检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
数据集管理 查询数据集列表 创建数据集 查询数据集详情 更新数据集 删除数据集 父主题： 数据管理
购买创建TICS服务 TICS采用包年/包月计费的方式。 购买创建TICS服务并进入控制台 购买创建TICS服务即创建联盟。一个联盟的成员包括组织方和合作方。用户参与的联盟情况，可以在“联盟管理”中查看。 登录管理控制台。在
VOC一致；ADE20K_MIT：一个场景理解的新的数据集，这个数据集是可以免费下载的，共151个类别。数据集有很多，本系列教程不局限于具体数据集，可能也会用到Kaggle比赛之类的数据集，具体每个数据集怎么处理，数据集的格式是什么样的，后续文章用到什么数据集会具体讲解。
0个数字的图片。每张图像都用其代表的数字标记。这个数据集被广为使用，因此也被称作是机器学习领域的“Hello World”。 MNIST数据集的获取 MNIST数据集网上流传的大体上有两类，不过两者有些不同，第一种是每幅图片大小是2828的，第二种是每幅图片大小是3232的，
而在无监督学习中，机器仅仅收到一团数据集，却没有被告知要干嘛，如下所示： 通过无监督学习，机器可能判定在数据集中存在两个簇，并且机器对其自动划分。对这类应用比较一个显著的例子是谷歌搜索引擎。 谷歌搜索引擎做了这么一件事，它收集了成千上万的新闻，然后根据无监督学习让机器自己总结出某种合适的主题，然后对新闻进行划分。
修改数据集（新） 修改数据集的信息 修改数据集的图片 修改数据集的权限 父主题： 管理数据集
在主菜单中选择“AI服务 >数据服务> 数据集服务”。 在“数据集服务”产品介绍界面上，单击“我要购买”。 在服务订购界面，配置信息。 区域：用户使用的云服务所在的Region。保持默认值。 单击“立即使用”，完成服务的订购。 开通数据集服务预计等待1分钟。 父主题： 订购服务
将需要订阅的数据集加入购物车。 在数据集服务首页需要订阅的数据集右侧的右侧，单击“批量订阅”，在“确认”对话框单击“确认”。 在数据集服务首页单击需要订阅的数据集名称，在“数据集详情”界面右上方，单击“批量订阅”，在“确认”对话框单击“确认”。 重复执行1，将多个数据集加入购物车。
让机器学习模型泛化得更好的最好办法是使用更多的数据进行训练。当然，在实践中，我们拥有的数据量是很有限的。解决这个问题的一种方法是创建假数据并添加到训练集中。对于一些机器学习任务，创建新的假数据相当简单。对分类来说这种方法是最简单的。分类器需要一个复杂的高维输入 x，并用单个类别标识
原文链接：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/122030308 火灾数据集： fire-smoke - 飞桨AI Studio 转自：https://www.csdn.net/tags/MtTaEgysNTM2NTA2LWJsb2cO0O0O
发布数据集 企业B分别自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集，并点击“发布”。 企业B的数据集如下： 创建数据集后点击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics联盟侧，供其他合作方参考。
订购数据集服务 功能介绍 外部用户在NAIE平台上订购数据集服务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/external/datacatalog/order 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:por
发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下： 大数据厂商B的数据集如下： 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics联盟侧，供其他合作方参考
数据集发布接口 获取数据集服务的版本 查询待发布的数据集信息 发布详细的数据集信息 查看已发布的数据集 下架数据集 自动发布数据集 获取发布的数据集ID 根据申请单号查询申请进度和详情 获取已发布数据集的source列表 查询该租户下能够发布的逻辑目录的节点信息 查看该租户下能够发布的数据集的信息
发布数据集 企业A和企业B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集，并单击“发布”。 以企业A为例，数据集信息如下： 隐私求交场景需要将求交的字段设置为“非敏感”的唯一标识。
发布数据集 企业A将自己的需要预测的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建用于预测的数据集。 企业A预测数据集如下： 大数据厂商B仍使用训练时的提供的全量数据作为预测数据集，没有发布新的数据集。
介绍Windows云服务器搭建FTP站点 购买并登录Windows服务器 06:27 介绍购买并登录Windows服务器 购买并登录Windows服务器 介绍购买并登录Windows服务器 购买并登录Linux服务器 04:57 购买并登录Linux服务器 介绍如何购买并登录Linux服务器 免
声明：未经允许不得转载，CSDN:川川菜鸟。本篇全文以鸢尾花数据集为例进行讲解和实现。 文章目录 一、数据导入和分割 二、回归可视化
右侧上方 查询数据集 ：通过输入数据集的名称或描述，查询数据集。 ：通过选择筛选条件，查询数据集。 新增数据集：发布数据集的入口。 右侧中下方 数据集展示在数据集服务首页正下方，默认以列表的形式展示所有的数据集并且是按数据集的名称排序，还可以切换为卡片形式展示数据集。支持展示数据集的目录。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
