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其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉，不对其进行过滤。 例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤，但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除，不对其进行过滤。 开启调度 开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。 “调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”：包括自定义和间隔调度。
权限管理 如果您需要对华为云上购买的RES资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功
最大值：1000 batch_size 否 Integer 批量大小。 最小值：1 dataset_split_parts 否 Integer 训练数据集切分数量。 最小值：1 最大值：10 restart_train 否 Boolean 重新训练。 表20 Initial 参数 是否必选 参数类型
法是通过用户的历史行为数据发现用户对物品的喜欢（如购买，收藏，内容评论或分享），并对这些喜好进行度量和打分。根据不同用户对相同物品的态度和偏好程度计算用户之间的关系。在有相同喜好的用户间进行物品推荐。 例如，A、B两个用户都购买了abc三本图书，并且给出了5星的好评。则A和B属于
最大值：1000 batch_size 否 Integer 批量大小。 最小值：1 dataset_split_parts 否 Integer 训练数据集切分数量。 最小值：1 最大值：10 restart_train 否 Boolean 重新训练。 表22 Initial 参数 是否必选 参数类型
对用户行为进行过滤使之不进入候选集。 单击打开按钮，进行行为过滤设置。例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤，使之不进入候选集。可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除，使之依旧在候选集里。 时间区间：指定用户行为时间，取值1-7，默认为1。 行为类型：指定行为类型，对有该行为类型的物品进行过滤。最多选五种。
最大值：1000 batch_size 否 Integer 批量大小。 最小值：1 dataset_split_parts 否 Integer 训练数据集切分数量。 最小值：1 最大值：10 restart_train 否 Boolean 重新训练。 表21 Initial 参数 是否必选 参数类型
排序策略 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型，该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序，以将推荐物品顺序调整到最优。排序模型可对LR、FM、FFM、DeepFM和PIN等模型进行训练，具体包括如下内容： 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM
最大值：1000 batch_size 否 Integer 批量大小。 最小值：1 dataset_split_parts 否 Integer 训练数据集切分数量。 最小值：1 最大值：10 restart_train 否 Boolean 重新训练。 表21 Initial 参数 是否必选 参数类型
项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该区域的所有资源。如果您希望进行更加精细的权限控制，可以在区域默认的项目中创建子项目，并在子项目中购买资源，然后以子项目为单位进行授权，使得用户仅能访问特定子项目中资源，使得资源的权限控制更加精确。 图1 项目隔离模型 同样在我的凭证下，您可以查看项目ID。
最大值：1000 batch_size Integer 批量大小。 最小值：1 dataset_split_parts Integer 训练数据集切分数量。 最小值：1 最大值：10 restart_train Boolean 重新训练。 表22 Initial 参数 参数类型 描述
最大值：1000 batch_size 否 Integer 批量大小。 最小值：1 dataset_split_parts 否 Integer 训练数据集切分数量。 最小值：1 最大值：10 restart_train 否 Boolean 重新训练。 表20 Initial 参数 是否必选 参数类型
提交排序任务API 功能介绍 用于提交排序训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/rank-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。
最大值：1000 batch_size 否 Integer 批量大小。 最小值：1 dataset_split_parts 否 Integer 训练数据集切分数量。 最小值：1 最大值：10 restart_train 否 Boolean 重新训练。 表20 Initial 参数 是否必选 参数类型
最大值：1000 batch_size Integer 批量大小。 最小值：1 dataset_split_parts Integer 训练数据集切分数量。 最小值：1 最大值：10 restart_train Boolean 重新训练。 表27 Initial 参数 参数类型 描述
智能场景简介 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为，推送更具针对性的内容，实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习
最大值：1000 batch_size 否 Integer 批量大小。 最小值：1 dataset_split_parts 否 Integer 训练数据集切分数量。 最小值：1 最大值：10 restart_train 否 Boolean 重新训练。 表20 Initial 参数 是否必选 参数类型
最大值：1000 batch_size Integer 批量大小。 最小值：1 dataset_split_parts Integer 训练数据集切分数量。 最小值：1 最大值：10 restart_train Boolean 重新训练。 表22 Initial 参数 参数类型 描述
配额说明 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS)
策略参数说明 RES支持多种策略，本章介绍召回策略（recall）、排序策略（sorting）。具体描述请参见表1 策略类型说明。 表1 策略类型说明 strategy_type name algorithm_type recall 特定行为热度推荐 SpecificBehavior
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