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brokers: 0. 原因分析 由特殊字符导致获取的ZooKeeper地址变量错误。 处理步骤 登录任意一个Master节点。 执行cat 客户端安装目录/Kafka/kafka/config/server.properties |grep '^zookeeper.connect ='命
1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/WebServicesIntro.html 准备运行环境 在节点上安装客户端,例如安装到“/opt/client”目录。 进入客户端安装目录“/opt/client”,执行下列命令初始化环境变量。 source bigdata_env 操作步骤
检查用户执行命令./bin/spark-submit --class cn.interf.Test --master yarn-client 客户端安装目录/Spark/spark1-1.0-SNAPSHOT.jar;,排查是否引入了非法字符。 如果是,修改非法字符,重新执行命令。 重新执
未安装Hadoop的集群,在添加Hadoop后,需要刷新管理控制台界面并重新进行IAM用户同步后,才能在作业管理页签中成功提交作业。 添加Spark2x/Spark组件后,如需在Hue WebUI操作SparkSQL,请先重启Hue服务。 在“拓扑调整”页面勾选服务部署的节点,部署方案可参考表2。
h”属性查看产生的core文件的存放路径。 以omm用户登录产生告警的主机,执行gdb --version命令查看该主机是否安装有gdb工具: 否,请先安装gdb工具,再执行3。 是,执行3。 使用gdb工具查看core文件的详细堆栈信息: 进入“DumpedFilePath”目录,找到core文件。
rget下生成含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar包。 在Linux上进入客户端安装目录,如“/opt/client/Flink/flink/conf”作为作为运行目录,将1中生成的“target”目录下包名中含有“fli
que格式的数据,而Hive中默认是ORC的。 处理步骤 登录Spark客户端节点,执行如下命令,进入spark-sql: cd {客户端安装目录} source bigdata_env source Spark2x/component_env kinit 组件业务用户(普通模式无需执行kinit)
rget下生成含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar包。 在Linux上进入客户端安装目录,如“/opt/client/Flink/flink/conf”作为作为运行目录,将1中生成的“target”目录下包名中含有“fli
提供内存级I/O 吞吐率,同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理,提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 Alluxio 接口开发简介 Alluxio支持使用Java进行程序开发,具体的API接口内容请参考https://docs.alluxio
提供内存级I/O吞吐率,同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理,提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 有关Alluxio的详细信息,请参见:https://docs.alluxio.io/os/user/stable/cn/Overview
试使用combineInputFormat来减少任务读取的文件数量。 增大hadoop命令执行时的内存,该内存在客户端中设置,修改“客户端安装目录/HDFS/component_env”文件中“CLIENT_GC_OPTS”的“-Xmx”参数,将该参数的默认值改大,比如改为512m。然后执行source
/random”的读操作将被阻塞,直到熵池收集到足够的环境噪声数据,导致提交任务慢或者失败。 处理步骤 在集群外客户端所在节点执行以下命令安装rng-tools工具: yum install rng-tools 执行以下命令启动rng-tools: systemctl start
nfo会执行kill -3将jstack信息打印到.out日志文件里,从而导致.out日志文件过大。 处理步骤 在每个HDFS实例的节点上部署定期清理.out日志文件的定时任务。后台登录HDFS的实例节点,在crontab -e中添加每天0点清理.out日志的定时任务。 crontab
释放。 解决办法 该解决办法以20051端口被占用为例,20050端口被占用的解决办法与该办法类似。 以root用户登录DBService安装报错的节点主机,执行命令:netstat -nap | grep 20051查看占用20051端口的进程。 使用kill命令强制终止使用20051端口的进程。
批量导出Loader作业 操作场景 Loader支持批量导出已有作业。 前提条件 当前用户具备待导出作业的编辑“Edit”权限或作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统,具体请参见访问集群Manager。
fo会执行kill -3将jstack信息打印到.out日志文件里,从而导致.out日志文件过大。 处理步骤 在每个HBase实例的节点上部署定期清理.out日志文件的定时任务。后台登录HBase的实例节点,在crontab -e中添加每天0点清理.out日志的定时任务。 crontab
可根据关键字字段进行筛选。 表1 Audit信息 页签 内容描述 Access 当前MRS不支持在线查看组件资源的审计日志信息,可登录组件安装节点,进入“/var/log/Bigdata/audit”目录下查看各组件的审计日志。 Admin Ranger上操作审计信息,例如安全访
否,执行3。 图1 HBase的WebUI 负载均衡 以root用户登录HBase客户端所在节点,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员。进入客户端安装目录,设置环境变量: cd 客户端安装目录 source bigdata_env 如果集群采用安全版本,要进行安全认证。执行kinit
ster地址。 HMaster通过ZooKeeper随时感知各个HRegionServer的健康状况,以便进行控制管理。 HBase也可以部署多个HMaster,类似HDFS NameNode,当HMaster主节点出现故障时,HMaster备用节点会通过ZooKeeper获取主
框可根据关键字段进行筛选。 表1 Audit信息 页签 内容描述 Access 当前MRS不支持在线查看组件资源的审计日志信息,可登录组件安装节点,进入“/var/log/Bigdata/audit”目录下查看各组件的审计日志。 Admin Ranger上操作审计信息,例如安全访