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Hudi锁配置说明 提交Spark jar作业时需要手动配置Hudi锁。 当使用DLI托管的元数据服务时,必须配置Hudi锁开启,且配置使用DLI提供的Hudi锁实现类: 配置项 配置值 hoodie.write.lock.provider com.huawei.luxor.hudi
"error_code": "AS.0001" } 其中,error_code表示错误码,error_msg表示错误描述信息。 父主题: 如何调用API
提示信息安装相应版本的Visual Studio编译器解决。部分操作系统Visual Studio安装后需重启才可以生效。 安装DLI服务Python SDK。 选择SDK获取与安装获取的安装包,解压安装包。 将"dli-sdk-python-<version>.zip"解压到本地目录,目录可自行调整。
典型场景DLI委托权限配置示例 表1 DLI委托权限配置场景开发指南 类型 操作指导 说明 Flink作业场景 Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导,将Flink作业的输出数
SQL作业运行慢如何定位 作业运行慢可以通过以下步骤进行排查处理。 可能原因1:FullGC原因导致作业运行慢 判断当前作业运行慢是否是FullGC导致: 登录DLI控制台,单击“作业管理 > SQL作业”。 在SQL作业页面,在对应作业的“操作”列,单击“更多 > 归档日志”。
任务分别配置不同的资源执行来节省资源使用。 执行资源 Compaction调度的间隔应小于Compaction计划生成的间隔,例如1小时左右生成一个Compaction计划的话,执行Compaction计划的调度任务应该至少半小时调度一次。 Compaction作业配置的资源,v
如何获取项目ID? 项目ID是系统所在区域的ID。用户在调用API接口进行云资源管理(如创建集群)时,需要提供项目ID。 查看项目ID步骤如下: 注册并登录华为云管理控制台。 将鼠标移动到右上角用户名上,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看项目ID。
操作步骤 从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。 检验是否配置成功,运行cmd ,输入 python。运行结果,请参见图1,显示版本信息,则说明安装和配置成功。 图1 检验配置是否成功 python安装应用包时出现错误类似错误“error:
突。 主机信息 可选参数,用于配置主机的IP与域名的映射关系,在作业配置时只需使用配置的域名即可访问对应的主机。 例如:访问MRS的HBase集群时需要配置Zookeeper实例的主机名(即域名)与对应的IP地址。每行填写一条记录,填写格式为:“IP 主机名/域名”。 示例: 192
是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用
图2 添加订阅 登录DLI控制台,创建Flink SQL作业,编写作业SQL后,配置“运行参数”。 Flink Jar作业可靠性配置与SQL作业相同,不再另行说明。 根据如下公式,配置作业的“CU数量”、“管理单元”与“最大并行数”: CU数量 = 管理单元 + (算子总并行数 /
作用范围:选择“项目级服务”。 策略配置方式:选择“可视化视图”。 策略内容:依次选择“允许”,“数据湖探索”,“dli:jobs:list_all”。 单击“确认”,创建策略。 图3 创建策略 在“用户组”页面,找到需要授权的用户所属的用户组,单击用户组名称,进入用户组“权限管理”页面,单击“配置权限”。
count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下: SELECT http_method, count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method
Flink作业配置参数 对于Flink Jar作业,您需要在代码中开启Checkpoint,同时如果有自定义的状态需要保存,您还需要实现ListCheckpointed接口,并为每个算子设置唯一ID。然后在作业配置中,勾选“从Checkpoint恢复”,并准确配置Checkpoint路径。
设置告警规则基本信息,并配置告警规则的详细信息。 详细参数说明请参考按全量指标创建。 配置告警规则时选择的Prometheus实例应是需要配置告警通知的作业所在的弹性资源池绑定的Prometheus 实例。 配置高级设置:仅”全量指标创建”的方式支持该配置项,配置时建议开启无数据处理。即配置监控周
如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 查看Spark作业原始资源配置 登录DLI 控制台,单击左侧“作业管理”>“Spark作业”,在作业列表中找到需要查看的Spark作业,单击“作业ID”前的,即可查看对应Spark作业的原始资源配置参数。 在创建Spark作业时,
的操作步骤。 操作流程 图1 操作流程 步骤1:安装并配置Kyuubi连接DLI:安装并配置Kyuubi,确保Kyuubi可以连接到DLI。 步骤2:配置ODBC连接Kyuubi:配置Superset安装数据连接驱动。 步骤3:配置Tableau使用ODBC连接到Kyuubi:在
配置Flink作业权限 Flink作业权限操作场景 针对不同用户,可以通过权限设置分配不同的作业,不同用户之间的作业效率互不影响,保障作业性能。 管理员用户和作业的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其作业权限。 给新用户设置作业权限时,该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant
用到账号、用户和密码等信息。 区域 从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region,通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region;专属Re
操作流程。 配置DLI与数据源网络连通:您可以参考配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接)配置DLI与数据源的网络连通。 管理DLI具数据源的访问凭证: Spark 3.3.1及以上版本、Flink 1.15及以上版本的跨源访问场景 推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认