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人工智能性能优化 1.训练优化模型性能提升实践 参数调优策略：调整模型flash attention、并行切分策略、micro batch size、重计算策略等参数。 尽可能充分利用显存和算力，通过参数调优，初步优化性能。 性能拆解 参数调优后性能仍然与转商目标有较大的差距，需
控，可配置告警和多渠道通知，90%问题感知与定位分析控制在30分钟。 存储时长满足等保要求：支持存储时长最大为365天，满足等保合规要求，智能冷热存储可降低存储成本，且提供便捷检索能力。 父主题： 参考案例
云服务性能优化介绍 缓存性能优化 消息队列性能优化 Serverless性能优化 数据库性能优化 人工智能性能优化 大数据性能优化 父主题： 性能效率支柱
、移动端、跨云、多语言SDK、多账号汇聚，满足全场景客户丰富的日志接入需求。 海量日志存储搜索：百亿日志秒级搜索，千亿日志迭代搜索，PB级智能冷存储。 SQL统计和可视化图表：100+SQL函数、多种可视化图表、10多种开箱即用仪表盘。 实时日志告警：自定义告警内容，短信/邮件/微信/钉钉/HTTP多渠道通知。
阈值时，系统提供邮件和短信通知，用户可以在第一时间知悉业务运行状况，还可以通过HTTP、HTTPS将告警信息发送至告警服务器，便于用户构建智能化的程序处理告警。 父主题： SEC09 安全感知及分析
系统与华为云的单点登录，以及所有用户对组织下帐号的访问权限。 网络安全 云防火墙 CFW：新一代的云原生防火墙服务，弹性灵活降低部署成本，智能极简助力高效运维。 DDoS防护 AAD：华为云DDoS防护提供全球化服务，以应对DDoS攻击挑战，可提供毫秒级攻击响应、多维度行为分析及
说明： 高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明： 高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探这些。
理。 持续监控：利用SIEM（安全信息和事件管理）、UEBA（用户和实体行为分析）等工具，对网络、系统、应用程序和用户活动进行实时监控。 智能警报：当检测到符合预定义触发条件的事件时，自动生成警报，并根据事件的优先级进行分类。 隔离与控制：自动隔离受感染的设备或网络段，防止威胁扩散。
云运维中心(COC) 云运维中心（Cloud Operations Center，简称COC）为用户提供安全、高效的一站式智能运维平台，满足客户集中运维诉求。承载华为云确定性运维业务场景，提供变更管理、批量运维等核心特性，实现在安全合规的前提下，提升用户运维能力成熟度和云上运维效率。COC产品介绍：
22，支持使用ALGORITHM=INSTANT快速添加列，避免造成锁等待影响业务或者SQL执行超时无法新增成功。 13.DAS数据诊断优化性能问题实践 DBA智能运维功能基于运行数据结合算法对实例进行诊断，并对异常项提供具体的诊断结果以及优化建议。 14.观测性能指标（GaussDB为例） 指标ID
Authentication，简称MFA）是一种安全认证过程，需要用户提供两种及以上不同类型的认证因子来表明自己的身份，包括密码、指纹、短信验证码、智能卡、生物识别等多种因素组合，从而提高用户账户的安全性。 安全威胁 安全威胁指的是可能导致系统、网络或数据遭受损害、被破坏或被访问的潜在危险
波谷情况，且对冷启动时延有要求的可以结合实际预算配置一定数量预留实例，同时，如果业务波峰波谷存在周期规律的，也可以配置预留实例的定时伸缩和智能预测弹性策略，提升资源利用率，减少资源浪费。参考预留实例管理。 网络配置 公网访问：函数提供了公网访问能力，但是函数提供的公网出口带宽有限
种因素，包括市场趋势、消费者行为、竞争环境等。通过多种方法的组合，如历史数据分析、资源分析、趋势分析等，以此作为预测需求的基础，并结合人工智能机器学习算法，以便更准确地预测未来的需求，评估工作负载的资源需求。 使预测与工作负载目标保持一致 为了确保预测与工作负载目标保持一致，需要
CFW：提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等，同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求，极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。
败时需要尽快切换到正常路径。 公有云组网场景可通过多EIP 弹性IP及DNS域名解析实现网络连接的高可用；对可用性要求较高的场景，需要支持智能DNS功能，能对EIP进行异常监控和自动切换；此外DNS自身也需要冗余容错，避免由于DNS故障而导致域名解析失败，业务中断。 混合云组网场景链路冗余与倒换方案：
服务器资源就类似一块块资源拼成的木桶，其最多能承载的业务需求取决于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同，例如： 功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。
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