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可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查内存使用量。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > MapReduce JobHis
主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 业务表的部分数据丢失或不可用。 可能原因 Compaction永久阻塞。 HDFS文件异常。 处理步骤 检查告警原因 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“19013”的告警，查看“定位信息”中的主机名及角色名。
而影响Storm任务提交。 可能原因 该节点Storm Nimbus实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用量。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 >Storm Nimbus堆内存使用率超过阈值
可能原因 计算实例资源配置过小。 业务存在大SQL任务，占用过多计算资源，导致其他提交的任务无资源可用，整个计算实例响应变慢，造成任务积压。 处理步骤 检查计算实例资源配置是否合理 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager。
可能原因 计算实例资源配置过小。 业务存在大SQL任务，占用过多计算资源，导致其他提交的任务无资源可用，整个计算实例响应变慢，造成任务积压。 处理步骤 检查计算实例资源配置是否合理 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager。
可能原因 计算实例资源配置过小。 业务存在大SQL任务，占用过多计算资源，导致其他提交的任务无资源可用，整个计算实例响应变慢，造成任务积压。 处理步骤 检查计算实例资源配置是否合理 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager。
件可能无法正常运行。 可能原因 ZooKeeper实例状态异常。 磁盘容量不足。 网络故障。 ZooKeeper节点上安装了DNS。 处理步骤 检查ZooKeeper服务实例状态。 在MRS集群详情页面，单击“组件管理 > ZooKeeper > quorumpeer”。 查看ZooKeeper各实例是否正常。
外部连接。 可能原因 该节点ZooKeeper连接量过大，超过阈值。某些连接进程存在连接泄露，或配置的最大连接数不符合实际使用场景。 处理步骤 检查连接状态。 在MRS集群详情页，单击“告警管理 > 13001连接数不足 > 定位信息”。查看告警上报的节点IP地址。 获取ZooK
致业务无法正常访问OBS。 可能原因 节点TokenServer实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45738 Toke
业务无法正常访问OBS。 可能原因 该节点TokenServer实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45739 Toke
物化视图推荐功能。 可能原因 告警阈值配置不合理。 HetuEngine QAS数据的磁盘配置无法满足业务需求，磁盘使用率达到上限。 处理步骤 检查阈值设置是否合理 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置”，在服务列表下面，选择“HetuEngine
对系统的影响 只读的表无法写入数据和修改数据。 影响复制表的数据同步，导致数据不一致。 可能原因 ZooKeeper压力大，元数据丢失。 处理步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看当前告警“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。
splitLog(MasterFileSystem.java:375) 因此，不支持用户对HDFS上的HBase目录进行quota值设置。上述问题可通过下述步骤解决： 在客户端命令提示符下运行kinit 用户名命令，使HBase用户获得安全认证。 运行hdfs dfs -count -q/hbas
anode-ip>:<http-port>/jmx，如果该值超过4倍的限定值（4*1M），建议用户配置多个驱动器并重新启动HDFS。 恢复步骤： 在DataNode上配置多个数据目录。 示例：在原先只配置了/data1/datadir的位置 <property> <name>dfs
因而Driver和Executor的参数配置对Spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消息通信。当任务数变多，任务平行度增大时，Driver内存都需要相应增大。
cd /opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令，进行用户认证。（普通模式跳过此步骤） kinit 组件业务用户 执行以下命令，切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka/bin 使用kafka-consumer-groups
@123。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或Role。 用户加入hive组。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rangeradmin登录Ranger管理页面，具体操作可参考登录Ranger WebUI界面。 在首页中单击“HADOOP
集群已安装，包括HDFS、Yarn、Flink和HBase。 包含HBase服务的客户端已安装，安装路径如：/opt/client。 创建作业步骤 场景一：HBase作为Sink表。 在HBase客户端建表。 参考HBase客户端使用实践，登录HBase客户端，使用create 'dim_province'
NA measure ... ... NA measure counter_100 numeric(20,0) NA measure 操作步骤 如果待创建的表有一个常用于过滤的列 ，例如80%以上的场景使用此列过滤。 针对此类场景，调优方法如下： 将常用于过滤的列放在sort_columns第一列。
导入jdbc-example样例工程之后，需要将代码中USER_NAME = "xxx"的"xxx"改成在准备MRS应用开发用户阶段创建的开发用户。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的样例工程文件夹“hive-jdbc-example”。
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