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可信数据交换场景 场景描述 创建数据 申请使用数据 审批数据申请 创建合约 父主题: 使用场景
String 审批内容,记录审批子sql等(同一个可信计算节点下存在多个子sql逗号分隔) datasets String 关联数据集,子sql涉及到的数据集(多个逗号分隔) job_creator_alias String 作业发起方别名 approval_msg String 审批意见,记录审批不通过原因等
执行参数json字符串,最大长度1024 表4 ApprovalRecordVo 参数 是否必选 参数类型 描述 datasets 否 String 关联数据集,最大长度1000 comment 否 String 审批时间,最大长度2000 approval_partner_alias 是 String
执行参数Json字符串。最大长度1024 表4 ApprovalRecordVo 参数 参数类型 描述 datasets String 关联数据集,最大长度1000 comment String 审批时间,最大长度2000 approval_partner_alias String
一个CCE集群可以为同一用户的多个空间使用吗? TICS计算节点支持部署到CCE集群上。但当前在购买TICS服务时仅支持直接创建CCE集群,不支持选择已有的CCE集群。 因此一个CCE集群只能供一个空间使用,且必须是随TICS服务购买时直接创建的CCE集群,不能是已有集群。 CCE集群的部署规格根据您的业务量自行选择。
准备工作简介 如果您是第一次使用TICS,需要完成以下准备工作: 注册账号并实名认证 配置CCE服务 购买TICS服务 授权IAM用户使用TICS 准备数据 启用区块链审计服务(可选) 父主题: 准备工作
注册账号并实名认证 配置CCE服务 配置IEF服务 TICS服务委托授权 购买TICS服务 授权IAM用户使用TICS 准备数据 启用区块链审计服务(可选) 参考:获取认证信息 配置IEF高可用节点 配置CCE集群子账号权限 购买Model Lite资源池
据源注册、隐私策略(敏感,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据
支持自定义脱敏保护策略,设定SQL语句安全等级检查,防止非法SQL执行。 图1-1 政府数据融合共治 金融联合营销 传统金融企业联合营销模式中,金融企业往往需要将双方的数据集中到一个安全实验室中进行标签融合,模型训练,但常面临数据泄露和隐私等挑战。联邦建模采用分布式架构进行部署和建模,参与联合营销的企业原始和明
HFL—横向联邦学习 3.VFL_TRAIN---纵向联邦学习(训练) 4.VFL_EVALUATE---纵向联邦学习(评估) 5.VFL_ID_TRUNCATION---纵向联邦学习(样本粗筛) 6.VFL_FEATURE_SELECTION---纵向联邦学习(特征选择) 7.
同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 准备项 准备项 说明 购买TICS服务 在TICS控制台通过下单建立数据空间,或者将租户加入已有的数据空间。 部署计算节点 在TICS控制台通过购买计算节点,支持接入数据空间进行操作。 创建连接器 在计算节点中,通过连接器连接数据源,用于后续的加密计算操作。
编辑批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“联邦预测”页面,选择批量预测的Tab页,找到待开发的作业,单击“开发”。 图1 开发作业 在弹出的对话框中编辑“选择模型”。只允许选择模型,其它作业参数暂时不支持修改。
前往计算节点 进入计算节点管理界面后,选择左侧“实例管理”。 实例管理页面上方展示了计算节点资源使用概况,分别为当前节点的多方安全计算和可信联邦学习的CPU资源当前使用量,并每分钟刷新一次。下方列表默认优先展示失败状态的实例,可通过列表调整按照执行时间排序,并支持以下筛选条件: 实例ID:全匹配或前N位模糊匹配
“连接器类型”选择RDS或DWS服务时,呈现此参数。下拉选择实例即可。 数据库 “连接器类型”选择DWS服务时,呈现此参数。可手动输入DWS服务里面购买的数据库名称。 用户名 用户根据实际情况设置。 密码 用户根据实际情况设置。 驱动类名 “连接器类型”选择MySql和ORACLE时,呈现
使用前必读 概述 基本概念 调用说明 项目ID 终端节点Endpoint 计算节点所在虚机的IP:Port
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