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户）时，为什么ImportTsv工具执行失败报“Permission denied”的异常？ Exception in thread "main" org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied:
参数 说明 名称 指定一个Loader连接的名称。 OBS服务器 输入OBS endpoint地址，一般格式为OBS.Region.DomainName。 例如执行如下命令查看OBS endpoint地址： cat /opt/Bigdata/apache-tomcat-7.0.7
name}/${examplesRoot}/apps/map-reduce #hdfs上传路径 outputDir=map-reduce oozie.wf.rerun.failnodes=true 运行Oozie任务： oozie job -oozie https://oozie角色的主机名:21003/oozie/
SQL防御日志路径地址为“hdfs://hacluster/hetuserverhistory/租户/coordinator/application_ID/container_ID/yyyyMMdd/server.log”。 如果使用JDBC二次开发需要获取Warning信息，则需要在JDBC应用程序处适配：
total used free shared buff/cache available Mem: 112 48 4 10
文件内是否包含集群内节点的主机名信息，如未包含，需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与集群各主机在网络上互通。 准备安全认证（安全模式集群） 参考准备Flink安全认证。 父主题： 准备Flink应用开发环境
在开始开发应用前，需要创建Hive表，命名为person，并插入数据。同时，创建HBase table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。
当“true”且spark.sql.adaptive.enabled为“true”时，Spark在不需要进行shuffle分区时，会尝试使用本地shuffle reader读取shuffle数据，例如：将sort-merge join转换为broadcast-hash join后。
以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，下载样例工程到本地。 将安装Flink客户端章节中下载的客户端安装包复制到Windows服务器中。 将Windows服务器中的“MRS_Flink_Client
当“true”且spark.sql.adaptive.enabled为“true”时，Spark在不需要进行shuffle分区时，会尝试使用本地shuffle reader读取shuffle数据，例如：将sort-merge join转换为broadcast-hash join后。
在“Flink”的“路径类型”，选择一个备份目录的类型。 备份目录支持以下类型： “LocalDir”：表示将备份文件保存在主管理节点的本地磁盘上，备管理节点将自动同步备份文件。 默认保存目录为“数据存放路径/LocalBackup/”，例如“/srv/BigData/LocalBackup”。
/json -d '{"plainText":"password"}' 'https://x.x.x.x:28443/web/api/v2/tools/encrypt' 其中user name:password分别为当前系统登录用户名和密码；"plainText"的passwor
存储资源目前支持HDFS存储，可以添加删除租户HDFS存储目录，设置目录的文件数量配额和存储空间配额。 Manager作为MRS的统一租户管理平台，用户可以在界面上根据业务需要，在集群中创建租户、管理租户。 创建租户时将自动创建租户对应的角色、计算资源和存储资源。默认情况下，新的计算
系统管理员已明确业务需求，并规划好不同系统的域名。域名只能包含大写字母、数字、圆点（.）及下划线（_），且只能以字母或数字开头。例如“DOMAINA.HW”和“DOMAINB.HW”。 配置跨集群互信前，两个Manager系统的域名必须不同。MRS创建ECS/BMS集群时会随机生成唯一系统域名，通常无需修改。
spark-sql --master yarn SQL示例： SELECT key FROM src GROUP BY key; EXPLAIN EXTENDED SHOW TABLES; spark-beeline 调用Spark的JDBCServer执行Spark SQL，可
linux-175): org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException: Failed after attempts=36, exceptions: Tue Dec 15 02:41:14 CST 2015, null
解决Hudi删除外表之后重建报错的问题 解决Hive查询Hudi特殊场景下失败的问题 [Hidden partitioning] Fix Job fails for non-partitioned table for streaming read 解决Flink on hudi模块存在默认密码硬编码的问题
bigdata.flink.examples.ReadHBase。 WriteHBase主要逻辑代码 public static void main(String[] args) throws Exception { System.out.println("use command
存放Spark2x cli方式运行metastore session临时文件 否 任务运行失败 /tmp/logs/ 固定目录 存放container日志文件 是 container日志不可查看 /tmp/carbon/ 固定目录 数据导入过程中，如果存在异常CarbonData数据，则将异常数据放在此目录下
bigdata.flink.examples.ReadHBase。 WriteHBase主要逻辑代码 public static void main(String[] args) throws Exception { System.out.println("use command
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