检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
static final String ROOT_SG1_D1 = "root.sg1.d1"; public static void main(String[] args) throws Exception { // use session api to create data
的HiveServerAudit日志，下载的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟。打开日志文件查找“Result=FAIL”关键字筛选执行错误语句的日志信息，再根据日志信息中的“UserName”查看执行错误语句的用户。 输入正确的HQL语句，观察命令是否正确执行。
zookeeperDefaultServerPrincipal = "zookeeper/hadoop." + KerberosUtil.getKrb5DomainRealm().toLowerCase(); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkHbasetoHbase")
/json -d '{"plainText":"password"}' 'https://x.x.x.x:28443/web/api/v2/tools/encrypt' 其中user name:password分别为当前系统登录用户名和密码；"plainText"的passwor
新建作业”，创建作业。 选择“类型”为“Flink Jar”，输入待创建的作业名称，选择作业类型，单击“确定”开始进行作业配置。 上传1生成的Jar包，“Main Class”选择“指定”，并在下面的类名填写要执行的类，然后单击“提交”。 例如“com.huawei.bigdata.iotdb.F
val file = sc.textFile("hdfs://...") val errors = file.filter(_.contains("ERROR")) errors.cache() errors.count() textFile算子从HDFS读取日志文件，返回file（作为RDD）。
开启Kerberos认证集群开启“enable.advertised.listener”配置后，客户端只支持使用Kerberos认证，不支持使用Plain认证。 参数“advertised.broker.id.port.map”与参数“actual.broker.id.port.map”中的“Port”可以配置为相同端口。
选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置”，在搜索框中搜索“sasl.enabled.mechanisms”，为该参数值增加“PLAIN”，单击“保存”保存配置，并重启Kafka服务使配置生效： 再在CDL WebUI界面配置使用MRS Kafka作为源端的thirdpa
properties”文件，并放置到样例工程的conf下，即“hive-examples/conf”，即可在开发环境中（例如Eclipse中），右击“ExampleMain.java”，单击“Run as > Java Application”运行对应的应用程序工程。 使用windows访问MRS集群来操作Hive，有如下两种方式。
Base64.getEncoder().encodeToString(tokens); } public static void main(String[] args) throws SQLException { // set iotdb_ssl_enable
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=65 -XX:+PrintGCDetails -Dsun.rmi.dgc.client.gcInterval=0x7FFFFFFFFFFFFFE -Dsun.rmi.dgc.server
志收集到HDFS上以后由HistoryServer来进行统一的日志管理。LogAggregationService在收集日志时会把container产生的本地日志合并成一个日志文件上传到HDFS，在一定程度上可以减少日志文件的数量。但在规模较大且任务繁忙的集群上，经过长时间的运行
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { if (args.length < 1) { printUsage
zookeeperDefaultServerPrincipal = "zookeeper/hadoop." + KerberosUtil.getKrb5DomainRealm().toLowerCase(); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal
“权重”：在发生资源抢占时，权重越大则会优先抢占资源。（MRS 3.5.0之前版本） “优先级”：在发生资源抢占时，优先级越高则会优先抢占资源，但不确保所有的Container都会被启动。（MRS 3.5.0及之后版本） “最多核数”：表示用户最多可以使用的虚拟核数。 “最大内存”：表示用户最大可以使用的内存。
若一个Store内的HStoreFile文件数量超过指定值，则针对此HRegion的更新将被锁定直到一个压缩完成或者base.hstore.blockingWaitTime被超过。每冲洗一次MemStore一个StoreFile文件被写入。在put高负载场景下可以适当调大。 15 Scan相关参数 表2
进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘的IO性能非常低下。为了改善磁盘的性能，请确保客户端并发访问磁盘的数不大于3。 最大并发的container数量应该为[2.5 * Hadoop中磁盘配置数 ]。 mapreduce.map.memory.mb 参数解释：map任务的内存限制。单位：MB。
进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘的IO性能非常低下。为了改善磁盘的性能，请确保客户端并发访问磁盘的数不大于3。 最大并发的container数量应该为[2.5 * Hadoop中磁盘配置数 ]。 mapreduce.map.memory.mb 说明： 需要在客户端进行配置
如果一个Store内的HStoreFile文件数量超过指定值，则针对此HRegion的更新将被锁定直到一个压缩完成或者“base.hstore.blockingWaitTime”被超过。每冲洗一次MemStore一个StoreFile文件被写入。在Put高负载场景下可以适当调大。 15 Scan相关参数
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
