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partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 frame_clause 否 用于确定数据边界。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源
属性分隔符，默认为“,”英文逗号。 connector.partition-key 否 数据输出分组主键，多个主键用逗号分隔。当该参数没有配置的时候则随机派发。 注意事项 无 示例 将流disSink的数据输出到DIS中。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
'SELECT'. 解决措施 出现该问题的原因是由于当前用户没有该表的查询权限。 您可以进入“数据管理 > 库表管理”查找对应库表，查看权限管理，是否配置该账号的查询权限。 授权方式请参考资料表权限管理。 父主题： DLI权限管理类
compaction命令时，禁止将hoodie.run.compact.only.inline设置成false，该值需要设置成true。 错误示例： 配置参数 hoodie.run.compact.only.inline=false 随后执行SQL run compaction on dsrTable;
确认客户esdk-obs-java-3.1.3.jar的版本。 确认是集群存在问题。 处理步骤 设置依赖关系provided。 重启clusteragent应用集群升级后的配置。 去掉OBS依赖，否则checkpoint会写不进OBS。 父主题： Flink Jar作业类
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 frame_clause 否 用于确定数据边界。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法，本文
增强型跨源连接不计费。 怎样创建增强型跨源连接？ 在DLI管理控制台，单击“跨源管理 > 增强型跨源 ”。 选择“增强型跨源”，单击“创建”。 配置增强型跨源连接的信息请参考创建增强型跨源连接。 创建完成后，增强型跨源连接的状态显示“已激活”，代表该连接创建成功。您还可以在队列管理页面测试数据源与DLI队列的连通性。
>“Flink模板”。 单击页面右上角“创建模板”，弹出“创建模板”页面。 输入“名称”和“描述”。 图1 新建Flink模板 表4 模板配置信息 参数 参数说明 类型 模板类型。 Flink SQL作业模板 Flink OpenSource SQL作业模板 名称 模板名称，只能
DLI跨源表执行insert操作时，会将DWS源表删除重建，客户没有对应更新DLI端跨源表建表语句，导致更新的DWS源表被替换。 处理步骤 新建DLI跨源表，并添加建表配置项 truncate = true（只清空表数据，不删除表）。 建议与总结 在更新跨源目的端源表后，必须同时更新对应DLI跨源表。 父主题：
SQL语句执行所在的数据库。当创建新数据库时，不需要提供此参数。 conf 否 Array of objects 用户定义适用于此作业的配置参数。目前支持的配置项： dli.sql.join.preferSortMergeJoin（是否优先使用SortMergeJoin） dli.sql
PARTITIONS [catalog_name.][db_name.]table_name [PARTITION (partitionSpecs)]; 描述 这个表达式用于列出指定的的所有分区。 示例 SHOW PARTITIONS test PARTITION(hr = '12'
文件的footer中。 Bucket索引：在写入数据过程中，通过主键进行Hash计算，将数据进行分桶写入；该索引写入速度最快，但是需要合理配置分桶数目；Flink、Spark均支持该索引写入。 状态索引：Flink引擎独有索引，是将行记录的存储位置记录到状态后端的一种索引形式，在
者多个节点执行。Fragments separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被执行以及数据在不同fragment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下：
netty-all-4.1.51.Final.jar avro-ipc-1.7.7.jar jackson-datatype-jsr310-2.10.3.jar nimbus-jose-jwt-8.19.jar avro-ipc-1.7.7-tests.jar jackson-jaxrs-base-2
<scope> provided </scope> </dependency> 或使用exclusions标签将其排除关联。 若使用到hdfs的配置文件，则需要将core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml 修改为mrs-core-site.xml、mrs-hdfs-site
增强型跨源连接类 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办？ DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办？ 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办？ 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通？ 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接？ DLI创建跨源连接，绑定队列一直在创建中怎么办？ 新建跨源连接
使用hive 方言：表属性中需要添加'is_lakehouse'='true'。 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面配置开启checkpoint功能。 语法格式、参数说明 请参考Hive源表的语法格式和参数说明。 父主题： Hive
当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。 resume_checkpoint 否 Boolean 异常重启是否从checkpoint恢复。
系统按超时取消处理。 用户可以通过dli.sql.job.timeout（单位是秒）参数配置超时时间。 DLI支撑本地测试Spark作业吗? DLI暂不支持本地测试Spark作业，您可以安装DLI Livy工具，通过Livy工具提供的交互式会话能力调测Spark作业。 推荐使用使用Livy提交Spark
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