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使用Notebook代码样例 在AI Gallery中，您可以查找并直接打开使用Notebook实例。 前提条件 注册并登录华为云，详细操作请参见准备工作。 打开Notebook实例 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > Notebook”，进入Notebook页面
算法发布成功，则代码开放会失败。 发布算法 进入AI Gallery首页，选择“资产集市 > 算法”，进入算法页面。 单击“发布”，弹出“选择云服务区域”，选择区域后单击“确定”跳转到“发布资产到AI Gallery”页面。 在发布资产页面，填写相关信息，发布资产。 如果是发布新资产。
部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Gallery是一个AI资产共享平台，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体，提供安全、开放的共享环境。 AI Gallery简介 AI Gallery简介 使用指导 发布和管理AI Gallery模型
功能介绍 Standard功能介绍 MaaS大模型即服务平台功能介绍 Lite Cluster&Server介绍 AI Gallery功能介绍
tputs/train_url_0" train_url = args.train_url # 判断输出路径中是否有模型文件。如果无文件则默认从头训练，如果有模型文件，则加载epoch值最大的ckpt文件当做预训练模型。 if os.listdir(train_url):
CLI配置工具指南 安装Gallery CLI配置工具 使用Gallery CLI配置工具下载文件 使用Gallery CLI配置工具上传文件 父主题： AI Gallery（新版）
模型管理 创建模型失败，如何定位和处理问题？ 导入模型提示该账号受限或者没有操作权限 用户创建模型时构建镜像或导入文件失败 创建模型时，OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的？ 通过OBS导入模型时，如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志 通过O
应用示例 创建图像分类数据集并进行标注任务 创建并完成图像分类的智能标注任务 开发环境的应用示例 以PyTorch框架创建训练作业（新版训练） 创建和修改工作空间 管理ModelArts服务的委托授权
模型来源不同。订阅模型，模型来源于AI Gallery；云服务订阅模型，模型来源于其他AI服务开发的模型。 订阅模型列表 在ModelArts的“模型管理>订阅模型”页面中，罗列了从AI Gallery订阅的所有模型。 订阅模型，可通过如下操作获得： “订阅模型”列表，单击“AI Gallery订阅模型”，跳转至“AI
如果是在本地服务器安装Gallery CLI配置工具，则参考本节将工具包下载至本地。 下载AI Gallery CLI安装包、校验文件。 单击链接，下载AI Gallery CLI安装包。 单击链接，下载AI Gallery CLI校验文件。 将AI Gallery CLI安装包及对应的校验文件放在同一目录下
{ "cpu_image_url" : "aip/horovod_tensorflow:train", "gpu_image_url" : "aip/horovod_tensorflow:train", "image_version" : "horovod_0
通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 使用JupyterLab在线开发和调试代码 JupyterLab常用功能介绍 在JupyterLab使用Git克隆代码仓 在JupyterLab中创建定时任务 上传文件至JupyterLab 下载JupyterLab文件到本地
strings 请求模式，AI引擎支持部署为同步在线服务或异步在线服务。 sync：同步在线服务 async：异步在线服务 accelerators Array of Accelerator objects AI引擎可使用的加速卡。 arch Array of strings AI引擎架构，目前共两种：
使用Notebook进行AI开发调试 Notebook使用场景 创建Notebook实例 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 通过PyCharm远程使用Notebook实例 通过VS Code远程使用Notebook实例 通过SSH工具远程使用Notebook
使用Workflow实现低代码AI开发 什么是Workflow 运行第一条Workflow 管理Workflow 开发第一条Workflow 开发Workflow命令参考
在服务器执行如下命令，可以将服务器上的文件上传到AI Gallery仓库里面。 gallery-cli upload {repo_id} {文件名} 如下所示，表示将服务器上的文件“D:\workplace\models\llama-7b\config.json”上传到AI Gallery仓库“tes
发布Workflow到AI Gallery Workflow支持发布到AI Gallery，分享给其他用户使用，执行如下代码即可完成发布。 workflow.release_to_gallery() 发布完成后可前往gallery查看相应的资产信息，资产权限默认为private，可在资产的console页面自行修改。
架构，支持大模型分布式部署及推理。 统一管理AI开发全流程，提升开发效率，记录模型构建实验全流程。 多场景部署，灵活满足业务需求 支持云端/边端部署等多种生产环境。 支持在线推理、批量推理、边缘推理多形态部署。 AI工程化能力，支持AI全流程生命周期管理 支持MLOps能力，提供
/tmp/config.json 下载单个AI Gallery仓库 在服务器执行如下命令，可以将AI Gallery仓库的所有文件下载到服务器的缓存目录下。 gallery-cli download {repo_id} 如下所示，表示下载AI Gallery仓库“test_cli_
上传OBS文件到JupyterLab 上传远端文件至JupyterLab 父主题： 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
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