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Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例
使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准， 越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernete
通过CCE搭建IPv4/IPv6双栈集群 本教程将指引您搭建一个IPv6网段的VPC，并在VPC中创建一个带有IPv6地址的集群和节点，使节点可以访问Internet上的IPv6服务。 简介 IPv6的使用，可以有效弥补IPv4网络地址资源有限的问题。如果当前集群中的工作节点（如
基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲，如果要做模型训练，就不得不搭建一套AI计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。
CCE AI套件（Ascend NPU） 插件简介 CCE AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 约束与限制 集群中使用“AI加速型”节点时必须安装CCE
container_path 否 String 容器里用于挂载Hiai library的路径 默认值："/usr/local/HiAI_unused" host_path 否 String 主机上包含Hiai library的路径 默认值："/usr/local/HiAI_unused"
如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 如需使用本地临时卷，您需要将一块节点数据盘导入本地临时卷存储池，详情请参见在存储池中导入临时卷。 约束与限制 本地临时卷仅在集群版本 >= v1.21.2-r0 时支持，且需要everest插件版本>=1.2.29。
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件介绍 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件简介 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动，不支持GRID驱动。
通过动态存储卷使用本地持久卷 前提条件 您已经创建好一个集群，并且在该集群中安装CSI插件（everest）。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 您已经将一块节点数据盘导入本地持久卷存储池，详情请参见在存储池中导入持久卷。
'http://**.**.**.**' //宿主机外部IP，如EIP gitlab_rails['gitlab_ssh_host'] = '**.**.**.**' //宿主机外部IP，如EIP gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 222 //此端
AI任务性能增强调度 公平调度（DRF） 组调度（Gang） 父主题： Volcano调度
CCE AI套件（Ascend NPU）版本发布记录 表1 CCE AI套件（Ascend NPU）插件版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 2.1.46 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 v1.31 支持CCE v1.31集群
CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本发布记录 表1 CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 2.7.42 v1.28 v1.29 v1.30 v1.31 新增NVIDIA 535.216.03驱动，支持XGPU特性 2.7.41
在有状态负载中动态挂载本地持久卷 使用场景 动态挂载仅可在创建有状态负载（StatefulSet）时使用，通过卷声明模板（volumeClaimTemplates字段）实现，并依赖于StorageClass的动态创建PV能力。在多实例的有状态负载中，动态挂载可以为每一个Pod关联
本地持久卷概述 本地持久卷介绍 CCE支持使用LVM将节点上的数据卷组成存储池（VolumeGroup），然后划分LV给容器挂载使用。使用本地持久卷作为存储介质的PV的类型可称之为Local PV。 与HostPath卷相比，本地持久卷能够以持久和可移植的方式使用，而且本地持久卷
Container配置 容器名称 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 name 无 无 允许 - 镜像名称 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 image 无 无 允许 - 更新策略 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 imagePullPolicy
公平调度（DRF） DRF（Dominant Resource Fairness）是主资源公平调度策略，应用于大批量提交AI训练和大数据作业的场景，可增强集群业务的吞吐量，整体缩短业务执行时间，提高训练性能。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。
or nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费，主要应用于AI、大数据等多任务协作场景。启用该能力后，可以解决分布式训练任务之间的资源忙等待和死锁等痛点问题，大幅度提升整体训练性能。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。
Containerd Pod重启风险检查异常处理 检查项内容 检查当前集群内使用containerd的节点在升级containerd组件时，节点上运行的业务容器是否可能发生重启，造成业务影响。 解决方案 检测到您的节点上的containerd服务存在重启风险；请确保在业务影响可控
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