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领域，优化城市交通、能源管理和公共安全等方面。 工业自动化和智能制造：物联网技术在工业领域的应用可以实现工业自动化和智能制造。通过将设备和机器连接到物联网，企业可以实现设备之间的协同工作、远程监控和预测性维护。这将提高生产效率、降低故障率并优化供应链管理。 数据采集和分析：物联网
使流量通过华为云骨干网实现降低时延的效果。 低并发、大流量基础四/七层负载分发场景建议选择共享型ELB并开启性能保障模式（支持5万并发），购买两个实例、通过域名解析分流可获得更大的并发支持。 超过10万并发、要求全链路HTTPS或高级转发策略支持的场景，建议选择独享型ELB。 E
数据层迁移实施 对象存储迁移 对象存储适用于存储非结构化的数据，我们日常生活中见到的文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、音视频信息等等都是非结构化数据。不同的量级对应了不同的迁移方式，如下图所示： 图1 对象存储迁移方案 表1 三种对象存储迁移方式说明 对象存储 迁移方式
等。 调研评估团队的组建又分为两种场景，对于企业主导上云的场景，调研工作由企业内部的这些角色主导，云厂商配合，提供必要的技术支持；对于企业购买第三方专业服务，由第三方主导上云的场景，上云调研工作由第三方厂商主导，企业内部团队配合，提供相关的业务和技术信息。 父主题： 调研评估
数据层迁移方案 数据层主要负责业务数据的持久化，为上层业务逻辑的实现提供数据支持，数据层包括两类数据，结构化数据和非结构化数据。结构化数据包含各类数据库，例如MySQL数据库、MongoDB数据库等，非结构化数据包含对象存储、各类文件存储等。 结构化数据迁移方案 结构化数据，主要
数据边界 华为云提供了全方位数据边界保护您的敏感数据，全方位数据边界基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑起一道坚固的数据安全屏障。确保只有经过严格验证的可信身份，在符合安全标准的可信网络环境中，方能获得对特定资源的访问权限，从而保障数据安全。如下图所示，可信身份从互联
避免将不适合或难以迁移的应用直接投入生产环境。 掌握经验：上云迁移试点可以让企业的技术团队和业务人员获得实践经验。在试点过程中，他们可以学习并熟悉云平台的特点、功能和最佳实践，了解迁移的工具和流程，并积累相关知识和技能，为后续的全面迁移做好准备。 确定优先级：通过试点迁移，企业
希望充分利用云原生技术，例如容器化、无服务器计算等。 应用程序架构过时，难以维护和扩展。 Replace 使用全新的应用程序或服务替换现有的应用程序。这通常涉及购买 SaaS 产品或其他新应用软件。 现有的应用程序无法满足业务需求。 维护现有应用程序的成本过高，且有更合适的替代方案。 市面上有成熟的 SaaS
些硬件搭建应用系统所需的预生产环境和生产环境。等应用系统完成开发和测试后，就可以直接在预生产环境和生产环境上部署运行。一种常见的场景是企业购买的是现成的商业软件（如ERP、CRM），基本上不涉及应用程序的代码开发工作，或者只需要很少的跟周边系统的集成开发工作，这种场景的应用上线时
所示。 图3 容器迁移方案 整体的容器镜像迁移步骤： 导出第三方集群上使用的容器镜像。 按照第三方容器镜像服务上的操作指南拉取镜像到客户端机器。 将导出的容器镜像文件上传到华为云SWR。 使用docker pull命令将镜像上传到华为云，具体操作方法请查看推送镜像到镜像仓库像。 父主题：
大数据任务调度平台设计 设计云上的大数据任务调度平台部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议部署架构设计时，优先采用大数据云服务。如果目标云平
全方位数据边界 全方位数据边界基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑起一道坚固的数据安全屏障。确保只有经过严格验证的可信身份，在符合安全标准的可信网络环境中，方能获得对特定资源的访问权限，从而保障数据安全。如下图所示，可信身份从互联网（不可信网络）访问云资源的请求会被拒
例的设计，最终保障业务系统的的安全性。 安全编码与测试 企业需要制定安全编码规范，要求应用系统的开发和测试人员在上岗前均需通过了对应规范的学习和考试。其次，企业需要引入了静态代码扫描工具进行每日检查，其结果数据将导入持续集成和持续部署（Continuous Integration，Continuous
是指云服务商通过互联网或专有网络提供的各种IT服务，包括计算、存储、网络、安全、运维管理、数据库、中间件、大数据处理和AI等。用户可以按需访问这些服务，而无需自行购买和维护物理硬件和软件基础设施，只需为实际使用的资源付费。云服务的主要类型包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。
验证 数据校验 数据库的对比方法有数据库内容对比、对象对比、行数对比，文件的对比方法有文件数量对比，大小对比，内容对比。具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后，要确保作业能够正常运行、产生准确的结果，并且满足性能要求。一般从如下三方面验证： 验证作业执行的成功率
切换 大数据的切换主要是指大数据应用的切换，其切换演练和正式切换的步骤请参考章节切换。本节重点介绍大数据应用切换的3个切换点，以便更好的指导大数据应用的切换。 双跑场景：大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套，实现双跑，切换点在域名，业务切换时只需要进行域名的切换，将业务流量切换到新应用。
迁移 数据迁移 Hadoop数据迁移到华为云MRS服务 如图所示，将IDC机房或者其他公有云的Hadoop集群中的数据迁移到华为云MRS服务。详细操作指导请参考官网文档。 图1 Hadoop数据迁移 HBase数据迁移到华为云MRS服务 将IDC机房或其他公有云的HBase集群中
任务调研 任务调研主要包括如下方面： 表1 任务调研方法表 调研内容 描述 任务调度 如Azkaban、DolphinScheduler，Hera、Crontab等。 任务类型 基于编程语言分类： Jar类：常用于MRS、Flink、Spark等 SQL类： 常用于Hive、Spark、UDF等
中间件层迁移方案 当前企业业务中使用比较多的中间件类型为缓存中间件和消息中间件。中间件作为数据存储的临时场所，数据一般不用迁移，但在切换时，为了确保源端和目的端数据的一致性，需要等中间件消息队列中的消息完成消费后再切换。如果中间件缓存数据是持久化的，即作为数据库使用，此场景需要进
中间件层迁移实施 Redis迁移 Redis服务一般分为两种大的场景：缓存和数据库存储。在缓存时，一般不用进行迁移数据，大多数场景都是重新在华为云SQL数据库中重新缓存。一般迁移数据都是针对的Redis作为数据库存储使用的场景，其中在web场景下的缓存session时，也可以不用
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