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图7 查看资源池节点 图8 操作记录 重启节点: “节点”页签中提供节点重启的功能。单击操作列的“重启”,可实现对单个节点的重启。勾选多个节点的复选框,单击操作记录旁的“重启”按钮,可实现对多个节点的重启。 下发重启节点任务时需要选择对应节点,重启节点将影响相关业务的运行,请谨慎操作。
删除环境变量:单击,确认永久删除环境变量,单击“确定”完成删除。 重启AI应用,使环境变量的新增、修改、删除生效。 当AI应用的状态为“运行中”时,则在“运行资源设置”处,单击“重启”。 当AI应用的状态为非“待启动”时,则环境变量的变更会随应用启动自动生效。 管理AI应用可见范围 创建AI
变更计费模式概述 在购买专属资源池后,如果发现当前计费模式无法满足业务需求,您可以变更计费模式。支持变更计费模式的计费项如表1所示。 公共资源池不能单独购买,不支持变更计费模式。 表1 支持变更计费模式的计费项 计费项 变更说明 相关文档 计算资源 变更专属资源池的计费模式会同时变更计算资源的计费模式。
error encountered 原因分析 由于ECC错误,导致作业运行失败。 处理方法 当ECC错误且计数超过64时,系统会自动隔离故障节点,重启训练作业确认故障是否解决。如果未隔离的节点导致训练作业再次失败或卡死,请联系技术支持处理。 父主题: 业务代码问题
将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘 本文介绍了如何将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘上。这样重启Notebook实例后,Conda环境不会丢失。 步骤如下: 创建新的虚拟环境并保存到SFS目录 克隆原有的虚拟环境到SFS盘 重新启动镜像激活SFS盘中的虚拟环境
创建训练任务 调试代码 创建训练任务之前,建议先调试代码。 由于Notebook的/cache目录只能支持500G的存储,超过后会导致实例重启,ImageNet数据集大小超过该限制,因此建议用线下资源调试、或用小批量数据集在Notebook调试(Notebook调试方法与使用No
in certificate chain 图1 报错SSL certificate problem 可采取忽略SSL证书验证:使用以下命令来克隆仓库,它将忽略SSL证书验证。 git clone -c http.sslVerify=false https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip
改动任何参数。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 注:训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作
改动任何参数。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 注:训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作
改动任何参数。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 注:训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作
改动任何参数。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 注:训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作
管理开发环境实例 功能介绍 该接口用于启动、停止、重启、排队、取消排队开发环境Notebook实例。 URI POST /v1/{project_id}/demanager/instances/{instance_id}/action 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选
报错信息截图所示,此问题可能由于CPU/GPU或显存等占满,可在JupyterLab界面下方查看内存使用情况,如图2所示。 此时Kernel会自动重启,存储在“/home/ma-user/work”目录下的数据会被保留,其他目录的数据均不会保留。 图1 报错信息截图 图2 查看内存使用情况
in certificate chain 图2 报错SSL certificate problem 可采取忽略SSL证书验证:使用以下命令来克隆仓库,它将忽略SSL证书验证。 git clone -c http.sslVerify=false https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip
-o wide 重启该Pod,通过delete的方式删除,但随后会自动重新启动。 kubectl delete pod -n kube-system ${pod_scheduler_name} 图3 scheduler 若重启后,还是会Pending,建议多重复重启几次。 其他实例调度失败问题
改动任何参数。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 注:训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作
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ckpoint。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作业的稳定性。详细可了解:无条件自动重启。
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