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原文链接如下： 免费中文语音数据集 几个最新免费开源的中文语音数据集 语音数据集 国内最好的语音数据集： openSLR数据集下载链接 一个不错的英语语音数据集网站： Speech datasets ——很多英语语音数据集，部分免费有下载链接
2第一个示例——流化共享单车数据集第一个示例是使用共享单车数据集。此数据集包含两个CSV文件，其中收集了2011~2012年间在美国华盛顿特区共享单车系统中每小时和每天所出租的自行车数。这些数据显示了与租车日对应的天气和季节信息。我们的第一个目标是使用前面定义的打包器函数将数据集保存到本地硬盘：
第一个示例——流化共享单车数据集第一个示例是使用共享单车数据集。此数据集包含两个CSV文件，其中收集了2011~2012年间在美国华盛顿特区共享单车系统中每小时和每天所出租的自行车数。这些数据显示了与租车日对应的天气和季节信息。我们的第一个目标是使用前面定义的打包器函数将数据集保存到本地硬盘：
步骤3：数据集成 本章节将介绍如何使用DataArts Studio数据集成将源数据批量迁移到云上。 创建集群 购买数据集成增量包的具体操作请参考购买DataArts Studio增量包章节。 新建数据迁移的源连接、目的连接
导入文件写入工具类FileWriter；from mindspore.mindrecord import FileWriter2 定义数据集结构文件Schema；cv_schema_json = {"file_name": {"type": "string"}, "label":
常见的语义分割算法属于有监督学习，因此标注好的数据集必不可少。公开的语义分割数据集有很多，目前学术界主要有三个benchmark（数据集）用于模型训练和测试。第一个常用的数据集是Pascal VOC系列。这个系列中目前较流行的是VOC2012，Pascal Context等类似的数据集也有用到。第二个常用的数据集是Microsoft
❤️【专栏：数据集整理】❤️ 之【有效拒绝假数据】 👋 Follow me 👋，一起 Get 更多有趣 AI、冲冲冲 🚀 🚀 Facade DataSet （建筑物正面数据集） 本博文数据集用途为：图像修复 该数据集其它用途：风格迁移
购买方式简介 本节介绍购买MRS服务的方式。 快速购买Hadoop分析集群：快速购买Hadoop分析集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建Hadoop集群，更加方便快捷的进行海量数据分析与查询。 快速购买HBase查询集群：
购买创建TICS服务 TICS采用包年/包月计费的方式。 购买创建TICS服务并进入控制台 购买创建TICS服务即创建联盟。一个联盟的成员包括组织方和合作方。用户参与的联盟情况，可以在“联盟管理”中查看。 登录管理控制台。在
选择套餐包的购买时长，即套餐包的续使用周期。 如购买2个月，则可在连续2个月使用套餐包，每月套餐包内规格相同。 购买数量 填写套餐包的购买数量。同时购买多个套餐包时，套餐包同时生效，非依次生效。
b、c、d对应为第1、2、 3、4个节点。 数据集下载和转换 (1) 数据集介绍 常用的图数据集包含Cora、Citeseer、PubMed等 原始数据集可以从ucsc网站进行下载， github提供的预处理后的数据集，GCN等公开使用 Cora数据集主体部分(cora.content)
数据标注完成后，您可以发布成多个版本对数据集进行管理。针对已发布生产的数据集版本，您可以通过查看数据集演进过程、设置当前版本、删除版本等操作，对数据集进行管理。 #### 查看数据集演进过程 1. 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据管理>数据集”，进入“数据集”管理页面。 2.
请问在哪里可以找到OBS公共数据集？有些比较流行的数据集是不是预置在OBS公共数据集里了？可以让大家都访问的那种？
应用的大量数据集，这时一些公开集往往就成了大家通往人工智能(AI)路上的反复摩擦的对象。计算机视觉(CV)方向的经典数据集包括MNIST手写数字数据集、Fashion-MNIST数据集、CIFAR-10和CIFAR-100数据集、ILSVRC竞赛的ImageNet数据集、用于检测和分割的PASCAL
【功能模块】无法修改数据集里面数据对应的标签(label)【操作步骤&问题现象】1、任务需要将MNIST数据集中大于6的标签全部置为7, 但是mindspore没有找到对应功能, mindspore目前只找到.create_dict_iterator()方法, 无法修改数据集的标签
DIV2K数据集 数据概览 DIV2K 数据集分为： 训练数据：从 800 张高清高分辨率图像开始，我们获得相应的低分辨率图像，并提供 2、3 和 4 缩小因子的高分辨率和低分辨率图像 验证数据：100张高清高分辨率图像用于生成低分辨率对应图像，低分辨率从挑战开始就提供，用于参与者从验证服务器获得在线反馈；
简介MS COCO数据集是目标检测领域中另一个非常有名的大型数据集(前面介绍过 PASCAL VOC )，其中COCO是Common Objects in COntext的缩写，由微软公司构建，其中包含了detection、segmentation、keypoints等任务，目前
表、整库、增量、周期性数据集成。DataArts Studio基础包中已经包含一个数据集成的集群，如果无法满足业务需求，在购买DataArts Studio基础包实例后，您可以根据实际需求购买批量数据迁移增量包。 购买数据集成增量包的具体操作请参考购买DataArts Studio增量包章节。
云宝数据集（全部有标注的，区别于案例中部分没有标签的）
在使用ModelArts的自动学习功能时，标注数据后，发布数据集显示发布失败。
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