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表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置> 2020-04-29 20:09:28,543 | INFO | http-bio-21401-exec-56
表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置> 2015-06-29 14:54:35,553 | INFO | [localhost-startStop-1]
表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置> 2015-06-29 14:54:35,553 | INFO | [localhost-startStop-1]
已登录Manager。 创建HBase角色 在Manager界面，选择“系统 > 权限 > 角色”。 单击“添加角色”，然后在“角色名称”和“描述”输入角色名字与描述。 设置角色“配置资源权限”请参见表1。 HBase权限包括： HBase Scope：对HBase表授权，最小支持设置列的读（R）和写（W）权限。
plicationMaster寻找合适的节点，并在该节点上启动它。ApplicationMaster是Yarn中的角色，在Spark中进程名字是ExecutorLauncher。 根据每个任务的资源需求，ApplicationMaster可向ResourceManager申请一系列用于运行任务的Container。
plicationMaster寻找合适的节点，并在该节点上启动它。ApplicationMaster是Yarn中的角色，在Spark中进程名字是ExecutorLauncher。 根据每个任务的资源需求，ApplicationMaster可向ResourceManager申请一系列用于运行任务的Container。
表4 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件调用类全名>(<日志打印文件>:<行号>) 2015-08-08 11:09:53,483 |
表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置> 2020-04-29 20:09:28,543 | INFO | http-bio-21401-exec-56
enable=false 操作步骤 登录Manager页面，选择“系统 > 权限 > 角色”。 单击“添加角色”，然后“角色名称”和“描述”输入角色名字与描述。 设置角色“配置资源权限”请参见表1。 “Hive管理员权限”：Hive管理员权限。 “Hive读写权限”：Hive数据表管理权限
表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置> 2014-09-22 11:16:23,980 INFO DAGScheduler:
登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 角色”。 单击“添加角色”，然后在“角色名称”和“描述”输入角色名字与描述。 设置角色“配置资源权限”请参见表1。 IoTDB权限： 普通用户权限：具有数据操作权限，可选择性的对IoTDB根目录、存储组及存
enable=false 操作步骤 登录Manager页面，选择“系统 > 权限 > 角色”。 单击“添加角色”，然后“角色名称”和“描述”输入角色名字与描述。 设置角色“配置资源权限”请参见表1。 “Hive管理员权限”：Hive管理员权限。 “Hive读写权限”：Hive数据表管理权限
表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置> 2014-09-22 11:16:23,980 INFO DAGScheduler:
plicationMaster寻找合适的节点，并在该节点上启动它。ApplicationMaster是Yarn中的角色，在Spark中进程名字是ExecutorLauncher。 根据每个任务的资源需求，ApplicationMaster可向ResourceManager申请一系列用于运行任务的Container。
表5 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件调用类全名>(<日志打印文件>:<行号>) 2015-08-08 11:09:53,483 |
表4 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置> 2019-06-27 21:30:31,778 | INFO | [flink-akka
ive，应用开发请参考Hive应用开发。 元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQ
参考获取账号ID信息获取项目ID信息。 token.server.access.label.agency.name visit_obs_agency 指定IAM委托的名字，需要具有访问OBS的权限。 即创建对接OBS权限的委托创建的委托名称。 fs.obs.delegation.token.providers
表4 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置> 2019-06-27 21:30:31,778 | INFO | [flink-akka
参考获取账号ID信息获取项目ID信息。 xxx token.server.access.label.agency.name 指定IAM委托的名字，需要具有访问OBS的权限。 即创建对接OBS权限的委托创建的委托名称。 visit_obs_agency fs.obs.delegation
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