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Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统，为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息，并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示： 图1 与其他组件关系 父主题：
况，从而提升HDFS的写性能。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 参数入口： 在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 表1 HDFS写性能优化配置 参数 描述 默认值
修改上述用户密码将同步修改OMS LDAP管理员或用户密码。 旧版本集群升级到新版本后，LDAP管理员密码将继承旧集群的密码策略，为保证系统安全，建议集群升级后及时修改密码。 对系统的影响 MRS 2.x及之前版本，修改密码需要重启全部服务，服务在重启时无法访问。 MRS 3.1.0版本集群： 修改
authorization.enable=false 权限管理介绍 SparkSQL的权限管理是指SparkSQL中管理用户操作数据库的权限系统，以保证不同用户之间操作数据库的独立性和安全性。如果一个用户想操作另一个用户的表、数据库等，需要获取相应的权限才能进行操作，否则会被拒绝。
此，MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构如图1所示。 基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台Doris后端节点发生故障时，ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。 图1 通过弹性负载均衡访问Doris
该任务指导用户定期修改MRS集群Kerberos或OMS Kerberos（MRS 3.x及之后版本）管理员“kadmin”的密码，以提升系统运维安全性。 修改该密码会导致已经下载的用户凭证不可用，请修改该密码后重新下载认证凭据并替换旧凭据。 前提条件 MRS 2.x及之前版本，已在Master1节点准备客户端。
为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 问题 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MR作业运行失败？ 回答 通过集群将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时，ViewFS中的文件夹的用户权限与默认NameService中
为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 问题 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MR作业运行失败？ 回答 通过集群将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时，ViewFS中的文件夹的用户权限与默认NameService中
authorization.enable=false 权限管理介绍 SparkSQL的权限管理是指SparkSQL中管理用户操作数据库的权限系统，以保证不同用户之间操作数据库的独立性和安全性。如果一个用户想操作另一个用户的表、数据库等，需要获取相应的权限才能进行操作，否则会被拒绝。
例进行介绍，请以实际集群版本为准。 在集群外节点安装客户端前提条件 已准备一个Linux弹性云服务器，主机操作系统及版本建议参见表1。 表1 参考列表 CPU架构 操作系统 支持的版本号 x86计算 Euler EulerOS 2.5 SUSE SUSE Linux Enterprise
system数据库是ClickHouse默认的系统数据库，默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等的信息数据。 业务在使用ClickHouse的时候，需要指定自己业务的数据库进行连接和使用，业务相关的表创建在自己业务库中，不要将业务的表创建在系统数据库中，避免对系统数据库造成不必要的影响。 命名规范设计规则
mode(Overwrite). save(basePath); "obs://testhudi/cow_table/"是OBS路径，testhudi是并行文件系统名称，请根据实际情况修改。 使用datasource查看表建立成功，数据正常。 val roViewDF = spark. read. format("org
将文件类数据迁移到OBS文件系统中。 使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS流程如下： 步骤1：创建CDM集群并绑定EIP 步骤2：创建MRS HDFS连接 步骤3：创建OBS连接 步骤4：创建迁移作业 方案架构 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易
QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务，开启物化视图推荐能力后，系统能自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL，使HetuEngine具备自动预计算加速能力，在相关场景下在线查询效率获得倍数提升，同时有效降低系统负载压力。 前提条件 集群运行正常并至少安装一个QAS实例。 已创建用于访问HetuEngine
当不同的两个Manager系统下安全模式的集群需要互相访问对方的资源时，系统管理员可以设置互信的系统，使外部系统的用户可以在本系统中使用。 如果未配置跨集群互信，每个集群资源仅能被本集群用户访问。每个系统用户安全使用的范围定义为“域”，不同的Manager系统需要定义唯一的域名。跨M
在左侧导航栏单击编辑器，然后选择“Hive”。 在“Database”右侧下拉列表选择一个Hive中的数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。
Editors > Hive”。 在“Databases”选择一个Hive中的数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。
ClickHouse完全使用SQL作为查询语言，提供了标准协议的SQL查询接口，使得现有的第三方分析可视化系统可以轻松与它集成对接。 同时ClickHouse使用了关系模型，所以将构建在传统关系型数据库或数据仓库之上的系统迁移到ClickHouse的成本会变得更低。 数据分片与分布式查询 ClickHo
ALM-29000 Impala服务不可用 告警解释 以30s为周期检测Impala服务状态，当检测到Impala服务异常时，系统产生此告警。 当系统检测到Impala服务恢复正常，或告警处理完成时，告警解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 29000 紧急 是 告警参数
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
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