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gs_ai_stats_explain(text, text[]) 描述：打印当前节点上的对应表和列上的多列智能统计信息。 参数：表名称和列名集合。
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI
flash_cache character varying(7) 用于表块的数据库智能闪存提示。 cell_flash_cache character varying(7) 用于表块的单元闪存缓存提示。
默认值：off enable_partitionwise 参数说明：分区表连接操作是否选择智能算法。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示选择智能算法。 off表示不选择智能算法。
flash_cache character varying(7) 用于表块的数据库智能闪存提示。 cell_flash_cache character varying(7) 用于表块的单元闪存缓存提示。
flash_cache character varying(7) 用于表块的数据库智能闪存提示。 cell_flash_cache character varying(7) 用于表块的单元闪存缓存提示。
flash_cache character varying(7) 用于表块的数据库智能闪存提示。 cell_flash_cache character varying(7) 用于表块的单元闪存缓存提示。
flash_cache character varying(7) 用于表块的数据库智能闪存提示。 cell_flash_cache character varying(7) 用于表块的单元闪存缓存提示。
flash_cache character varying(7) 用于表块的数据库智能闪存提示。 cell_flash_cache character varying(7) 用于表块的单元闪存缓存提示。
返回值类型：text gs_ai_stats_explain(text, text[]) 描述：打印对应表和列上的多列智能统计信息。 参数：表名称和列名集合。
如果开启了智能基数估计参数enable_ai_stats，则不会收集高频值，而是收集智能基数估计的模型。 如果创建某多列统计信息的索引被删除，并且没有其它索引包含该多列组合，在下一次analyze的时候，该多列统计信息会被删除。
通用标识符函数 sys_guid() 描述：产生并返回一个全局唯一的标识符，由16个字节组成，生成的标识符有当前机器IP，生成时间戳，随机数生成一个全局唯一的uuid。 参数：无。 返回值类型：raw 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 gaussdb=# SET a_format_version
通用标识符函数 sys_guid() 描述：产生并返回一个全球唯一的标识符，由16个字节组成，生成的标识符有当前机器IP，生成时间戳，随机数生成一个全局唯一的uuid。 参数：无。 返回值类型：raw 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 gaussdb=# SET a_format_version
CREATE MODEL 功能描述 CREATE MODEL语句用于训练机器学习模型并保存模型。 注意事项 模型名称具有唯一性约束，注意命名格式。 AI训练时长波动较大，在部分情况下训练运行时间较长，设置的GUC参数statement_timeout时长过短会导致训练中断。建议statement_timeout
取值范围：整型，0～INT_MAX 默认值：0 enable_partitionwise 参数说明：分区表连接操作是否选择智能算法。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示选择智能算法。 off表示不选择智能算法。
CREATE MODEL 功能描述 训练机器学习模型并保存模型。 注意事项 模型名称具有唯一性约束，注意命名格式。 AI训练时长波动较大，在部分情况下训练运行时间较长，设置的GUC参数statement_timeout时长过短会导致训练中断。建议statement_timeout设置为
ABO优化器支持 ABO优化器支持如下业务场景： 智能基数估计：实现多列等值查询的基数估计质量提升。 执行计划自适应选择：多计划缓存和自适应选择。 规格： 智能基数估计：AI优化器之统计信息算法增强（典型场景计划效率提升1x，性能提升50%）。
数据库实例类型 GaussDB的实例类型如表1所示。 表1 实例类型 实例类型 支持的部署形态 是否支持实例扩容 适用场景 包含的组件 业务处理流程 分布式版 独立部署：将数据库组件部署在不同节点上。适用于可靠性、稳定性要求较高，实例规模较大的场景。 混合部署：将数据库多个组件部署在同一个节点上
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