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创建LakeFormation实例及客户端连接 准备用户 如果您是第一次使用LakeFormation,请参考LakeFormation准备工作章节,完成用户创建并授权使用LakeFormation等准备工作。 本入门示例,是为了演示使用LakeFormation的全流程,用户还需提前完成以下准备工作:
权限及授权项说明 如果您需要对您所拥有的LakeFormation进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使
共享型与独享型LakeFormation对比 LakeFormation提供了不同实例类别,满足不同场景下用户对性能和成本的不同诉求。 独享型特性当前仅针对白名单用户开放。 计费对比 共享型与独享型实例的计费项及计费说明详细介绍请参考计费说明章节中表1。 性能对比 表1 性能对比
简介 在进行湖仓构建应用开发时,要准备的环境如表1所示。 同时需要准备运行调测的环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 准备项 准备项 说明 准备LakeFormation实例 在LakeFormation控制台创建实例,或者使用已有LakeFormation实例。 创建客户端
外部服务接入LakeFormation 概述 本文指导用户通过调用API的方式,介绍外部服务对接LakeFormation的完整流程。 本流程假设终端租户已经在Console界面完成LakeFormation的服务授权。API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已获取以下信息:
ALTER VIEW ALTER VIEW REFRESH ALTER VIEW MODIFY QUERY created_time Long 创建时间。 condition String 条件信息。 obligation String obligation,义务,当前包含data filter和data
什么是LakeFormation 湖仓构建(DataArts Lake Formation,简称LakeFormation)是企业级数据湖一站式构建服务,在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接Ma
配置Hive对接LakeFormation 修改Hive服务端安装环境的“conf”目录的hive-site.xml文件,添加如下内容(部分参数值根据提示进行替换): <property> <name>hive.metastore.session.client.class</name>
成长地图 | 华为云 湖仓构建 LakeFormation 湖仓构建 LakeFormation提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接多种计算引擎及大数据云服务。 产品介绍 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转LakeFormation
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对接后二次开发 用户可根据需要进行二次开发,当前提供以下样例: 自定义认证信息获取类:用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息。 自定义用户信息获取类:用于获取当前访问LakeFormation的用户。 自定义认证信息获取类 认证信息获取类(IdentityGe
配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时,需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置:
对接后二次开发 用户可根据需要进行二次开发,当前提供以下样例: 自定义认证信息获取类:用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息。 自定义用户信息获取类:用于获取当前访问LakeFormation的用户。 自定义认证信息获取类 认证信息获取类(IdentityGe