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发布历史 在码表列表中，找到所需要的码表，单击其所在行的“更多-发布历史”，可以查看码表的发布历史和变更详情，并支持进行版本对比。 父主题： 标准设计
、编辑、下线操作）通过维度进行管理，在维度发布成功后，系统会自动创建并发布对应的维度表。 查看维度表发布历史 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 单击“维度表”页签，进入维度表页面。 在列表中，找到所需要的维度表，在右侧单击“发布历史”，将显示“发布历史”页面。
在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“模型设计 > 维度建模”，选择“维度”页签进入维度页面。 在左侧主题目录中选中一个对象，然后单击“新建”，或者直接单击“新建”按钮，开始新建维度。 在新建维度之前，如果您尚未添加主题信息，请先参考主题设计添加主题信息。 在“新建维度”页面，根据页面提示配置参数。
新建原子指标 原子指标是对指标统计逻辑、具体算法的一个抽象。为了从根源上解决定义、研发不一致的问题，指标定义明确设计统计逻辑（即计算逻辑），不需要ETL二次或者重复研发，从而提升了研发效率，也保证了统计结果的一致性。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实
选择已创建的码表并选择相应的“码表字段”，这样就可以将码表字段和数据标准相关联。如果未创建码表，请参见新建码表进行创建。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下，当引用码表的数据标准被关系建模的业务表关联后，如果表发布成功，系统将会在DataArts S
新建复合指标 复合指标是由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度、限定均继承于衍生指标。注意，不能脱离衍生指标、维度和限定的范围，去产生新的维度和限定。 约束与限制 单工作空间允许创建的复合指标个数最多5000个。 前提条件 您已新建衍生指标，并且衍生指标已通过审核，具体操作请参见新建衍生指标。
作业开发流程 作业开发功能提供如下能力： 提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、计算&分析、资源管理、数据监控、其他等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持多种作业调度方式。 支持导入和导出作业。 支持作业状态运维监控和作业结果通知。
维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计
技术指标 新建原子指标 新建衍生指标 新建复合指标 新建时间限定 父主题： 指标设计
为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从数仓规划去设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或MRS_Hive。 维度建模
新建衍生指标 衍生指标是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标中的属性。发布衍生指标时，会自动生成一张汇总表，可在“汇总表-自动汇聚”下查看。 衍生指标=原子指标+统计维度+时间限定+通用限定。 原子指标：明确统计口径，即计算逻辑。 统计维度：用于观察和分
关联质量规则 当您完成表的新建和发布后，您可以在表中关联质量规则。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下，完成质量规则的关联后，表发布后就会在DataArts Studio数据质量中自动创建质量作业，如果当前表已经发布，则系统会自动更新质量作业。
新建时间限定 原子指标是计算逻辑的标准化定义，时间限定则是条件限制的标准化定义。为保障所有统计指标统一、标准、规范地构建，时间限定在业务板块内唯一，并唯一归属于一个来源逻辑表，计算逻辑也以该来源逻辑表模型的字段为基础进行定义。由于一个时间限定的定义可能来自于归属不同数据域的多个逻
主题设计：通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 流程设计：本例暂不涉及。流程设计是针对流程的一个结构化的整体框架，描述了企业流程的分类、层级以及边界、范围、输入/输出关系等，反映了企业的商业模式及业务特点。 标准设计：新建码表和数据标准。
应用场景 一站式的数据运营治理平台 从数据采集->数据架构->质量监控->数据清洗->数据建模->数据联接->数据整合->数据消费->智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的数
基本概念 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案 请参考数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案。 DataArts Studio实例 DataArts Studio实例是数据治理中心给用户提供的最小计算资源单位。数据治理中心以DataArts Studio实例的方式提
需使用该特性，请联系客服或技术支持人员。 当前仅北京四、上海一和上海二局点给部分用户开放使用。 背景 为了满足用户实际业务场景需求，现将数据架构的指标管理与数仓分层进行独立管理，从而降低指标管理的使用门槛，帮助用户把指标系统快速使用起来。 数据指标的指标设计和指标开发功能，均继承
的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量、数据目录、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统
规则的数据自动归档到脏数据日志中，方便用户分析异常数据。并支持设置脏数据比例阈值，来决定任务是否成功。 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据
快速入门指引 数据治理中心DataArts Studio是具备数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式数据治理平台，基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理等能力。针对不同的使用场景，我们提供了不同的使用方案示例： 表1 快速入门案例定位 使用案例示例 所选数据湖底座 所需最低版本
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