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HLL数据类型 HLL(HyperLoglog)是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点,不需要直接存储集合本身,而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时,只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中,最后根据HLL就可以得到结果。
字符集与字符序 字符集(Character Set)是字符的编码规则,字符序(Collation)是字符的排序规则,本章主要对GaussDB的B模式(即sql_compatibility = 'B')下的字符集、字符序进行介绍,以下介绍的字符集、字符序规则和语法仅在B模式下支持。
字符集与字符序 字符集(Character Set)是字符的编码规则,字符序(Collation)是字符的排序规则,本章主要对GaussDB的MYSQL兼容模式(即sql_compatibility = 'MYSQL')下的字符集、字符序进行介绍,以下介绍的字符集、字符序规则和语法仅在MYSQL兼容模式下支持。
type Rows type Rows如下表所示。 方法 描述 返回值 (rs *Rows)Close() 关闭Rows,停止对数据集的迭代。 error (rs *Rows)ColumnTypes() 返回列信息。 []*ColumnType, error (rs *Rows)Columns()
type Rows type Rows如下表所示。 方法 描述 返回值 (rs *Rows)Close() 关闭Rows,停止对数据集的迭代。 error (rs *Rows)ColumnTypes() 返回列信息。 []*ColumnType, error (rs *Rows)Columns()
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type Rows type Rows如下表所示。 方法 描述 返回值 (rs *Rows)Close() 关闭Rows,停止对数据集的迭代。 error (rs *Rows)ColumnTypes() 返回列信息。 []*ColumnType, error (rs *Rows)Columns()
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SHARE/UPDATE锁。 START WITH语句的执行流程是: 由START WITH区域的条件选择初始的数据集。上述例子里,先把 ('A', 1, 0) 选择出来了。然后把初始的数据集设为工作集。 只要工作集不为空,会用工作集的数据作为输入,查询下一轮的数据,过滤条件由CONNECT
SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程:发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,那么这个过程还会引起进程间通信并且将带来网络负担。
SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 客户端应用对于每一个查询都要执行发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器的过程。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,那么该过程还会引起进程间通信问题并且将带来网络负担。
SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 客户端应用对于每一个查询都要执行发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器的过程。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,该过程还会引起进程间通信问题并且将带来网络负担。
SHARE/UPDATE锁)。 START WITH语句的执行流程是: 由 START WITH 区域的条件选择初始的数据集。上述例子里,先把 ('A', 1, 0) 选择出来了。然后把初始的数据集设为工作集。 只要工作集不为空,会用工作集的数据作为输入,查询下一轮的数据,过滤条件由 CONNECT
这一层面的优化设置,对用户而言逻辑上仍然是对同一张表的查询操作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重建等运维性质的操作,能够对单个数据集不同子类进行分治操作,满足用户业务场景的差异化需求。 父主题: 大容量数据库
这一层面的优化设置,对用户而言逻辑上仍然是对同一张表的查询操作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重建等运维性质的操作,能够对单个数据集不同子类进行分治操作,满足用户业务场景的差异化需求。 父主题: 大容量数据库
SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程:发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,那么这个过程还会引起进程间通信并且将带来网络负担。
SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程:发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,那么这个过程还会引起进程间通信并且将带来网络负担。
SQL被大多数数据库用作查询语言,它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程:发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上,那么这个过程还会引起进程间通信问题并且将带来网络负担。
数据恢复 GaussDB数据误操作恢复方案 通过备份文件恢复GaussDB实例 恢复GaussDB实例到指定时间点
这一层面的优化设置,对用户而言逻辑上仍然是对同一张表的查询操作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重建等运维性质的操作,能够对单个数据集不同子类进行分治操作,满足用户业务场景的差异化需求。 父主题: 大容量数据库