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obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/test -output obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/output 由于Flink作业是On Yarn运行，在配置Flink对接OBS文件系统之前需要确保Yarn对接OBS文件系统功能是正常的。 父主题：
LTS版集群时使用该计费项。 MRS专属集群管理服务费：专属区域购买MRS集群时使用该计费项，相关操作请参见创建专属云MRS集群。 IES边缘小站MRS集群服务费：在智能边缘小站 IES可用区购买MRS集群时使用该计费项。 包年/包月、按需计费 核个数 * 节点个数 * 核规格单价 * 购买时长 MRS服务
API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。 HTTP
Flume基本原理 Flume是一个高可用、高可靠，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）的能力。其中Flume-NG是Flume的一个分支，其特点
客户端感知集群节点变化，易用性不佳。 针对上述风险，MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构图1。基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台ClickHouse后端节点发生故障时，ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。
过程中找到关键瓶颈点，解决性能问题。 图1 调优流程 表1 调优流程说明 流程 描述 系统调优 对OS操作系统级参数和数据库的调优，充分地利用主机的CPU、内存、I/O和网络资源，提升整个系统查询的吞吐量，同时数据库参数也调整到最优状态。 SQL调优 审视业务所用SQL语句是否存在可优化空间，包括：
HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠、性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 操作流程 开始使用如下样例前，请务必按准备工作指导完成必要操作。
开启Native Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败 问题 开启Native Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时，通过-Dmapreduce.job.map.output.collector
ive服务。 进入beeline客户端，在创建表时指定Location为OBS文件系统路径。 beeline 例如，创建一个表“test”，该表的Location为“obs://OBS并行文件系统名称/user/hive/warehouse/数据库名/表名”： create table
提供告警查询、告警处理指导功能。帮助您及时发现产品故障及潜在隐患，并进行定位排除，以保证系统正常运行。 审计 提供审计日志查询及导出功能。帮助您查阅所有用户活动及操作。 租户资源 提供统一租户管理平台。 系统 提供对FusionInsight Manager的系统管理设置，例如用户权限设置。 图2 MRS 2.x版本Manager界面
的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景，在数据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。 图3 梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。
开启Native Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败 问题 开启Native Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时，通过-Dmapreduce.job.map.output.collector
[compression]) path：访问域名/OBS文件路径，登录OBS管理控制台，在左侧导航栏单击“并行文件系统”，在“并行文件系统”页面单击对应的文件系统名称，在“文件”页面单击文件名称，文件“链接”即path路径，如图1所示。 图1 文件路径 ak：参数可选，具备访问OBS权限的ak。
Insight Manager为主机重新分配机架，相关服务才会自动调整。 本章节仅适用于MRS 3.x及以后版本。 修改集群节点机架信息对系统的影响 修改主机机架名称，将影响HDFS的副本存放策略、Yarn的任务分配及Kafka的Partition存储位置。修改后需重启HDFS、Yarn和Kafka，使配置信息生效。
建议用户定期修改MRS集群组件运行用户的密码，以提升系统运维安全性。 MRS 2.x及之前版本： 如果初始密码由系统随机生成，需要直接重置密码。 修改该密码会导致已经下载的用户凭证不可用，请修改该密码后重新下载认证凭据并替换旧凭据。 MRS 3.x及之后版本，组件运行用户，根据初始密码是否是系统随机生成，可分为两类：
提交作业时系统提示当前用户在Manager不存在如何处理？ 问： 安全集群在提交作业时，未进行IAM用户同步，会出现“当前用户在MRS Manager不存在，请先在IAM给予该用户足够的权限，再在概览页签进行IAM用户同步”的错误提示。 答： 在提交作业之前，用户需要先在集群详情
创建的表，在HiveServer客户端中不能访问，但可以使用WebHCat客户端访问。 在普通模式下使用HCatalog客户端，系统将以当前登录操作系统用户来执行DDL命令。 退出beeline客户端时请使用!q命令，不要使用“Ctrl + c”。否则会导致连接生成的临时文件无法删除，长期会累积产生大量的垃圾文件。
修改或重置MRS集群admin用户密码 “admin”是Manager的系统管理员账号，建议用户参考修改admin用户密码定期修改密码，提高系统安全性。用户在密码丢失情况可参考重置admin用户密码进行重置。 修改该密码会导致已经下载的用户凭证不可用，请修改该密码后重新下载认证凭据并替换旧凭据。
MRS集群节点类型说明 MRS集群由多个弹性云服务器节点组成，根据节点的不同规格，系统以节点组的方式进行管理，不同的节点组一般选用不同的云服务器规格。 根据节点上部署的组件角色的不同，集群内的节点类型可分为Master节点、Core节点、Task节点。 表1 集群节点分类 节点类型
dc=com”和“cn=krbadmin,ou=Users,dc=hadoop,dc=com”的密码，以提升系统运维安全性。 该章节仅适用于MRS 3.1.0版本。MRS 3.1.0之后版本请参考修改OMS服务配置章节。 对系统的影响 修改密码后需要重启KrbServer服务。 修改密码后需要确认LDAP管理账户“cn=krbkdc
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