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示例值需要根据数据集的不同,选择其一。 GeneralPretrainHandler:使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据集。 MOSSMultiTurnHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro
参数类型。 continuous:指定时表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时,控制台显示为输入框。 discrete:指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时,控制台显示为下拉选择框架。 lower_bound String 超参下界。
本教程案例是基于ModelArts Standard运行的,需要购买并开通ModelArts专属资源池和OBS桶。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备权重 准备所需的权重文件。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。
描述 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
ResourceQuota 参数 参数类型 描述 type String 资源类型。 quota String 资源配额上限。 used String 已使用配额。 状态码: 404 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg
sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 注意:如果单机运行需要指定使用NPU卡的数量,可提前定义变量 NPUS_PER_NODE 。例如使用单机四卡训练Llama2-7B命令: MASTER_ADDR=localhost NNODES=1 NODE_RANK=0
sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 注意:如果单机运行需要指定使用NPU卡的数量,可提前定义变量 NPUS_PER_NODE 。例如使用单机四卡训练Llama2-7B命令: MASTER_ADDR=localhost NNODES=1 NODE_RANK=0
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资源规格名称,比如:modelarts.vm.gpu.t4u8。 count 是 Integer 规格保障使用量。 maxCount 是 Integer 资源规格的弹性使用量,物理池该值和count相同。 azs 否 Array of PoolNodeAz objects 资源池中节点的AZ信息。
参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点
参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点
参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点
运行环境请参见推理基础镜像列表。 安装pip包有先后依赖关系。 处理方法 到pypi.org上查询依赖的待安装包是否存在,如果不存在则建议使用whl包进行安装(将待安装的whl包放到模型所在的OBS目录下)。 查看待安装包的安装限制和前置依赖等,排查是否满足相关要求。 如果包有依
参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点
参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点
参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点
空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 os.modelarts/name String 用户指定的pool名称。 os.modelarts/resource.id String 资源池的主资源id,通常提供给cbc使用。 os.modelarts/tenant
数据集输出位置,用于存放输出的标注信息等文件。 格式为 “/桶名称/文件路径”,例如“/obs-bucket/flower/rose/”(使用目录作为路径)。 不能直接使用桶作为路径。 输出位置不能与输入位置相同或者是输入位置的子目录。 长度限制:不少于3字符,不能超过700个字符。 字符限制:
@modelarts:from_type 否 String 内置属性:三元组关系标签的起始实体类型,创建关系标签时必须指定,该参数仅文本三元组数据集使用。 @modelarts:rename_to 否 String 内置属性:重命名后的标签名。 @modelarts:shortcut 否 String
限制本次返回的结果数据条数,取值范围(0,∞),默认值为“0”,返回全部。 workspace_id 否 String 工作空间id。未创建工作空间时取值默认值为0,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 show_self 否 string 只显示自己,默认值是True。 ai_project 否 String