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无法解决，请获取如下信息，并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取模型ID。 进入“模型管理”页面，在模型管理页面找到自动学习任务中自动创建的模型，自动学习产生的模型都是以“exeML-”开头的。单击模型名称进入模型详情页面，在“基本信息”区域，获取“ID”的值。 图1 获取模型ID
删除作业 删除可信联邦学习作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待删除的作业，单击“删除”。 删除操作无法撤销，请谨慎操作。 图1 删除作业 父主题： 可信联邦学习作业
西北各省管局规则 陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆 西南各省管局规则 重庆、四川、贵州、云南、西藏 东北各省管局规则 黑龙江、吉林、辽宁 父主题： 学习各地管局政策
北京管局要求 企业用户 主体信息 如负责人是中国香港居民，需提供港澳通行证，不认可香港永久居住身份证。 主体负责人需要填写法定代表人或者授权人（可以不使用授权书）。主体负责人不用是法人，若不是法人，年龄不能超过退休年龄60岁。 主办单位通信地址需精确到具体门牌号，门牌号请勿用符号
安徽管局要求 企业用户 主体信息 个体工商户一律以企业备案，无字号写法定代表人并备注“无字号无公章个体工商户”。 主体负责人可以不是法人提供主体授权书（主体负责人和互联网信息服务负责人必须是同一人）；主体负责人是法人，互联网信息服务负责人不是法人上传网站负责人授权书。 主体负责人
江西管局要求 企业用户 主体信息 1.主体负责人必须为法定代表人。 2.主体负责人身份证大于等于65周岁，需要上传手持身份证核验照（所有备案类型）不支持原件扫描件。证件清晰度要求高，身份证边框需完整露出，身份证如是彩色扫描件色彩需和身份证色彩保持一致。 2.江西省内所有党政机关、
广东管局要求 企业用户 主体信息 主体负责人必须是法定代表人。 负责人未满16周岁不得备案。 《医疗机构执业许可证》不能作为主办单位有效证件备案，医疗机构只能用营业执照或者事业单位法定代表人证书备案。 外省须上传居住证+（有效期大于两个月）。 主体负责人必须是法人，互联网信息服务
陕西管局要求 企业用户 主体信息 个体工商户以企业备案，无字号须将营业执照到当地工商局变更为有字号之后再备案。 主体负责人必须是法定代表人，如互联网信息服务负责人不是法人需上传互联网信息服务负责人授权书（法人签字加盖公章）。互联网信息服务负责人可以不是大陆居民但前提必须是法人。
青海管局要求 企业用户 主体信息 主体负责人需填写法定代表人。 手机号码只要是本人使用就可以，可以是外省的。 网站信息 域名所有人必须和主办单位名称或者法人一致。 互联网信息服务负责人不是法人需要法人授权书。 互联网信息服务负责人非主体负责人的情况下，手机号码不得与主体负责人手机
重庆管局要求 企业用户 主体信息 主体负责人必须是法定代表人。 不同主体，手机号码不能重复提交。 政府.gov.cn的三级域名不用备案。 重庆异常名录，必须变为正常状态再提交备案。 关于重庆市两江新区问题，若之前是属于渝北区，可选择渝北区，在备注栏备注一下就行。 互联网信息服务负
贵州管局要求 企业用户 主体信息 负责人需年满18周岁。 主体负责人必须是法定代表人；互联网信息服务负责人非法定代表人需上传法人授权书。 工商户有字号的以企业备案，无字号的法定代表人以个人备案并备注“个体工商户无字号无公章”。 政府单位需上传《标识证书》和《域名业务审核表》，事业单位上传《标识证书》。
西藏管局要求 企业用户 主体信息 主体负责人必须是法定代表人。 负责人需年满18周岁。 经营范围涉及宗教的，必须上传《互联网宗教信息服务许可证》，且必须在系统勾选“宗教”。 主体负责人手机号码不得与应急号码重复，暂无归属地要求。 网站信息 域名所有者须与主办单位名称一致。 网站名称必须与主办单位名称性质相符。
辽宁管局要求 企业用户 主体信息 手机号码必须本地号码。 单位名称若包含投资管理、担保、典当、贷款、理财，则主体负责人和互联网信息服务负责人必须为法定代表人。 主体负责人不是法定代表人时需提供主体负责人授权书，金融行业必须是法人。 负责人不一致时；手机号码不能与应急号码互换位置，应急号码填写第三人。
-输出”的结构是通用IT应用的基本结构，对于人工智能的深度学习方法也是同样适用；不同之处人工智能的深度学习方法到能够落地应用通常分为两个关键步骤：模型学习训练（深度学习的学习就凸显在模型的学习训练上，通过规模数据训练学习输出符合要求的模型）模型的推理应用（其中推理会涉及应用的场景
例如，数字 “8’’ 形状的流形在大多数位置只有一维，但在中心的相交处有两维。如果我们希望机器学习算法学习 Rn 上的所有感兴趣的函数，那么很多机器学习问题看上去都是不可解的。流形学习 (manifold learning) 算法通过一个假设来克服这个障碍，该假设认为 Rn 中
数据水印 嵌入数据水印 提取数据水印 父主题： API说明
unfair dSprites。 3）为什么学习捷径 对于DNNs来说，利用捷径比学习预期的解决方案要容易得多。但是，是什么因素决定一个解决方案是否容易学习？对于机器来说，解决方案是否容易学习不仅仅取决于数据，而且取决于机器学习算法的四个组成部分：架构（architecture）、训练数据（training
Java学习路线 JAVA语言的学习成长之旅，从这里开始！ 产品特惠 产品特惠 开发者专享优惠 1元起 调查问卷 完成问卷赢取精美礼品 阶段一：JAVA基础知识入门 课程+实训 推荐文章 JAVA基础知识入门 本课程从java概述讲起 ，深入浅出的讲解了Java编辑基础、Java
料通常可以记录为下列格式： 案例解析1 一家零售公司有四个商店，要了解这些商店顾客的购买率是否相同，调查了582名顾客。数据为SPSS自带数据集satisf.sav。下面开始学习： 1.打开交叉表对话框 2.Store放在行，Made purchase放在列
K均值聚类（K-Means Clustering）是一种迭代的、无监督学习的聚类算法。它将数据集中的n个数据对象划分为k个不相交的簇，使得簇内的数据对象之间的相似性尽可能高，而不同簇之间的相似性尽可能低。 K均值聚类的工作流程如下： 随机选择k个初始中心点（centroid），每个中心点代表一个簇。
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