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事件级别：可选项为“所有事件级别”、“normal”、“warning”、“incident”，只可选择其中一项。 时间范围：可选择查询最近七天内任意时间段的操作事件。 展开需要查看的事件，查看详细信息。 图1 展开记录 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，弹窗中显示了该操作事件结构的详细信息。
配置项英文名：parallelism 说明：并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型：INTEGER 必选：否 约束：最小值1， 最大值 1024。 父主题： 转换类算子
配置项英文名：parallelism 说明： 并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型： INTEGER 必选： 否 约束： 最小值1， 最大值 1024。 父主题： 转换类算子
^[a-zA-Z0-9][\w_-]{1,64}$ 事件时间： 配置项英文名：eventTime 说明： 事件时间，以JSON Path格式来指定事件时间的获取来源。如果没有指定，则使用接受消息时的系统时间作为消息产生的事件时间。 必选： 是 子配置项：事件时间包括如下子配置项：JSON路径、时间样式。 JSON路径：
1,64}$ 事件时间： 配置项英文名：eventTime 说明： 事件时间，以JSON Path格式来指定事件时间的获取来源。如果没有指定，则使用接受消息时的系统时间作为消息产生的事件时间。 必选： 是 子配置项：事件时间包括如下子配置项：JSON路径、时间样式、时区。 JSON路径：
^[a-zA-Z0-9][\w_-]{1,64}$ 事件时间： 配置项英文名：eventTime 说明： 事件时间，以JSON Path格式来指定事件时间的获取来源。如果没有指定，则使用接受消息时的系统时间作为消息产生的事件时间。 必选： 是 子配置项：事件时间包括如下子配置项：JSON路径、时间样式。 JSON路径：
转换类算子 产品过滤 数据计算 相邻消息计算 数据扁平 删除属性 选择属性 数据过滤 超时插补 数据聚合 父主题： 算子使用指南
ProductFilter 是 是 是 选择属性 SelectProperties 是 是 是 相邻消息计算 ContiguousCalculate 是 是 是 超时插补 TimeoutInterpolation 是 是 是 输出类算子 数据存储输出 DataStoreSink 是 是 否 DIS输出 DISSink
配置项英文名：parallelism 说明：并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型：INTEGER 必选：否 约束： 最小值1， 最大值 1024。 父主题： 转换类算子
表达式中不能使用时间聚合公式， 例子：(a+b)/2； 聚合计算类分析任务是指，对资产的属性值进行周期性的时间聚合计算或空间聚合计算，表达式中可以使用时间聚合算子，其中空间聚合计算是指多个资产属性时间聚合计算子表达式再进行联合预算（此时各属性时间聚合计算的时间范围和周期相同），如下例子所示
表达式中不能使用时间聚合公式。 例子：(a+b)/2； 聚合计算类分析任务是指，对资产的属性值进行周期性的时间聚合计算或空间聚合计算，表达式中可以使用时间聚合算子，其中空间聚合计算是指多个资产属性时间聚合计算子表达式再进行联合预算（此时各属性时间聚合计算的时间范围和周期相同），如下例子所示。
扰和质量损耗。 OEE就是用来表现设备实际的生产能力相对于理论产能的比率。 指标 标准公式 指标含义 时间利用率 （timeUsage） = ∑实际运行时间 / ∑计划开机时间 * 100% 用来评价停工所带来的损失，包括引起计划生产发生停工的任何事件，例如设备故障，原材料短缺以及生产方法的改变等
object 调度策略 表19 Expression 参数 参数类型 描述 time_range String 时间范围，调度时间往前的时间范围，比如1m表示调度时间往前1分钟到调度时间的时间范围，正则："1m|5m|15m|1h" formula String 公式，最多1024个字符(分
存储组可以将多个存储按照相同的数据保存策略（数据保存时间）统一管理。一个存储组内可以包含多个存储，一个存储只能属于一个存储组并且不可修改为别的存储组。 IoT数据分析服务共享版限制每个租户只有1个存储组，即为默认存储组。 修改数据保存时间 父主题： 存储管理
针对时序数据的优化 针对物联网数据具备的显著时序特征，IoT数据分析服务在数据存储及数据分析上做了大量的优化。比如海量时间线能力，单实例支持10万线，数据存储压缩比20:1，以及多种时间维度的聚合计算能力。
时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合，近实时分析查询 数据可视化 提供时序洞察工具，可直观展示时序数据的变化趋势
配置项英文名：parallelism 说明： 并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型： INTEGER 必选： 否 约束： 最小值1， 最大值 1024。 分区策略： 配置项英文名：partitioner
IoT数据分析服务的存储管理统一展示了 IoT 数据分析服务上所有保存数据的存储，包括资产模型存储和由数据管道创建的存储，并支持对这些存储中的数据配置保存时间。 存储 存储组
配置项英文名：parallelism 说明：并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型：INTEGER 必选：否 约束：最小值1， 最大值 1024。 父主题： 转换类算子
描述 from 否 String 起始时间, 使用UTC时间，格式：yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z',示例：2021-02-01T00:00:00.123Z 最大长度：64 to 否 String 结束时间，使用UTC时间，格式：yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss
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