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管理体系，帮助客户降低数据成本，加快产品迭代速度，迎合大数据时代趋势，成就AI精彩未来。产品说明： AI数据集标注是一款专为人工智能设计的数据集标注软件。软件可以自动导入数据集，对文本、图片、视频和音频等进行标注。 包括图像分类，矩形框，多边形，曲线定位，3D定位，文本分类，文本实体标注，视频跟踪等功能。
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多年平台经验积累，海量商标免见面在线交易，早买早用，助您快速拥有自己的品牌。商标购买实际支付价格以客户选择的商标价格为准。购买说明：现实中，因商标价值的不同实际交易价格也会不同，为方便客户下单，商标购买初始价格设置为1元，下单时，客户根据选定商标的实际售价，拍下对应数量进行付款即可
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参见数据集操作。 数据集页面 “数据集”页面包含了左侧数据目录区域和右侧数据集详情区域。在左侧区域中，可以新建数据集、导入数据集的数据集实例、删除数据。在右侧区域，可以通过列表的形式查看数据详情、对数据执行特征工程、基于数据新建特征工程、跳转模型训练界面、删除数据。“数据集”页面
今天给大家分享一个免费获取机器学习数据集网站： Machine Learning Datasets | Papers With Code 有想法但没有数据集的同学的福音，网站届满很简洁，及本本上提供的了一般可用的各类数据集，我们可以进行各类影像、评论和点云等数据集的搜罗。
父主题： 数据集订购接口
数据集订购接口 订购数据集 取消订购数据集 更新订单的状态信息 父主题： 数据集
秘密及以上的数据集，并且该数据集的“本租户内是否免审批”选择值为“是”时。 批量立即订阅 将需要订阅的数据集加入购物车。 在数据集服务首页需要订阅的数据集右侧的右侧，单击“批量订阅”，在“确认”对话框单击“确认”。 在数据集服务首页单击需要订阅的数据集名称，在“数据集详情”界面右
在主菜单中选择“AI服务 >数据服务> 数据集服务”。 在“数据集服务”产品介绍界面上，单击“我要购买”。 在服务订购界面，配置信息。 区域：用户使用的云服务所在的Region。保持默认值。 单击“立即使用”，完成服务的订购。 开通数据集服务预计等待1分钟。 父主题： 订购服务
订购数据集服务 功能介绍 外部用户在NAIE平台上订购数据集服务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/external/datacatalog/order 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:por
机器学习中可以将数据集分为两个子集，即训练集、测试集。更好的方式是将数据集分为三个子集，即训练集、验证集、测试集。 一、划分为训练集、测试集 数据集划分为两个子集的概念： 训练集—用于训练模型； 测试集—用于测试训练后模型 比如，将数据集划分为一个训练集、一个测试集：
假定数据集D中包含m个样本，若令k=m，则得到了交叉验证法的一个特例：留一法(Leave-One-Out,简称LOO)．显然，留一法不受随机样本划分方式的影响，因为 m 个样本只有唯一的方式划分为 m 个子集—－每个子集包含一个样本；留一法使用的训练集与初始数据集相比只少了一个样
数据集管理 查询数据集列表 创建数据集 查询数据集详情 更新数据集 删除数据集 父主题： 数据管理
在数据集服务首页，单击“新数据集”。在弹出界面，单击。 在“数据集发布”界面上，在左侧“选择数据集”下，单击展开数据目录，可以查看到全部的数据集信息，勾选需要发布的数据集前面的复选框，右侧“待发布数据集信息”中会列出所有选中的数据集及其目录。 也可以在目录树右上角的搜索框中搜索数据集的名称或是数据集的目录名称，快速查找到需要发布的数据集。
简单介绍一下机器学习服务是什么
后仅个人可以在已订阅数据集页面查看到该数据集，并可以下载。 租户管理员以租户粒度订阅选择“租户订阅”，成功订阅后，如果该租户内的成员对该数据集有可视权限，即可在已订阅数据集页面查看到该数据集，并可以下载。 必选。 请选择需要订阅数据集 对已加入购物车的数据集进行选择性的订阅。 在下拉框中进行选择。
学习的真正效果，这样就不难理解为什么要划分一个测试集了。我们知道机器学习分为有监督学习和无监督学习。无监督学习的效果是不可控的，常常是被用来做探索性的实验。而在实际产品应用中，通常使用的是有监督学习。有监督的机器学习就需要有标注的数据来作为先验经验。在进行数据标注之前，我们首先要
数据集发布 前提条件 完成数据准备工作。 操作步骤 进入TICS服务控制台。 在计算节点管理中，找到购买的计算节点，通过登录地址，进入计算节点控制台。 图1 计算节点
3.1.2 森林覆盖类型数据集由Jock A.Blackard、Denis J.Dean博士、Charles W.Anderson博士和科罗拉多州大学捐赠的森林覆盖类型数据集包含581 012个实例和从海拔到土壤类型等54个类别变量，能够预测七种森林覆盖类型（所以是个多类问题）。
3.1.2森林覆盖类型数据集由Jock A.Blackard、Denis J.Dean博士、Charles W.Anderson博士和科罗拉多州大学捐赠的森林覆盖类型数据集包含581 012个实例和从海拔到土壤类型等54个类别变量，能够预测七种森林覆盖类型（所以是个多类问题）。为
数据集成概述 DataArts Studio数据集成是一种高效、易用的数据集成服务，围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移（Cloud
数据集成 数据集成普通任务 数据集成组合任务
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