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饼状图表 本章节主要介绍饼状图各配置项的含义。 字段 在“数据”标签页选择数据集，并将所需的“维度”、“度量”双击或拖拽至“字段”标签页。 表1 字段参数 参数 参数说明 字段显示内容 单击列内字段的，选择“字段显示内容”单击，在弹出页面对字段显示内容进行修改。单击“确定”完成对字段显示内容的修改。
单击“取消当前主题卡片装饰”，可清除已设置的主题颜色，恢复到经典原始。 6 数据 页面数据集的创建入口。AstroCanvas中的组件，支持对接页面级的数据集，以保证数据的复用。页面级数据集主要是为了支持多个组件对接同一个数据源的情况，可以减少重复的请求跟重复的配置。 页面设置
“数据配置文件”的“可选数据列表”： LOCAL运行环境，展示的是通过本地连接器发布的本地数据。 “训练型作业”同一个计算节点只能选一个数据集，但是一个作业必须要选两个及两个以上的数据集才能做训练。 表1 作业参数说明 参数名 参数描述 作业名称 用户自定义作业的名称，只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“
解决方案 数据集成FDI是ROMA Connect的数据集成组件，支持多种数据类型之间灵活、快速、无侵入式的数据集成和转换，为业务系统之间建立有效的数据连接。 本章节介绍如何通过ROMA Connect的数据集成，把业务系统A中的数据进行格式转换
y_pred) mse = mean_squared_error(y_test, y_pred) 3. 常见问题与易错点 3.1 数据集划分 确保训练集和测试集是随机划分的，避免数据泄漏。 from sklearn.model_selection import train_test_split
0 的所有像素都将被遮罩。 大多数遥感数据集都带有 QA 或 Cloud Mask 波段，其中包含有关像素是否多云的信息。您的代码编辑器包含用于在Scripts Tab → Examples → Cloud Masking下为流行数据集屏蔽云的预定义函数。 下面的脚本采用 Sentinel-2
创建的实例名称可自己进行命名，也可以默认生成。根据自身需求选择购买时常长和购买数量，以及其他需求策略。 设置存储：选择系统盘和数据盘的类型和容量。可以根据需要添加数据盘，提供额外的存储空间。 设置网络：配置VPC、子网和安全组等网络参数，确保实例的网络访问和安全性。 点击立即购买，跳转至此页面，点击同意许可，点击去支付。
移学习测试抽取KITTI与Cityscapes两个数据集中车辆的位置，处理后的数据集相关信息如下表所示，其中kitti+da_kitti2city表示在KITTI数据集基础上加上了无监督数据域迁移算法生成的图像。数据集类别数数据集大小kitti16044CityScapes160
该API属于WorkspaceApp服务，描述: 配额校验,购买服务器前可用调用该接口,校验本次创建服务器资源是否足够。接口URL: "/v1/{project_id}/check/quota"
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该API属于APIHub22575服务，描述: **需要权限:purchase_desktop或purchase_sfs,根据具体购买的产品类型** 接口URL: "/product/v1/product-users"
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03 授权IAM用户 04 购买弹性云服务器 05 使用CloudShell登录云服务器
特征工程的名称。可以在创建特征工程时配置。 开发平台 特征工程处理数据集的计算平台。 包括如下开发平台： Jupyterlab Python Spark 环境信息 包括运行环境的资源配置信息（“2核|8G”等）和运行状态（“创建中”、“运行中”等）。 数据集 数据名称。 创建人 创建特征工程的用户。 创建时间
训练。 自动化标注 自动驾驶算法的持续提升依托于持续增加的高质量标注数据集，平台提供预标注范例模型，能对常用的物体如乘用车、大巴车、行人、骑行人、交通灯、可行驶区域等进行预标注，同时通过难例挖掘持续提升标注数据集质量。 仿真场景库 提供场景库管理和分布式运行能力，覆盖大部分驾驶路况，提升自动驾驶安全性。
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