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"max_tokens": 50,"temperature":0}”，单击“预测”即可看到预测结果。 图9 预测-openai 在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 Step5 推理性能测试 推理性能测试操作请参见推理性能测试。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
"max_tokens": 50,"temperature":0}”，单击“预测”即可看到预测结果。 图9 预测-openai 在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 Step5 推理性能测试 推理性能测试操作请参见推理性能测试。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
unit_num Integer gpu卡数。 product_name String 产品名。 memory String 内存。 表50 Npu 参数 参数类型 描述 unit_num String npu卡数。 product_name String 产品名。 memory String 内存。
unit_num Integer gpu卡数。 product_name String 产品名。 memory String 内存。 表47 Npu 参数 参数类型 描述 unit_num String npu卡数。 product_name String 产品名。 memory String 内存。
"max_tokens": 50,"temperature":0}”，单击“预测”即可看到预测结果。 图9 预测-openai 在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 Step5 推理性能测试 推理性能测试操作请参见推理性能测试。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
ion比较的结果为false时允许执行的节点列表，存储的是节点名称；此时if_then_steps中的step跳过不执行。 使用案例 根据需求参考简单示例或进阶示例。 简单示例 通过参数配置实现 import modelarts.workflow as wf left_value
e格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理，模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 权重要求放在磁盘的指定目录，并做目录大小检查，参考命令如下。 df -h 步骤四 制作推理镜像 解压AscendCloud
ModelConfig对象中，如果model_type字段未填写，则表示默认使用"TensorFlow"。 如果您构建的工作流对注册的模型类型没有修改的需求，则按照上述示例使用即可。 如果您构建的工作流需要多次运行可以修改模型类型，则可使用占位符参数的方式进行编写： model_type = wf
lArts上训练，请参考使用自定义镜像训练模型。由于自定义镜像的制作要求用户对容器相关知识有比较深刻的了解，除非订阅算法和预置引擎无法满足需求，否则不推荐使用。 当使用完全自定义镜像创建训练作业时，“启动命令”必须在“/home/ma-user”目录下执行，否则训练作业可能会运行异常。
"max_tokens": 50,"temperature":0}”，单击“预测”即可看到预测结果。 图9 预测-openai 在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 Step5 推理性能测试 推理性能测试操作请参见推理性能测试。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
e格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理，模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 权重要求放在磁盘的指定目录，并做目录大小检查，参考命令如下。 df -h 步骤四 制作推理镜像 解压AscendCloud
e格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理，模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 权重要求放在磁盘的指定目录，并做目录大小检查，参考命令如下。 df -h 步骤四 制作推理镜像 解压AscendCloud
confusion_transpose, 梯度裁剪和亲和优化器等多个可替换的API，用户可根据代码堆栈找到需要替换的具体源码，然后根据API instruction跳转后的参考文档修改源代码，从而使能亲和API提升训练性能。注意这里提示的亲和API并非都能提升训练性能，需要用户替换后实测，由于有一定代码修改和测试成本，因此优先级可以视作最低。
aarch64架构的操作系统为例，获取Docker安装包。您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker
安装NVIDIA驱动 安装CUDA驱动 安装Docker 安装nvidia-fabricmanager 以下提供常见的配置场景，您可查看相关文档方便您快速配置： GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 GP Vnt1裸金属服务器Ubuntu
阅”。 订阅完成后，单击“前往控制台”，选择云服务区域为“华北-北京四”，单击“确定”后系统页面会自动跳转至“算法管理>我的订阅”。单击“产品名称”列的小圆点选中该算法，下方白色提示框会显示所选算法的基本信息和版本列表。 准备数据集 进入AI Gallery，搜索8类常见生活垃圾图片数据集。
unit_num Integer gpu卡数。 product_name String 产品名。 memory String 内存。 表100 Npu 参数 参数类型 描述 unit_num String npu卡数。 product_name String 产品名。 memory String
其中，${root_path_of_AscendCloud-LLM}为AscendCloud-LLM包解压后的根路径。 当使用昇腾云的官方指导文档制作推理镜像时，可直接基于该固定路径配置环境变量： export LLM_TOOLS_PATH=/home/ma-user/AscendC
dSpore镜像。 根据所需要的环境拉取Ascend+PyTorch或Ascend+MindSpore镜像，镜像地址详见ModelArts产品发布说明中的基础镜像章节： # 配套Snt9b的容器镜像，示例如下： docker pull swr.<region-code>.myhuaweicloud
</object> </annotation> 文本分类 { "source": "content://I like this product ", "id":"XGDVGS", "annotation": [ { "type":
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