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使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3方案概述 AI对话ChatGLM3及其应用场景 ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的第三代双语对话大语言模型，具有完整的功能支持和全面的开源序列，凭借其卓越的语言理解和生成能力，为用户提供高效、个性化和智能化的对话交互体验
我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。
比如小程序、网页/App、聊天机器人、BFF等。 其优势有： 高可用，利用OBS，Cloud Table的高可用性实现网站数据的高可靠性，利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性实现网站逻辑的高可用。
图7 智能推荐策略 表4 智能推荐策略配置说明 参数 说明 策略类型 配置智能推荐的预留实例策略时选择“智能推荐策略”。 策略名称 自定义策略名称，以大写或小写字母开头，以字母或数字结尾，可包含字母、数字、下划线和中划线，长度不超过60个字符。
运行AnythingLLM，前期设置可直接跳过，进入客户端主页后，如图4所示，选择左下角“OpenSetting > 人工智能提供商 > LLM首选项”进入配置页面。 图4 AnythingLLM Setting 使用以下参数进行配置，配置完成后如图5所示。
按需计费 适用场景 函数工作流使用场景广泛，例如实时文件处理、实时数据流处理、Web移动应用后端和人工智能等场景。
同时系统会根据流量负载的模式来智能预热实例，以缓解冷启动对业务的影响。 事件触发 通过事件触发机制，集成多种云服务，满足不同场景需求，获得高效的开发体验。 与云日志服务、云监控服务对接，无需任何配置，即可查询函数日志和监控告警信息，快速排查故障。
使用Go语言程序构建HTTP函数 方案概述 本章节主要指导使用Go语言开发应用的用户，将业务部署到FunctionGraph。 由于HTTP函数本身不支持Go语言直接代码部署，因此本章节将以转换成二进制的方式为例，将Go编写的程序部署到FunctionGraph上。 操作流程 构建代码包
如何制作基于ODBC驱动的Python语言函数依赖包？ 对于依赖操作系统的包（以unixODBC为例），需要下载源码编译制作依赖包： 通过ecs控制台页面登录ecs机器（确保gcc、make工具安装完成），执行如下命令下载相关源码包。 wget 源码路径 若下载包为zip文件，执行如下命令进行解压
开发HTTP函数 本章节通过HTTP函数部署koa框架，更多HTTP详情，请参见创建HTTP函数。 约束与限制 HTTP函数只能绑定APIG/APIC触发器，根据函数和APIG/APIC之间的转发协议，函数的返回合法的http响应报文中必须包含body(String)、statusCode
图18 查看所有命令 编辑器具有代码智能提示功能，如图19所示。 图19 智能提示 支持左侧工作区域调整宽度，文件可以拖拽移动，同时本地文件可以拖拽上传。 父主题： CodeArts IDE Online
配置函数的快照式冷启动 FunctionGraph支持基于进程级快照的冷启动加速方案，用户无需额外付费，只需进行简单的配置、少量的代码修改，即可享受到该方案带来的冷启动性能提升。 当用户的Java函数启用快照式冷启动后，FunctionGraph会预先执行函数对应的初始化代码，获取其初始化执行上下文环境的快照
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