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为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ JVM堆内存使用率在监控页面呈现锯齿状属于正常现象，在扩容规格或升级Kafka实例内核版本后，可能导致JVM堆内存使用率最大值升高、波动幅度变大，这种波动属于JVM堆内存回收的正常机制，对业务无影响。 父主题： 监控告警问题
在Windows服务器中无法登录Kafka Manager 问题现象 在Windows服务器的浏览器中输入Kafka Manager地址，无法登录Kafka Manager，报错信息如下图。 根因描述 Windows服务器和Kafka实例不在同一个VPC同一个子网内，或者安全组配置不正确，导致网络无法连通。
性。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server） 弹性云服务器是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。Kafka实例运行在弹性云服务器上，一个代理对应一台弹性云服务器。 云硬盘（Elastic Volume Service） 云硬盘为云服务器提供块存
关闭Kafka Manager Kafka Manager会占用额外的内存和CPU资源，关闭Kafka Manager可以减少这部分资源的占用。本章节指导您在控制台关闭Kafka Manager。 Kafka Manager关闭后，无法再次开启。 关闭Kafka Manager，不会重启实例。
SSL证书”后，单击“下载”，将SSL证书下载到本地。 解压证书zip包，获取JKS格式的SSL证书。 登录Linux系统的服务器，将JKS格式的SSL证书上传到服务器中。 执行以下命令，将JKS格式证书转换为PKCS12格式。 keytool -importkeystore -srckeystore
发送优化：对于时延敏感的信息，设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息，设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致，避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽量复用producer，不要频繁创建pr
Logstash对接Kafka生产消费消息 方案概述 应用场景 Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，也是Logstash支持的众多输入输出源之一。本章
已准备一台Linux系统的服务器，并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一：制作客户端验证服务端的证书 登录Linux系统的服务器，执行以下命令，生成server
Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？
扩节点。具体操作，请参考变更实例规格。 broker_memory_usage 内存使用率 节点 告警阈值：原始值>90% 连续触发次数：3 告警级别：紧急 该指标为Kafka节点虚拟机层面采集的内存使用率。 出现该告警时，需要修改实例基准带宽/代理个数，即扩节点。具体操作，请参考变更实例规格。
broker_memory_usage 内存使用率 该指标为Kafka节点虚拟机层面采集的内存使用率。 单位：% 0~100% Kafka实例节点 1分钟 broker_heap_usage JVM堆内存使用率 该指标从Kafka节点Kafka进程JVM中采集的堆内存使用率。 单位：% 0~100%
使用内网通过同一个VPC访问实例 客户端和实例是否使用相同的安全组？ 是，如果保留了创建安全组后，系统默认添加的入方向“允许安全组内的弹性云服务器彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则，则无需添加其他规则。否则，请添加表1所示规则。 表1 安全组规则 方向 协议 类型 端口 源地址
获取Kafka命令行工具2.7.2版本。 购买客户端服务器。 购买如下参数的2台ECS服务器，具体步骤请参考购买弹性云服务器。 区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，规格为4U8G，Linux系统的ECS。 区域、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保
较小的批量处理数值比较少用，并且可能降低吞吐量（0则会仅用批量处理）。较大的批量处理数值将会浪费更多内存空间，这样就需要分配特定批量处理数值的内存大小。 buffer.memory 33554432 67108864 producer可以用来缓存数据的内存大小。如果数据产生速度大于向broker发送的速度，produ
rrorMaker，否则会导致数据在Topic内无限循环复制。 实施步骤 购买一台弹性云服务器，确保弹性云服务器与源集群、目标集群网络互通。具体购买操作，请参考购买弹性云服务器。 登录弹性云服务器，安装Java JDK，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量，使用执行用户在用户家目录下修改“
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
例前，请先创建开启弹性公网IP的ECS、安装JDK、配置环境变量以及下载Kafka开源客户端。 登录管理控制台，在左上角单击，选择“计算 > 弹性云服务器”，创建一个ECS实例。 创建ECS的具体步骤，请参考购买弹性云服务器。如果您已有可用的ECS，可重复使用，不需要再次创建。 使用root用户登录ECS。
Sarama采用原生Golang语言编写，对于异步以及高并发操作支持度较好。 问题较多，文档相对较少。 Sarama在处理大量消息时，会占用较多的内存资源，可能会对应用程序的性能造成一定的影响。 父主题： 连接问题
消息积压诊断”，进入消息积压诊断页面。 选择需要诊断的消费组名称和Topic名称，单击“诊断前检查”。 检查成功后，在页面上方显示“预检查成功”，并显示内存使用率、CPU利用率、分区订阅关系、消息积压情况和流量突增情况的检查结果。 图2 诊断前检查 “消息积压情况”显示无消息积压时，无法进行消
请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
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