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典项目方便大家快速学习，后续会不断增添实战环节（比赛、论文、现实应用等）。 对于机器学习这块规划为：基础入门机器学习算法—>简单项目实战—>数据建模比赛----->相关现实中应用场景问题解决。一条路线帮助大家学习，快速实战。 对于深度强化学习这块规划为：基础单
数据标注完成后，您可以发布成多个版本对数据集进行管理。针对已发布生产的数据集版本，您可以通过查看数据集演进过程、设置当前版本、删除版本等操作，对数据集进行管理。 #### 查看数据集演进过程 1. 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据管理>数据集”，进入“数据集”管理页面。 2.
#一个传遍器，检索到的数据将是一个字典 #数据集上创建迭代器，为字典数据类型，输出的为Tensor类型item = next(dic_ds) #遍历生成的值放在字典中，生成一个img = item["image"].asnumpy() #MindSpore提供的内置数据集处理方法默认输出一般都是在框架中通用的Tensor
我在ModelArts遇到个问题，就是这个创建数据集时右下方这个按钮我怎么点都没反应,换了个Browser也是一样,求解答,谢谢!
【操作步骤&问题现象】1、任务需要将SVHN数据集里面只选取标签(label)小于8的图片进行训练, mindspore没有找到对应解决方法
高级数据集管理MindSpore可以加载常见的数据集或自定义的数据集，这部分功能在初级教程中进行了部分介绍。加载自定义数据集有两种途径：通过GeneratorDataset对象加载将数据集转换为MindRecord，即MindSpore数据格式，通过读取MindRecord文件进
【功能模块】数据集标注问题【操作步骤&问题现象】个人数据集以xml和png图片，但是有十几张数据集暂停标记如下图所示，这15张未标注从昨晚到现在一直没有标注成功【截图信息】
GEE：统一的全球关键基础设施和指数（CISI）数据集 GEE：全球135个中低收入国家相对财富指数（RWI）数据集 GEE：基于不同光谱指数、地形特征等组合的多种机器学习方法实现土地分类（安第斯高原） GEE：西非沿海地区脆弱性数据集（社会脆弱性、人口风险、以及贫困和适应能力）
链接：https://pan.baidu.com/s/1XpG6frUS2s_hL-rArs6O0w 提取码：3ozz 光头样例： 非光头的样例：
我想测试一下modelarts的性能，我已经将数据集上传到obs中想问一下，怎么在代码中设置路径来调用obs中的数据据，一直显示找不到路径
请问在哪里可以找到OBS公共数据集？有些比较流行的数据集是不是预置在OBS公共数据集里了？可以让大家都访问的那种？
表可以帮助我们直观地了解数据集中的特征分布和不同类别之间的关系。 结论 通过本文的介绍，我们对鸢尾花数据集有了基本的了解。该数据集是一个经典的机器学习数据集，通过对其进行加载和探索，我们能够更好地理解数据集的结构和特征。数据可视化也帮助我们更好地了解数据集中的数据分布和类别之间的关系。
【功能模块】无法修改数据集里面数据对应的标签(label)【操作步骤&问题现象】1、任务需要将MNIST数据集中大于6的标签全部置为7, 但是mindspore没有找到对应功能, mindspore目前只找到.create_dict_iterator()方法, 无法修改数据集的标签
前言 – 人工智能教程 社区野火风险数据集可用于评估社区级别的野火风险并制定野火缓解计划。它还可用于确定最需要援助的社区。社区野火风险数据集由美国农业部林务局创建，旨在帮助评估家庭、企业和其他有价值资源的风险。该数据集包含全国一致的信息，用于比较全国或州或县内社区之间的相对野火风险。使用大型火灾模拟系统
个不同的子数据集。BasinATLAS、RiverATLAS和LakeATLAS，分别代表子流域的划分（多边形）、河网（线）和湖岸线（多边形）。HydroATLAS总共包含100万个子流域、850万条河流和140万个湖泊。 HydroATLAS是通过对来自现有全球数据集的广泛的水
沃尔沃发布Cirrus：用于自动驾驶的远程双模式LiDAR数据集这是一种新的远程双模式LiDAR公共数据集，用于自动驾驶任务，例如3D对象检测，对高速公路驾驶和及时决策至关重要。平台配备了高分辨率摄像机和一对有效距离为250米的LiDAR传感器，比现有的公共数据集长得多。使用高斯和均匀扫描模式同时记录
这里显示的数据是通过在800m²的网格单元内汇总当前USDA-NCSS的土壤调查数据（在没有SSURGO的地方用STATSGO回填）获得的。这种数据汇总技术导致地图可能与任何特定点的原始数据不一致，其目的是在全州范围内描述土壤属性的区域趋势。 这个应用程
云宝数据集（全部有标注的，区别于案例中部分没有标签的）
6模拟得到的。2000年1月到现在，该数据产品包含36个地表场。为了便于分析，平台已将NetCDF文件转化为TIF文件。 全球月度气象数据集是指收集和整理全球各地区月度气象数据的数据集。它包含了气温、降水、湿度、风向和风速等气象要素的数据。这些数据是从各国气象部门、研究机构以及私人气象站等多个渠道收
2022-09-16 GEE数据集：全球土壤盐度数据集（1986-2016） GEE数据集：SDA-NCSS的土壤调查数据 GEE数据集：美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库 GEE数据集：SDA-NCSS的土壤调查数据 GEE数据集：全球土壤网格数据集
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