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化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将
YEAR TO MONTH、INTERVAL DAY TO SECOND、BINARY/VARBINARY、UUID。 物化视图改写支持的函数 转换函数：只支持CAST函数。 字符串函数：支持所有字符串函数，包括char_length、character_length、chr、code
hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class 用于提取Hudi分区列值，将其转换成Hive分区列。 org.apache.hudi.hive.SlashEncodedDayPartitionValueExtractor
12028 主机D状态和Z状态进程数超过阈值 占用系统资源，业务进程响应变慢。 0 omm进程使用率 12061 进程使用率超过阈值 无法切换到omm用户。无法创建新的omm线程。 90 表3 集群监控指标转告警列表（未开启分级告警开关） 服务 监控指标名称 告警ID 告警名称 告警对系统的影响
获取MRS样例工程 MRS样例工程下载地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example。 切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，例如“mrs-3.2.0.1”，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 图1 MRS样例工程代码下载
获取MRS样例工程 MRS样例工程下载地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example。 切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，例如“mrs-3.2.0.1”，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 图1 MRS样例工程代码下载
节点的实例规格配置越高，数据处理分析能力越强，集群所需费用也越高。 不同可用区内的实例规格可能有差异，如果当前可用区下的实例规格不满足需求，可尝试切换其他可用区。 当Core节点规格选择为HDD磁盘时，MRS无需为数据磁盘付费，但ECS需要为此付费。 当Core节点规格选择非HDD磁盘时
String 参数解释： 作业类型。 约束限制： 不涉及 取值范围： MapReduce SparkSubmit SparkPython：该类型作业将转换为SparkSubmit类型提交，MRS控制台界面的作业类型展示为SparkSubmit，通过接口查询作业列表信息时作业类型请选择SparkSubmit。
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