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设置“参考数据”，查看购买建议的详细信息。 参考数据：成本中心可以根据用户选择的周期，把该周期内的用量和成本作为资源包购买建议的参考数据。 购买建议资源包前：根据参考数据生成的月度按需成本。 购买建议资源包后：购买建议的资源包后，产生的月度摊销成本。 每月可节省成本=购买建议资源包前-购买建议资源包后，根据四舍五入保留两位小数。
如何设置群聊机器人订阅 群聊机器人包括企业微信、钉钉、飞书。 客户创建预算和监控器时，可以设置消息提醒。华为云不仅支持通过短信、邮件的方式提醒接收人，还支持群聊机器人的订阅方式。 设置群聊机器人的订阅方式之前，您必须已经设置短信订阅的方式，否则群聊机器人订阅不生效。 新增消息接收人
示的为准实时数据；摊销成本、摊销成本净值时，页面展示数据有24~48小时左右的延迟。 过滤器：您可以应用多个过滤条件来查看符合过滤条件的数据集。 在当前页面单击“导出”后，进入“导出记录”页面，可以下载“成本分析-成本数据导出”文件。 创建预算 您可以创建一个跟踪原始成本的预算，并在达到您设定的阈值时，发出预警提醒。
户的角度跟踪支出是否存在异常。 图2 余额预警 如果您购买了资源包，可使用费用中心的资源包管理功能，及时了解已购买资源包的剩余用量情况；并开启资源包的剩余使用量预警，在资源包用尽前及时接收预警，从而通过限制按需使用或补充购买新资源包的方式，避免意外按需消费的产生。 图3 资源包预警
原始成本：反映了原始使用和购买情况。该成本是基于云服务官网价，应用了商务折扣、促销折扣等优惠之后的金额。该成本未考虑代金券的抵扣，如果想了解抵扣代金券之后的原始购买情况，可以使用原始成本净值。 摊销成本：反映了包年/包月的预付金额在订单有效期间内按日分摊后的有效成本。比如您购买了有效期为一年
通过监控器跟踪异常成本 异常成本监控引入机器学习，分析客户历史的按需消费和包年包月消费，建立客户特定的消费模型，并参考预测值，识别成本异常飙升的场景，同时给出Top潜在根因。帮助客户及时识别异常，从而快速做出反应，以维持预期的成本支出。 场景示例 客户想要跟踪名下所有按需及包年包月产品的异常支出情况。
异常成本检测规则 当前支持对按需和包年包月实付成本进行分别监控： 按需异常成本检测规则：通过人工智能算法实现，基于机器学习智能识别费用波动异常。当天实际成本大于当天预测成本的最高值，且差额大于1元，则认为异常。按需影响成本百分比=（实际成本-预测成本最高值）/预测成本最高值。 示
概述 什么是异常成本监控 异常成本监控引入机器学习，分析用户历史的按需消费和包年包月消费，建立用户特定的消费模型，并参考预测值，识别成本异常飙升的场景，同时给出Top潜在根因。帮助用户及时识别异常，从而快速做出反应，以维持预期的成本支出。 您可以创建如下几种类型的监控器，建议仅采
消息提醒 如何设置群聊机器人订阅 邮箱/手机未验证怎么办
查看覆盖率分析数据 购买资源包后，用户可以查看按需资源被资源包的覆盖情况，以了解资源包是否购买足够。 成本中心从2021.06.01之后开始统计资源包抵扣用量，因此仅提供该时间点之后的资源包覆盖率分析。 资源包覆盖率数据每24小时计算一次，预计有一天左右的数据延迟。 查看资源包覆盖率
到充分的利用或购买足够。查看使用率时能了解和等效按需成本的对比，掌握成本节省的情况。 客户价值 用户查看购买的资源包是否符合实际，使用当前的计费模式是否真正节省了成本。当使用率过低时说明资源包购买数量多，或资源没有按照资源包的规格开通；当覆盖率过低时，说明资源包购买不足。用户可以
类资源包的比例，这有助于您了解是否购买了过多的资源包。 资源包使用率分析主要分为以下三种场景： 按小时重置的资源包：展示每个分析粒度下的平均使用率趋势。 按订购月重置的资源包：展示每个分析粒度下的平均使用率趋势。 不可重置的资源包：展示的是购买周期内按月累计使用率趋势。 按小时重置资源包
的预算时，发出预警提醒。 商用 预留实例 2022年01月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 异常成本监控 异常成本监控引入机器学习，分析客户历史按需消费，建立客户特定的消费模型，并参考预测值，识别按需成本异常飙升的场景，同时给出Top潜在根因。帮助客户及时识别异常，
际使用/覆盖情况，以了解资源包是否得到充分的利用或购买足够。 查看资源包分析入口 成本中心的“资源包 > 资源包分析”页面，具体操作请参见查看使用率分析数据和查看覆盖率分析数据。 通过使用率分析资源包使用情况 场景示例：客户购买OBS的包年资源包，按小时重置40GB的存储空间，订
按月：支持查看过去3个月、过去半年、过去12个月的成本数据。 时间范围不支持预测。 不支持按小时查询。 您可以使用过滤器，应用多个过滤条件来查看符合过滤条件的数据集。 表1 容器成本洞察的过滤器参数说明 取值 说明 集群 一个开源的容器编排引擎，可用于容器化应用的自动化部署、 扩缩和管理。 命名空间 对一组资源和对象的抽象整合。
您可以通过选择不同的汇总维度来查看您最常用的产品、成本分布的区域、哪些关联账号成本最多等。还可以使用过滤器，应用多个过滤条件来查看符合过滤条件的数据集。 设置过滤器时，多个过滤条件之间是“与”的关系，同一个过滤条件的多个值之间是“或”的关系。 示例1 示例2 通过如下过滤条件进行数据筛选时，表示筛选的成本数据需同时满足三点：
成本分组概述 成本分组的应用 导出成本明细数据 成本摊销规则 管理成本分组 管理成本分组 查看成本分组详情 成本优化与节省 按需转包年包月 资源包购买建议 资源优化建议 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 预算管理 预算更新的频率？ 预算告警的机制？ 更多 成本分组 什么是成本分组，工作原理是什么？
确率。 使用成本中心的成本分析，可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测，会参考不同的计费模式特征，结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 图2 成本和用量预测 使用成本分析确定基于趋势的预测之后，您还可以利用华为云的价
按需转包年包月建议 成本中心可分析用户的按需资源使用情况，为用户提供按需资源转包年包月的优化评估，帮助用户发现节省成本的机会。 优化建议说明 成本中心基于用户过去7天、过去30天或过去60天的用量情况，按照如下过程，生成优化评估记录： 收集用户历史数据范围内的按需资源成本和用量信息
按照摊销规则每天计算一次，有24~48小时左右的延迟。 如您购买了包年包月产品： 包年包月产品的每天应摊成本= 订单金额 / 订单生效周期的天数(即从订单生效到失效的总天数)。 分摊示例：用户2024/08/01购买的包月产品，总金额为31.62元，每天应摊成本=31.62÷31=1
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