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CCE节点故障检测 插件简介 CCE节点故障检测插件（node-problem-detector，简称NPD）是一款监控集群节点异常事件的插件，以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序，可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。n
了解不同磁盘类型的详细信息，链接请参见磁盘类型及性能介绍。 默认取值： 不涉及 iops Integer 参数解释： 给云硬盘配置iops。 约束限制： 购买GPSSD2、ESSD2类型的云硬盘时必填，其他类型不能设置。 只支持按需计费。 取值范围： 了解GPSSD2、ESSD2类型的iops大
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Node视图 从节点视角出发，加入了节点资源、网络、磁盘等关键指标呈现，帮助您掌控节点运行状况。 指标说明 Node视图暴露的指标如下： 图1 Node资源指标 表1 Node资源指标说明 指标名称 单位 说明 节点CPU使用率 百分比 节点CPU使用率 CPURequests水位
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CCE密钥管理（对接 DEW） 插件简介 CCE密钥管理（dew-provider）插件用于对接数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)。该插件允许用户将存储在集群外部（即专门存储敏感信息的数据加密服务）的凭据挂载至业务Pod内，从而将敏感信息与
云原生监控插件 插件简介 云原生监控插件（kube-prometheus-stack）通过使用Prometheus-operator和Prometheus，提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用kube-prometheus-stack可将监控数据与监控中心
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集群视图 基于集群的指标和PromQL语句，提供了集群节点、CPU、内存、网络、磁盘等关键资源相关图表，帮助您了解整体集群的资源运行状态。接下来主要从指标说明、指标清单两个部分来进行图表的说明，其中图表中对于数值过大的字节（bytes）会换算为MB、KB、GB等。 指标说明 集群
使用Spark on CCE 使用Spark的Kubernetes调度程序spark-submit，可以将Spark应用程序提交到Kubernetes集群中运行，详情请参见在Kubernetes上运行Spark。使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下：
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使用Prometheus监控多个集群 应用场景 通常情况下，用户的集群数量不止一个，例如生产集群、测试集群、开发集群等。如果在每个集群安装Prometheus监控集群里的业务各项指标的话，很大程度上提高了维护成本和资源成本，同时数据也不方便汇聚到一块查看，这时候可以通过部署一套P
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基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。为此，CCE提供云原生监控插件（kube-prometheus-stack），可
创建AHPA策略 Kubernetes原生HPA由于是被动触发，在实际应用中存在弹性滞后的问题。AHPA策略即Advanced Horizontal Pod Autoscaling，可根据业务历史指标，识别工作负载弹性周期并对未来波动进行预测，提前进行扩缩容动作，解决原生HPA的滞后问题。
CCE容器网络扩展指标 插件简介 CCE容器网络扩展指标插件（CCE Network Metrics Exporter）是一款CCE Turbo集群容器网络可观测性增强插件，能提供CCE Turbo集群容器网络相关的各项监控数据，帮助您观测各种容器网络流量以及快速发现和定位容器网
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