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控制数据的重复接入量（例如Spark初始化完成后，Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据），如果无法对kafka消息进行过滤，则可以考虑先实时接入生成offset，再truncate table ，再历史导入，再开启实时。 图1 初始化操作流程 如果批量初始化前表里已经存在数据且没有truncate
一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份，精度到月份，它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff"，用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒， 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY TO HOUR、DAY
一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份，精度到月份，它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff"，用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒， 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY TO HOUR、DAY
结束产生一个总的聚合结果，另外，窗口聚合会清除不需要的中间状态。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口聚合。 分组窗口的开始和结束时间戳可以通过 window_start 和 window_end 来选定。 窗口表值函数 Flink 支持在 TUMBLE， HOP 和 CUMULATE
CHAR类型。 LINES TERMINATED BY指定行与行之间的分割符，目前只支持“\n”。 使用NULL DEFINED AS子句可以指定NULL的格式。 SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value
log”文件，搜索“RUNNING to FAILED”关键字，通过上下文的错误栈，确认失败原因。 如果“jobmanager.log”文件中的信息不足以定位，可以在运行日志中找到对应的“taskmanager.log”日志，搜索“RUNNING to FAILED”关键字，确认失败原因。 父主题： Flink作业性能调优类
写数据时刷新数据的最大行数，默认值为：5000。 connector.write.flush.interval 否 0 Duration 刷新数据的时间间隔，单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等。 为0则表示不根据时间刷新 connector
TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟时间
行数据会被添加到当前的窗口），且如果在 30 分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会话时间窗口可以使用事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）。 窗口辅助函数 可以使用以下辅助函数选择组窗口的开始和结束时间戳以及时间属性。 辅助函数必须使用与GROUP BY 子句中的分组窗口函数完全相同的参数来调用。
3。例如时间列属性为 TIMESTAMP_LTZ(9)，则函数将返回 TIMESTAMP_LTZ(3)。 请注意，此函数可以返回 NULL，您可能必须考虑这种情况。例如，如果您想过滤掉后期数据，您可以使用： WHERE CURRENT_WATERMARK(ts) IS NULL OR ts >
U以上，没有规格变更的场景下64CU部分采用包年包月计费，超出的64CU按弹性资源池CU时计费方式计费。 为了满足该场景下更优惠的计费，则可以通过规格变更的方式，将弹性资源池的规格扩大到128CU，则规格变更成功后128CU范围内都使用包年包月计费，整体相比原来更优惠。详细操作指导请参考弹性资源池规格变更。
默认为1。 VARBINARY 变长二进制数据。需要带上前缀X，如：X'65683F'，暂不支持指定长度的二进制字符串。 JSON 取值可以是a JSON object、a JSON array、a JSON number、a JSON string、true、false or
Managers”，单击对应的任务名称，选择“Stdout”查看作业运行日志。 方法二：如果在提交运行作业前“运行参数”选择了“保存作业日志”，可以通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“O
细粒度权限：dli:table:select 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
细粒度权限：dli:table:select 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
对于获取用户Token接口，接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后，您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应消息体通常以结构化格式返回，与响应消息头中Cont
metric 所创建的DLI表对应的OpenTSDB中的指标名称。 tags metric对应的标签，用于归类、过滤、快速检索等操作。可以是1个到8个，以“,”分隔，包括对应metric下所有tagk的值。 注意事项 创建DLI表时，不需要指定timestamp和value字
IS_ALPHA(string) 若string中的所有字符都是字母，则返回TRUE，否则返回FALSE IS_DECIMAL(string) 若字符串可以转换为数值，则返回TRUE IS_DIGIT(string) 若字符串中的所有字符都是数字，则返回TRUE。否则返回FALSE 父主题： 内置函数
IS_ALPHA(string) 若string中的所有字符都是字母，则返回TRUE，否则返回FALSE IS_DECIMAL(string) 若字符串可以转换为数值，则返回TRUE IS_DIGIT(string) 若字符串中的所有字符都是数字，则返回TRUE。否则返回FALSE 父主题： 内置函数
(property_name = property_value, property_name = property_value, ...)。 视图可以包含Limit和ORDER BY子句，如果关联视图的查询语句也包含了这类子句，则最后执行结果将根据视图的子句运算后得到。例如视图V指定了返回5条数据，而关联查询为select
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