模技术创建全球地面沉降数据集。该研究调查了全球范围内地下水压力、含水层枯竭和地面沉降之间的关系。利用遥感数据和基于模型的数据集，开发了一种机器学习模型，可以以约 2 公里的极高空间分辨率预测地面沉降。这项

      开发者  >  博客
      作者： 此星光明
      发表时间： 2023-12-26 23:45:35
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      0

    • 如何将数据集转换成MindRecord数据集

      导入文件写入工具类FileWriter；from mindspore.mindrecord import FileWriter2  定义数据集结构文件Schema；cv_schema_json = {"file_name": {"type": "string"}, "label":

      开发者  >  其他
      作者： 李响
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    • 创建数据集成作业

      表、整库、增量、周期性数据集成。DataArts Studio基础包中已经包含一个数据集成的集群，如果无法满足业务需求，在购买DataArts Studio基础包实例后，您可以根据实际需求购买批量数据迁移增量包。 购买数据集成增量包的具体操作请参考购买DataArts Studio增量包章节。

      开发者 >  开发服务

    • 华为云机器学习标准版如何用Notebook读取OBS/数据集 数据

      read_csv(fileName)# raw_data就是使用pandas读出的数据，使用notebook内置的sk-learn库完成建模和预测 3      读取数据集当中的csv文件from dataset import Datasetimport pandas as pdds= Dataset()if

      开发者  >  其他
      作者： 云小器
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    • MindSpore加载图数据集

      b、c、d对应为第1、2、 3、4个节点。 数据集下载和转换 (1) 数据集介绍 常用的图数据集包含Cora、Citeseer、PubMed等 原始数据集可以从ucsc网站进行下载， github提供的预处理后的数据集，GCN等公开使用 Cora数据集主体部分(cora.content)

      开发者  >  博客
      作者： 孙小北
      发表时间： 2022-04-28 13:50:36
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    • 【花卉识别学习赛问题】创建数据集问题

      【功能模块】在“ModelArts”管理控制台，单击进入左侧导航栏的“数据管理”->“数据集”，点击“创建数据集”。这之前的过程都还好，除了复制数据的时候有一些问题。但是在创建数据集的时候出现问题。【操作步骤&问题现象】1、服务授权问题，没法授权。2、获取key信息，在统一身份认

      开发者  >  其他
      作者： spurs
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    • 超分重建数据集

      DIV2K数据集 数据概览 DIV2K 数据集分为： 训练数据：从 800 张高清高分辨率图像开始，我们获得相应的低分辨率图像，并提供 2、3 和 4 缩小因子的高分辨率和低分辨率图像 验证数据：100张高清高分辨率图像用于生成低分辨率对应图像，低分辨率从挑战开始就提供，用于参与者从验证服务器获得在线反馈；

      开发者  >  博客
      作者： AI浩
      发表时间： 2022-08-03 07:14:05
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    • 深度学习公开语音识别数据集下载 | 论文下载|音频数据集|corpus ——简记

      / Corpus Mozilla迄今为止最大的公开语音数据集Common Voice——重点 Mozilla最大的公开语音数据集Common Voice 其他语音数据集推荐 Mozilla还为大家提供了其他的语音数据集，有需要的同学请自取。 有声读物英文语料库LibriSpeech：

      开发者  >  博客
      作者： 墨理学AI
      发表时间： 2022-01-13 16:14:30
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    • 管理数据集版本

      数据标注完成后，您可以发布成多个版本对数据集进行管理。针对已发布生产的数据集版本，您可以通过查看数据集演进过程、设置当前版本、删除版本等操作，对数据集进行管理。 #### 查看数据集演进过程 1. 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据管理>数据集”，进入“数据集”管理页面。 2.

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      作者： 运气男孩
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    • ImageNet数据集

      而这个深度神经网络一方面是通过运用人类专家级围棋棋局进行监督学习来训练，另一方面还通过程序通过电脑自己与自己博弈的增强学习来进行训练，可见AlphaGo的成果也离不开通过学习人类专家级棋谱进行监督学习的这个大量数据集的使用。

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      作者： 角动量
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    • GEE数据集：去除森林和建筑物的哥白尼30米DEM数据集

      learning ​ GEE数据集：全球哥白尼数字高程模型DEM（GLO-30 DEM） GEE数据集：全球地表水和地下水盐度测量（1980-2019） GEE数据集：全球基于MODIS的月度雪盖值（2000-2020年） 2010-2018年地球生态系统中不可恢复的碳数据集

      开发者  >  博客
      作者： 此星光明
      发表时间： 2023-02-18 09:56:23
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