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为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分隔。其中第一个必须是Loader服务的浮动IP地址和端口（21351），其余的可根据业务需求配置。 10.0.0.1:21351,10.0.0.2:12000 authentication.type 登录认证的方式。 “kerbe
limit 100; 操作步骤 分析业务。 从业务入手分析是否可以简化SQL，例如可以通过合并表去减少嵌套的层级和Join的次数。 如果业务需求对应的SQL无法简化，则需要配置DRIVER内存： 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句，执行3。 使用spa
须基于Ranger配置相关策略进行权限管理，具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求。 已安装好Hive客户端。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，具体请参见访问集群Manager。 选择“系统 >
在首页中单击“HDFS”区域的组件插件名称，例如“hacluster”。 单击“Add New Policy”，添加HDFS权限控制策略。 根据业务需求配置相关参数。 表1 HDFS权限参数 参数名称 描述 Policy Name 策略名称，可自定义，不能与本服务内其他策略名称重复。 Policy
limit 100; 操作步骤 分析业务。 从业务入手分析是否可以简化SQL，例如可以通过合并表去减少嵌套的层级和Join的次数。 如果业务需求对应的SQL无法简化，则需要配置DRIVER内存： 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句，执行3。 使用spa
阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络读信息 > 读包丢包率”，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调整）。 是，执行8。 否，执行6。 根据实际服务的使用情况在“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络读信息
检查集群总体数据存储量是否出现了突然的增长： 磁盘使用量是否已接近阈值，排查原因，例如是否有业务留下的垃圾数据或冷数据需要清理。 业务是否有增长需求，磁盘分区是否需要扩容。 检查日志情况 检查是否有失败、失去响应的MapReduce、Spark任务，查看HDFS中“/tmp/logs/
显示上级父租户所在集群。 父租户资源 显示上级父租户的名称。 名称 指定当前租户的名称，长度为3~50个字符，可包含数字、字母或下划线（_）。 根据业务需求规划子租户的名称，不得与当前集群中已有的角色、HDFS目录或者Yarn队列重名。 租户类型 指定租户是否是一个叶子租户： 选择“叶子租户”
在首页中单击“HDFS”区域的组件插件名称，例如“hacluster”。 单击“Add New Policy”，添加HDFS权限控制策略。 根据业务需求配置相关参数。 表1 HDFS权限参数 参数名称 描述 Policy Name 策略名称，可自定义，不能与本服务内其他策略名称重复。 Policy
创建hetu_user用户。 在集群中创建“人机”用户，如hetu_user，可参考创建HetuEngine用户。启用Ranger鉴权的集群需根据业务需求为该hetu_user添加Ranger权限，可参考添加HetuEngine的Ranger访问权限策略。 创建HetuEngine计算实例。
符串分割token。 INDEX d ID TYPE tokenbf_v1(256,2,0) GRANULARITY 5 索引创建详见官方文档 https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines/mergetree-fami
例如：default。 服务与动作：单击“添加”，在添加服务与动作页面配置以下参数并单击“确定”： 服务：选择“Hive”。 根据业务实际需求开启“提示”或“拦截”按钮。 图1 创建Hive SQL防御规则 登录安装有Hive客户端的节点，执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd
数据存放方式。 旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。 一般的，建议用户在进行集群扩容之后采用策略一来重新分配locators，可以避免数据偏重使用新的数据节点。
法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见：创建自定义策略 修改自定义策略后，权限不会立即生效，大概需要等待15分钟，权限才会自动生效。
resourcemanager.monitor.capacity.preemption.max_wait_before_kill 应用发送抢占需求到停止container（释放资源）的时间间隔，单位为毫秒。取值范围大于等于0。 默认情况下，如果ApplicationMaster15秒
性能优化 查询下推 支持使用查询下推功能，提高查询速度。 Scalar UDF下推 Scalar UDF下推功能默认打开。使用该功能前需根据需求在HetuEngine中创建映射函数。 添加ClickHouse数据源约束 HetuEngine支持对接ClickHouse操作的SQL语法：SHOW
select * from KafkaSource; 在作业管理界面右边的基础参数中勾选开启CheckPoint，“时间间隔(ms)”根据实际需求填写合适的值，推荐配置的时间间隔取值范围为30000~60000。 单击“语义校验”对输入内容进行语义校验，单击“保存”，单击“提交”提交作业。
“IGNORE”：保留旧文件，不复制新文件。 “ERROR”：转移过程中出现同名文件时任务将停止执行并报错，已转移的文件导入成功，同名的文件及未转移的文档导入失败。 OVERRIDE 编码类型 导出文件的编码格式，如UTF-8。导出文本文件时才能配置。 UTF-8 压缩 使用SFTP协议导入
“IGNORE”：保留旧文件，不复制新文件。 “ERROR”：转移过程中出现同名文件时任务将停止执行并报错，已转移的文件导入成功，同名的文件及未转移的文档导入失败。 OVERRIDE 编码类型 导出文件的编码格式，如UTF-8。导出文本文件时才能配置。 UTF-8 压缩 使用SFTP协议导入
据源。 查询分析（Query Analysis）：支持标准SQL查询分析，同时提供DSL（DataFrame）， 并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala
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