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全链条闭环平台，打造一站式解决方案，打通数据、算法、训练、评估、部署全过程，推动AI能力高效迭代，助力业务价值创新。商品规格： 1、训练和推理服务授权包含：数据集管理（样本采集、样本标注）、模型管理（模型的训练、模型的精度验证）、算法管理（算法的应用服务）报表管理（数据集统计、模
全链条闭环平台，打造一站式解决方案，打通数据、算法、训练、评估、部署全过程，推动AI能力高效迭代，助力业务价值创新。商品规格： 1、训练和推理服务授权包含：数据集管理（样本采集、样本标注）、模型管理（模型的训练、模型的精度验证）、算法管理（算法的应用服务）报表管理（数据集统计、模
项目实习生 AI建模与训练平台 AI建模与训练平台 领域方向：人工智能 工作地点： 杭州 AI建模与训练平台 人工智能 杭州 项目简介 随着人工智能技术的发展，越来越多的行业开始使用人工智能做智能化转型。本项目旨在开发一套端到端的人工智能模型开发平台。 岗位职责 从事AI工程化和AI平台的开发。
重推出本地训练，帮助用户快速验证训练脚本和参数的正确性。 本地训练 Notebook创建并启动成功后，modelarts-sdk就已经安装完成了。利用SDK，用户可以先在notebook容器里创建并调试训练作业，保证训练代码、参数和数据都无误后，再将训练作业提交到训练平台上，达到事半功倍的效果。本地训练的流程如下：
ModelArts线上训练得到的模型是否支持离线部署在本地？ 通过ModelArts预置算法训练得到的模型是保存在OBS桶里的，模型支持下载到本地。 在训练作业列表找到需要下载模型的训练作业，单击名称进入详情页，获取训练输出路径。 图1 获取训练输出位置 单击“输出路径”，跳转至OBS对象路径，下载训练得到的模型。
这里开始输出常见的训练日志文件。随着epoch++，loss下降，学习率也在增加，这正是AI训练的优势,可以随时地在训练过程中调整一些超参。 训练结束，可以查看p1\yolo\output和p1\yolo\log 做进一步的分析 modelarts平台会保存每一次的训练记录，这样
训练管理 训练作业 资源和引擎规格接口
AI平台安装部署 ai安装包解压 将获取到的pie-engine-ai安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下，例如 /home/PieEngine/下，执行以下命令进入该目录： cd /home/PieEngine/ 执行如下命令进行解压。
应用、在线服务接口，实现在AI开发平台ModelArts上快速部署推理服务 使用AI开发平台ModelArts，创建AI应用，部署在线服务、用于获取推理结果 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph获取IAM用户Token，访问ModelArts
训练管理（旧版） 训练作业 训练作业参数配置 可视化作业 资源和引擎规格接口 作业状态参考 父主题： 历史API
node_count Integer 训练作业选择的资源副本数。 pool_id String 训练作业选择的资源池ID。 flavor_detail FlavorDetail object 训练作业、算法的规格信息（该字段只有公共资源池存在）。 表95 FlavorDetail 参数 参数类型 描述
（可选）本地服务器安装ModelArts SDK 如果需要在个人PC或虚拟机上使用ModelArts SDK，则需要在本地环境中安装ModelArts SDK，安装后可直接调用ModelArts SDK轻松管理数据集、创建ModelArts训练作业及创建AI应用，并将其部署为在线服务
获取训练作业支持的AI预置框架 功能介绍 获取训练作业支持的AI预置框架。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/
Object 会话对象，初始化方法请参考Session鉴权。 job_id 是 String 训练作业的id，可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询，如"job_instance.job_id"，或从查询训练作业列表的响应中获得。 表2 get_job_log请求参数说明 参数 是否必选 参数类型
描述 metadata TrainingExperimentResponseMetadata object 训练实验数据。 statistic TrainingExperimentStatistic object 训练实验的统计数据。 表5 TrainingExperimentResponseMetadata
力，保障用户训练作业的长稳运行 提供训练作业断点续训与增量训练能力，即使训练因某些原因中断，也可以基于checkpoint接续训练，保障需要长时间训练的模型的稳定性和可靠性，避免重头训练耗费的时间与计算成本 支持训练数据使用SFS Turbo文件系统进行数据挂载，训练作业产生的中间和结果等数据可以直接高速写入到SFS
训练作业 创建训练作业 查询训练作业列表 查询训练作业版本详情 删除训练作业版本 查询训练作业版本列表 创建训练作业版本 停止训练作业版本 更新训练作业描述 删除训练作业 获取训练作业日志的文件名 查询预置算法 查询训练作业日志 父主题： 训练管理（旧版）
String 训练作业的id，可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询，如"job_instance.job_id"，或从查询训练作业列表的响应中获得。 表2 返回参数说明 参数 参数类型 描述 kind String 训练作业类型。默认使用job。 枚举值： job：训练作业 hetero_job：异构作业
共同打造商业成功。 本次AI高级训练营围绕华为云一站式AI开发平台ModelArts以及端云协同多模态AI开发应用平台HiLens开展了理论与实战课程，助力人工智能开发企业降低开发AI开发门槛，加速AI技术落地，让企业级AI开发不再困难。 华为云AI解决方案架构师鞠一鸣从产品概
承接上文《【CANN训练营】CANN训练营_昇腾AI趣味应用实现AI趣味应用（上）随笔》，我们接着来分析。 先来介绍下npu-smi工具，其功能类似于英伟达的nvidia-smi都是用来查看硬件状态和信息的，不同的是nvidia-smi是用来查看显卡信息的，npu-smi是用来查
node_count Integer 训练作业选择的资源副本数。 pool_id String 训练作业选择的资源池ID。 flavor_detail FlavorDetail object 训练作业、算法的规格信息（该字段只有公共资源池存在）。 表43 FlavorDetail 参数 参数类型 描述
String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id
用户还可以创建训练作业的数量。 jobs jobs结构数组 训练作业的属性列表，具体请参见表4。 quotas Integer 训练作业的运行数量上限。 表4 jobs属性列表 参数 参数类型 说明 job_id Long 训练作业的ID。 job_name String 训练作业的名称。
training_job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 请求参数 无
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