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违反规范的影响： 无明确终止条件，递归陷入死循环，无法完成。 重复数据过多，递归产生大量重复数据，占用大量资源。 方案建议： 根据业务表数据量和数据特征设计合理的递归终止条件。 建议3.16 访问对象（表，函数等）时带上SCHEMA名称 违反规范的影响： 不指定SCHEMA名称前缀，实际会根据
步骤4：创建新表并加载数据 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后，使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 执行CREATE TABLE创建表前，删除前面创建的表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
算和限制，并适当调大max_active_statements和max_connections值。 父主题： GaussDB(DWS)开发设计规范
DDL操作规范 建议3.1 DDL操作（CREATE除外）避免在业务高峰期和长事务中执行 违反规范的影响： DDL操作普遍持锁级别高，如ALTER、DROP、TRUNCATE、REINDEX、VACUUM FULL等，执行时会造成业务等锁阻塞。 高峰期执行持锁级别高的DDL操作，造成业务等锁阻塞。
DDL操作规范 建议3.1 DDL操作（CREATE除外）避免在业务高峰期和长事务中执行 违反规范的影响： DDL操作普遍持锁级别高，如ALTER、DROP、TRUNCATE、REINDEX、VACUUM FULL等，执行时会造成业务等锁阻塞。 高峰期执行持锁级别高的DDL操作，造成业务等锁阻塞。
, ib_upper_bound integer ) ; 设计调优后第二次创建表 本节所附为调优表实践中进行了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列选择后，二次建表语法。 1 2 3 4
针对列存表并发执行UPDATE/DELETE，导致行锁阻塞和分布式死锁风险，导致业务报错和性能下降。 方案建议： 频繁执行UPDATE/DELETE操作的表需设计为行存表。 按主键或分布列进行分组UPDATE/DELETE，组间并行，组内串行。 父主题： GaussDB(DWS) SQL开发规范
重写查询和配置工作负载管理 (WLM) 通常可进一步提升查询性能。有关更多信息，请参阅优化查询性能概述。 基于调优表实践的具体步骤，您可以进一步应用“基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能”中的优秀实践方法来改进表的分配，以达到您所期望的数据加载、存储和查询方面的效果。 清除资源 在完成本次实践之后，应删除集群。
INSERT操作规范 规则3.3 INSERT多VALUES批插场景使用COPY替代 违反规范的影响： 多VALUES解析耗时、耗资源，入库效率低。 方案建议： 前端使用COPY类接口（如JDBC的CopyManger等）代替INSERT VALUES。 建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作
INSERT操作规范 规则3.3 INSERT多VALUES批插场景使用COPY替代 违反规范的影响： 多VALUES解析耗时、耗资源，入库效率低。 方案建议： 前端使用COPY类接口（如JDBC的CopyManger等）代替INSERT VALUES。 建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作
05ms - 查询2 27952.36ms - 查询3 17721.15ms - 总执行时间 60225.56ms - 父主题： 基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能
Customer 1981703 Hash c_customer_sk Income_Band 20 Replication - 父主题： 基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能
据，以生成最有效的执行计划。 建议在执行了大批量插入/删除操作后，例行对表或全库执行ANALYZE语句更新统计信息。 父主题： 基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能
56ms 27472.815ms 如果对表设计后的性能还有更高期望，可以运行EXPLAIN PERFORMANCE以查看执行计划进行调优。 关于执行计划的更详细介绍及查询优化请参考SQL执行计划及优化查询性能概述 。 父主题： 基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能
3及以上版本集群支持 智能运维 智能运维是GaussDB(DWS)常驻运维工具，可帮助用户智能执行运维任务。智能运维会通过集群负载情况，选择合理时间窗、并发度完成用户指定的任务，在运维任务执行过程中，智能运维将时刻关注用户业务的变化，及时调整运维任务执行策略，以减轻对用户业务的影响。智能运维支持
如果您想要更全面地了解GaussDB(DWS)服务，请转到GaussDB(DWS)产品首页。 了解如何设计表以实现良好性能。 GaussDB(DWS)开发设计规范介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。
如果您想要更全面地了解GaussDB(DWS)服务，请转到GaussDB(DWS)产品首页。 了解如何设计表以实现良好性能。 GaussDB(DWS)开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。
分析函数 在Teradata中，分析函数统称为有序分析函数，它们为数据挖掘、分析和商业智能提供了强大的分析能力。 ORDER BY中的分析函数 输入：ORDER BY子句中的分析函数 1 2 3 4 SELECT customer_id, customer_name, RANK(customer_id
对象）存在数据丢失风险，尤其含带CASCADE级联删除场景，会将关联的对象一并删除，操作需谨慎，操作前需考虑数据备份。 更多开发设计规范参见总体开发设计规范。 语法格式 1 DROP VIEW [ IF EXISTS ] view_name [, ...] [ CASCADE |
的数据。 UPSERT语法仅8.1.1及以上版本支持。 注意事项 避免UPDATE/UPSERT并发更新同一张列存表。 更多开发设计规范参见总体开发设计规范。 当在列存表上执行UPSERT时，建议开启DELTA表。开启DELTA表能够有效防止执行UPSERT时产生小CU（大量的小CU会导致空间膨胀和查询性能差）。
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